Introduktion till Fuzzy Logic
Det är en metod för resonemang att fatta beslut av människor som innebär digitalt värde ja eller nej. Fuzzy logic använder en luddig uppsättning med en fuzzy logic datorprocess med naturligt språk. De används i regelbaserade automatkontroller som skapar icke-linjär kartläggning och anses vara en konstruerad metod av konsumenterna. Detta system fungerar enligt principen baserad på sannolikheten för ingångstillstånd som en viss utgång tilldelas. Ordet fuzzy betyder precision till oförmåga. Fuzzy logik består av fyra komponenter, nämligen fuzzifier, regler, inferensmotor, defuzzifier. I fuzzy verkliga uttalanden blir en fråga om grad.
Definition
Det definieras som en kontrolllogik som låtsas använda grader av input och output för att uppskatta mänskliga resonemang med integrationen av regelbaserad implementering. Tekniken som används vid manipulering av oönskad information eller fakta som innebär viss grad av osäkerhet.
Förstå Fuzzy Logic
Innan du förstår är det bra att veta grundläggande termer för att gå vidare. Språkvariabler är input- eller outputvariabler vars värden är ord, inte ett tal. exempel temperatur (t) som en variabel. Därefter är medlemsfunktioner den kontextberoende användningen för att kartlägga värdena som inte är fuzzy. till exempel, som ett exempel på temperaturvariabler, inkluderar medlemsfunktionerna:
T (temperatur) = (kallt, håll, varmt)
Det har anslutningar som konjunktioner och disjunktioner för graden av implicit. Och har en uppsättning slutsatser för att göra ett beslut uttalande. De hjälper till att representera någon form av mänsklig expertis.
Hur gör Fuzzy Logic att arbeta så enkelt?
I vissa scenarier är matematiska modeller konstruerade för att bearbeta icke-linjära system. De senaste dagarna är fokuset att uppnå dem till lägre kostnader vilket sedan ledde till förnyad fuzzy logik. Flera iterationssteg krävs av mycket komplicerade system för att hitta en uppsättning regler. Det fungerar med neurala nätverk för att göra klusteruppsättningen så enkel som möjligt. Begreppet fuzzy logik bygger på mänskliga resonemang, det är därför det gör jobbet ganska enklare.
Vad kan du göra med Fuzzy Logic?
Det är ett regelbaserat fenomen och förlitar sig på mjukvarulös intelligensprogramvara som också betraktas som en delmängd av AI. De kan tillämpas på ingenjörstillämpningar och dyker upp i icke-tekniska applikationer som medicinsk diagnos, lagerapplikation, i allmänhet tillämpas de nästan på alla system som har in- och utgångslogik.
Arbeta med Fuzzy Logic
Fuzzy logik fungerar på begreppen set och utgångsbesluten baseras på antagandena. Den otydliga uppsättningen har ett intervall av värden på (0, 1). De arbetar baserat på fuzzy regler, nämligen if-then regel. Motivering i fuzzy logik är den viktigaste saken som ger 1 för det verkliga värdet och 0 för ett falskt värde. Och imprecision för partiella värden. Alla dessa fuzzy handlingar grupperas tillsammans för att bilda en systemutgång. Låt oss till exempel ta ett exempel:
- Är lördagen en helgdag? det fuzzy svaret är 1, sant.
- Är söndag en vardag? det fuzzy svaret är 0, 9.
Först grupperas uppsättningen av inmatningsdata och omvandlas till en fuzzy uppsättning med hjälp av medlemsfunktioner och språkliga termer. Denna process benämns Fuzzification. Baserat på uppsättningen regler regleras en slutsats. Slutligen, under defuzzifieringssteget, mappas den avgivna fuzzy-utgången till skarp utgång med hjälp av medlemsfunktioner.
Till exempel i luftkonditioneringssystem spelar fuzzy logicsystem en roll genom att deklarera språkliga variabler för temperatur, definiera medlemsuppsättningar (0, 1) och uppsättningen av regler genom processen med fuzzifiering krisar den fuzzy uppsättningen och utvärderingen som AND, OR operationsregel görs av inferensmotorn och slutligen konverteras den önskade utgången till icke-fuzzy nummer med defuzzification.
Fördelar med Fuzzy Logic
- Det känner igen arbetet med kommersiella och praktiska metoder.
- De är på väg mot dess enkelhet och flexibilitet och tillämpas på olika tekniska produkter. Det hjälper till att konstruera icke-linjära funktioner.
- Algoritmer och matematiska begrepp bakom det fuzzy systemet är enkla och mycket naturliga.
- Det förenklar konventionell systemimplementering och deras arbete är lätt att förstå.
Varför ska vi använda fuzzy logik?
Fuzzy logik är mer förståelig och lättare att använda i många tekniker. De generaliserar binär distribution benämnd som graden av möjlighet. Människor i industrisektorer och akademiker delegater undersöker de fuzzy logiska nödvändigheterna och dess teknik för att lösa en osäker informationsstrategi. Det är nyligen kommit av forskningarna eftersom de är väl lämpade för kontrollsystemapplikationer som hjälper till vid prognoser för väder och jordbävningar i Kina.
Fuzzy Logic Scope
Numera kan du hitta otydliga logiksystem i applikationer som videografi, telekommunikation, tvättmaskiner, bilar, luftkonditionering. de har använts i stor utsträckning i kanalutjämning, signaldetektering, signalbehandling. Det finns vissa områden där fuzzy logik spelar en viktig roll i bilens tv-apparater, hi-fi, mikrovågsugnar. Inom rymden implementeras de för satellitstyrning, höjdbeslut i rymdskepp.
Varför behöver vi Fuzzy Logic?
Det hjälper till att implementera artificiell intelligens. De fungerar som ett beslutsstöd verktyg för chefer i näringslivet. Det hjälper till att beräkna naturligt språk med oriktiga sannolikheter. Alla de fuzzy logiska verkliga applikationerna involverar språkliga variabler (begreppet precision). De har hög makt när det gäller formulering av områden som medicin och andra konfliktsituationer.
Hur detta fuzzy logikverktyg hjälper dig i karriärtillväxt?
Det är alltid spännande att arbeta med den senaste och bra tekniken för att lösa affärsproblem. Effekterna av fuzzy logik på sysselsättningen blir höga. Det finns en ständigt växande marknad för yrkesverksamma som hänger sig med att lära sig fuzzy koncept. Du kan hitta en karriär inom området specialisering av maskininlärning, artificiell intelligens och matematik. Dessa yrkesverksamma hittar sin roll i tillverkning, maskiner, ekonomi och redovisning.
Slutsats
Sammanfattningsvis har vi gjort med grunderna i detta system och arbetat med det. Eftersom detta kommer att gynna dig att förstå omfattningen av fuzzy i en realtidsmiljö. Det kommer sannolikt att sprida deras natur i synlighet och acceptans. De tog en bred plats inom forskning och utveckling; just dessa applikationer finns i matematiska och vetenskapliga verk. Det finns också många andra applikationer där fuzzy logik måste utvecklas. Under de kommande åren spelar det en viktig roll i utvecklingen av verkliga applikationer.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Vad är Fuzzy Logic ?. Här har vi diskuterat fördelar och karriärtillväxt för Fuzzy Logic tillsammans med tillämpningsområdet. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Vad är dataanläggning?
- Vad är DOS? | Allt om DOS
- Vad är Selenium Web Driver?
- Förstå begreppet Botnet