Allt om karriär i Teradata - edu CBA

Vad är Teradata?

Det är i princip en databas som är utformad för att hantera frågor. Det är ett relationsdatabashanteringssystem för världens största kommersiella databaser. Andra RDBMS tar enorm tid att bearbeta och köra data. Men Teradata RDBMS hanterar enorma mängder data med lätthet.

Huvudattraktionen är dess skalbarhet, parallellbehandling och hög prestanda. Det genererar en optimal plan för frågan inom några sekunder.

Teradata kan spara upp till Teradata-byte i storlek. Parallellismbegreppet gör det till industrigiganten inom datalagringsapplikationer.

Det är baserat på den delade ingenting-arkitekturen.

Funktioner av Teradata

1. Snabbare svar

Den har den mest intelligenta optimeringen och smartaste funktionerna för att svara på alla frågor dynamiskt

2. Sparar IT-ansträngning och tid

Det är enkelt att installera och enkelt att använda. Det kommer att spara mycket tid för din IT-avdelning att låta dem koncentrera sig på affärsmålens huvudmål. Det är enkelt att installera, automatiseringsprocesser och intelligent design är mer lockade funktioner hos IT-människorna

3. Analytiska behov

Det är redo att lösa alla typer av frågor och när som helst. Den behandlar komplexa affärstrender för att anpassa webberbjudanden. Det fungerar med flera frågor samtidigt som gör det enkelt för användaren att härleda vid ett beslut

4. Hantera datavarehus med ett enda klick

Den innehåller funktioner som möjliggör snabbare distribution av datalager som kombineras med mjukvarukontroller av minne, CPU och säkerhet. Det har ett definierat datalager som snabbt svarar på de förändrade affärskraven. Teradatas Defined Warehouse innehåller tre huvudavsnitt

• Teradata Workload Management
• Teradata databassäkra zoner
• Teradata Data Lab

5. Språkval

Du har ett alternativ att välja ditt favoritspråk som du tror kommer att hantera typen av frågor som bäst. Du kan välja Java, Perl, Ruby, Python, R eller något annat språkskript som är installerat i ditt system för att köra anpassad analys.

6. Strukturerade och multistrukturerade data

Det låter dig lagra och analysera strukturerade och multistrukturerade data i samma databasmotor. Det erbjuder enkel användning av alla datatyper inom frågorna och erbjuder hantering av arbetsbelastning, i databasanalys och enkel administrationsprocess.

7. säkerhet

Databasen erbjuder en hög säkerhetsnivå som kan anpassas efter ditt företags behov. Några av säkerhetsåtgärderna listas nedan

• Lösenordskontroller för användare och systemnivå
• Plånbok för att säkra referenser
• IP-filter
• Rad och kolumnnivå säkerhet
• Fullständig diskkryptering
• Användartillstånd och autentisering
• Revisionsloggar

8. Rad / kolumn datalagring

Teradata-karriär har ett element som heter Teradata Columnar som hjälper till att integrera kolumn- och radbaserade tabeller i sin databas. Det stöder avancerad arbetsbelastningshantering, rik SQL och i databasanalys.

9. Alla typer av användare

Det kan användas av alla typer av användare från affärsanvändare till applikationsutvecklare. Det passar bäst för företag på grund av dess funktioner i ledande BI och flexibel kundanpassad affärssQL. Det är bäst för applikationsutvecklare på grund av dess språkval och flexibla applikationsarkitektur.

10. Bi temporärt

Du kommer inte att behöva några komplexa SQL-villkor. Teradata-karriär gör det enklare för dig. Det erbjuder fullständiga bi temporära bord och frågor.

Fördelarna med Teradata-karriär

• Automatisk datadistribution - Den distribuerar automatiskt jämn eller enhetlig eller slumpmässig data
• Hög skalbarhet
• Optimizer - Den har en kraftfull optimizer för att utföra många åtgärder
• Mycket flexibel
• Lätt att installera, använda och underhålla
• Fungerar som en enda datalager
• Låg ägandekostnad
• Bulklastanläggningar
• Fullt stöd till GUI

Teradata Karriärarkitektur och komponenter

Arkitekturen för Teradata RDBMS är utformad med delad ingenting arkitektur.

