Introduktion till MongoDB GUI-verktyg

MongoDB GUI-verktyg är en NoSQL-databas och är mycket populär för sin bekvämlighet och funktioner. Ingen SQL (innebär icke-SQL eller inte bara SQL) vilket innebär att det är en mekanism för att hantera data som modelleras i annat än tabellformat och lagra dem i databasen. Det är enklare i designen, snabbare i hastighet och har enkel skalbarhet. Inga SQL-databaser används alltmer i Big Data och realtidsapplikationer. Det kan stödja SQL-liknande operationer och ge mer flexibilitet ovanpå. MongoDB är en plattforms dokumentorienterad NoSQL-databas. Den använder JSON-liknande dokument med scheman. Dokumentmodellen kartlägger objektet i applikationskod och gör det enkelt att arbeta med. Mongo DB är ett distribuerat system, varför skalning och hög tillgänglighet är inbyggda funktioner. Ad-hocfrågor, indexering, lastbalansering, aggregering och cappade samlingar ger ett kraftfullt sätt att analysera och fråga data.

GUI-verktyg är ett gränssnitt som används för att tillhandahålla ett interaktivt lager ovanpå det underliggande systemet för att underlätta utvecklingen. MongoDB har en nackdel att det inte ger något GUI-stilgränssnitt för att hjälpa utvecklaren. Allt arbete utförs med hjälp av kommandoradsverktyg. GUI-verktyg hjälper utvecklare att öka sin produktivitet. Det ger en bättre bild av databasen och data lagrade i den. Det kan färga koden i texten gör det lätt att förstå, också intelligens för att markera felet. Lätt att spara skript. Med tanke på alla dessa fördelar finns det flera verktyg från tredje part som ger ett GUI-gränssnitt för MongoDB.

Typer av MongoDB GUI-verktyg

Det finns många verktyg tillgängliga på marknaden. Här är en lista över några populära verktyg:

1. NoSQLBooster

NoSQLBooster är en skal-centrerad tvärplattform GUI för Mongo DB. Den inbyggda verktygsspråktjänsten erbjuder bra intelligens. Den känner till alla metoder, variabler, nyckelord, operatörer och samlingsnamn. Tipsen dyker alltid upp som utvecklarens typ. Matchande konsoler markeras. SQL-frågorna kan också köras. Det ger också en rik GUI för övervakning och analys av prestanda. Så att ditt system kan fungera smidigt.

2. Studio 3T

Studio 3T är en integrerad utvecklingsmiljö för teamet som arbetar i Mongo DB. Den har en visuell frågebygare, vilket innebär att utvecklaren kan dra och släppa fälten för att visualisera och skapa en fråga. Det stöder också redigering på plats. Man kan helt enkelt dubbelklicka på fältet och redigera data. Det kan också översätta koden till andra språk som Node.js, PHP, Python, Java och C #. Det kan också samla in data sida vid sida och hålla dem synkroniserade.

3. MongoDB-kompass

MongoDB GUI-verktygskompass tillhandahåller ett GUI för att analysera och förstå data utan att ha kunskap om MongoDB-syntax. Den analyserar också dokument, låt oss använda implementera dokumentvalidering och visar rika strukturer. Det låter användaren se fråga prestanda och hantera index.

4. Nucleon Database Master

Detta verktyg tillhandahåller funktioner som kodhöjd, fullbordad kod. Användaren kan exportera data till filer som XML, HTML, CSV, JSON, PDF etc. Användning av Nucleon Database Master ger SQL och LINQ frågeställningsredigerare. Det kan användas för att ansluta till alla databassystem via ODBC.

5. NoSQL Manager

NoSQL Manager är en kombination av användarvänligt gränssnitt och skalets kraft. Det erbjuder hög prestanda och ett intuitivt gränssnitt. Det stöder replikering av inställda och delade klusteranslutningar. Det ger lätt att använda dokumentvisare och redigerare. Det stöder alla versioner av MongoDB.

6. Mongo Management Studio

Mongo Management Studio gör det möjligt att köra alla MongoDB-kommandon utan att använda MongoDB-skalet. Det låter användaren hantera åtkomst genom att använda den integrerade användarhanteringen av MongoDB. Liksom andra verktyg gör det också möjligt för en användare att ansluta till MongoDB fjärrdatabas. Gör frågan redigering enkel och interaktiv. Den kan utföra en mängd olika aggregeringsoperationer. Data kan exporteras och importeras med Mongo Management Studio. Det erbjuder rik dokumentation av alla funktioner.

7. MongoJS Query Analyzer

Det är en Javascript-redaktör; det kan köra JavaScript på MongoDB. Det är en fin utskriftsfunktion som låter en användare se resultatet i lättläst JSON-format. Resultaten från Query Analyzer kan lagras i olika format. Det tillåter också användaren att se resultat i hierarki, rutnät och textformat.

8. NoSqlClient

Det är ett annat GUI-verktyg som hjälper användaren att utvecklas effektivt. Den fokuserar på användarens begäran och tillåter dem att använda webbläsare / app till fullo. Det låter användare övervaka CPU, RAM, aktiva läs- / skrivförfrågningar så att användare effektivt kan använda systemet. Det stöder LDAP, GSSAPI och Xs09. Den använder utökad JSON istället för BSON för att fråga och visa resultatet. Med NoSQL Client kan du analysera schema och databasstruktur.

9. MongoHub

MongoHub är ett GUI-verktyg för MAC OS. Det låter dig lägga till och ta bort databasen samt samlingar. Det underlättar användare att utföra anpassade frågor, lägga till, redigera, ta bort rader från samlingar, dumpa samlingen etc.

10. UMongo

UMongo är ett GUI-verktyg som används för att bläddra och administrera ett MongoDB-kluster. MongoDB-trädet uppdateras för att få en realtidsvy av klustret. Alla operationer i UMongo utförs i bakgrunden, vilket håller användargränssnittet responsivt. Det stöder alla typer av frågeställningar.

11. RockMongo

Det stöder alla databas- och samlingsrelaterade frågor. Det är skrivet i PHP, för att använda det måste PHP finnas i systemet. Det är en välsignelse för PHP-utvecklare som det skrivs i PHP. De kommer att kunna relatera det mer och fungera enkelt.

12. Cluster Control

Cluster Control tillhandahåller helautomatisk säkerhet och integritet för databasservrar. Det gör att användaren kan anpassa