Teradata Karriär databassystem är av två typer

• SMP (Symmetric Multi Processing)
• MPP (Massively Parallel Processing)

SMP-system betyder ett enda NODE-system som har flera CPU-delande minne pool

MPP-systemet har två eller flera NODES anslutna med en komponent som heter BYNET

Teradata-arkitekturen innehåller följande komponenter

1. NOD

Detta är samlingen av hårdvaru- och programvarukomponenter och det är byggstenen i dess databassystem där behandlingen sker. Kanalsystem och nätverkssystem kan integreras med NODE.

2. PE

Parsing Engine (PE) är en komponent som tolkar SQL-förfrågningar, mottar input och transformerar data. Uppgifterna överförs via BYNET till AMP

3. PDE

Parallel Database Extension (PDE) kör operativsystemet för varje NODE. Den kör Teradata Karriärkomponent parallellt

4. AMP

Access Module Processor (AMP) är en virtuell processor designad för att hantera databasen. Det sorterar, sammanställer och formaterar data. Varje AMP är associerad med en virtuell disk där data lagras. Det hjälper till att hämta eller uppdatera data.

5. Systemdiskar

Systemdiskar är en del av NODE som lagrar datarader. Det inkluderar

• Operativsystemprogramvara
• Teradata-programvara
• Programvara
• System dumpa programvara

Databasens aktiviteter lagras på diskmatriserna

6. VPROC (Virtual Processor)

VPROC är en kombination av en eller flera mjukvaruprocesser i OS: s multitaskingsmiljö. I Windows OS är VPROC en enda mjukvaruprocess. De två typerna av VPROC är AMP och PE.

7. BYNET (Banyan Network)

BYNET är en kombination av hårdvara och mjukvara som ger högpresterande nätverk mellan NODES. BYNET är ett meddelande som passerar lager. Det hjälper NODES att kommunicera på ett snabbare sätt. BYNET-hårdvara och programvarukomponenter hanterar kommunikationen mellan VPROC: erna. BYNET: s hårdvara inkluderar kort och kablar. BYNETs programvara innehåller ett gränssnitt mellan PDE och BYNET hårdvara

De viktiga funktionerna i BYNET inkluderar

• Feltolerans
• Lastbalanser
• Hög skalbarhet

Teradata karriärdata lagersystemkomponenter

1. Teradata Databaseserver

Dess databaseserver hanterar ett stort antal data. Det hjälper till i skalbarhet och garanterar datorns integritet.

Databasen har ett antal moduler som nämns nedan

• Teradata-databasfönster - Har en kontroll över driften av Teradata-karriärdatabasen
• Teradata Gateway - Kontrollerar kommunikation, klientmeddelanden och kryptering
• Parallel Data Extensions - Aktiverar parallellbehandling i databasen
• Teradata-databashanteringsprogramvara - Detta inkluderar Parsing Engine, Access Module Processor och filsystemet

2. Teradata-verktyg och verktyg (TTU)

De viktiga Teradata Career-klientverktygen listas nedan

• Teradata SQL Assistant - Är ett grafiskt verktyg som hjälper databasutveckling och administrationsprocess enkelt
• Grundläggande Teradata-fråga (BTEQ) - Är en bearbetningsanläggning för batchfrågor
• Laddarverktyg - Hjälper till att ladda och lossa applikationer som TPump, FastExport, Parallel Transporter och andra
• ODBC-drivrutin - Används för att komma åt databas från andra verktyg och miljöer.
• OLE DB - Är ett gränssnitt för att manipulera data
• Administrator - Är ett databasadministrationsgränssnitt
• CLIv2 (Call Level Interface) - Är ett gränssnitt mellan applikationerna och Teradata Gateway
• Teradata Manager - Är en uppsättning grafiska databashanterings- och kontrollverktyg
• Performance Monitor - Används för att övervaka databas sessioner, resursanvändning och prestationsstatistik
• Visual Explain - Grafisk presentation av SQL-skript
• Indexguiden - Öka indexets prestanda
• Statistikguiden - Genererar statistik automatiskt
• Teradata Archive and Recovery (ARC) - Ger bandarkiv och återställningsprocess
• Meta Data Services - Metadata Management System som innehåller Metadata andningsorgan, MDS motor, Meta modeller, Teradata Metasurf
• Warehouse Builder (WB) - Utför flera instanser av extrahera, transformera och ladda processer i Teradata-miljön

3. Teradata resurser

Nedan listas några få resurser

• Teradata MultiLoad Guide
• Teradata TPump Tutorial
• Teradata-presentation
• Teradata Express Edition
• Teradata Meta Data Services (MDS)
• Teradata Enterprise Data Warehouse
• Teradata Tutorial
• Teradata String Operations
• Datum och tidmanipulation i Teradata
• Välj Frågor i Teradata SQL

Att bli en Teradata Professional

Om du är en Teradata-utvecklare eller genomgått utbildning i It och letar efter ett jobb kommer detta avsnitt att hjälpa dig att ge ett svar på dina tankar och frågor om din karriär.

Du vet vad det betyder att vara en Teradata Professional eller Analytics Professional.

Det första du bör veta är Data Analytics är en bredare term och den innehåller många namn under den. Det är många saker som en analytiker kan göra. Det finns flera namn som ges för sådana yrkesverksamma som statistiker, analytiker, datavetare och andra.

Teradata inkluderar vanligtvis utforska data för att få en djupare insikt med olika sofistikerade tekniker. Teradata professional finns under många titlar men alla delar vissa grundläggande färdigheter och egenskaper. Till exempel kommer de att ha olika utbildningsbakgrund, men ändå vet alla att koda på språk som Python, SQL och andra. Skillnaden är att vissa kanske bara känner till två språk medan andra kanske vet mer än två.

Teradata-analytiker bör ha en unik och rå talangsprofil. De borde domineras av kreativitet och nyfikenhet. Dessa egenskaper prioriteras när människor fyller jobb för dataanalys. Dessa egenskaper hjälper en att förstå de nyare teknologierna bättre.

När vi ser fler och fler lösningar för affärsintelligens kommer med avancerade tekniker. Så du måste vara anpassningsbar till den här miljön för att bli en rätt Teradata-professional.

Avståndet mellan gamla och nya, strukturerade och ostrukturerade data bryts nu ner. Du bör vara kreativ och mer flexibel med utvecklingen för att göra arbetsflödet sömlöst.

Håll allt detta i åtanke när du går vidare.

Karriärväg i Teradata

Finns det en karriärväg?

Ja det finns definitivt det

Teradata är ett företag liksom det erbjuder en produkt med samma namn.

Det är inte en enkel databas. Det används i många högst rankade företag där enorma data behöver lagras. Världens största databasesystem använder Teradata.

I Indien använder endast få högst rankade företag det så jobbmöjligheterna är lite mindre. Men det kommer sannolikt att öka i framtiden. Så definitivt har Teradata ett bättre räckvidd.

Särskilt om du använder Data Warehousing är det det bästa valet för din karriär. Med Teradata-lager kan du också arbeta hemifrån.

Oavsett om du är tekniskt fit eller inte beror på dig.

Du bör ha en djupare förståelse för processen och systemen. Att förstå djupare data kommer att göra dig till en bättre utvecklare på lång sikt.

Du bör också kontinuerligt uppdatera dig till den senaste tekniken. Det finns få certifikatkurser i det och om du lär dig dem kommer du att ha en hög efterfrågan på marknaden.

Teradata är en sällsynt skicklighet så du kan definitivt kräva lön från företag

Teradata Developer

Rollerna och ansvaret för en Teradata-utvecklare är följande

• Underhåll av alla DBA-funktioner
• Prestandatuning som inkluderar insamling av statistik och analys av den
• Skapa och hantera olika användarkonton
• Flytta databaser mellan maskiner
• Uppgradera och installera patch-uppsättningar
• Arbeta med datalagring och datamart
• Skapa och hantera partitioner
• Utför databashälsokontroller med dess Manager
• Ge nya och högkvalitativa lösningar till kunderna
• Installera dess drivrutiner
• Använd administratörs- och hanteringsverktygen för att övervaka och kontrollera systemet
• Använd fastexport och fastload-verktyg för att uppdatera data
• Ladda data från olika källor och gamla system till Teradata produktions- och utvecklingslager med hjälp av vissa verktyg
• Analysera och förbättra frågeställningen med Teradata Explain och Visual Explain
• Skapa och modifiera MULTI LOADS för Informatica med UNIX
• Ladda data i IDW
• Arbeta som Teradata Lead DBA på plats
• Verka som en bro mellan offshore- och Teradata-teamen på plats

Slutsats

Således hjälper det många företag att uppnå sina mål med lätthet. Hoppas att den här artikeln skulle ha hjälpt dig att veta om din karriär i Teradata.

Rekommenderade artiklar

1. Vad är applikations- och systemprogramvara (komplett guide)
2. 10 viktigaste bästa dataanalysverktygen för forskning | exempel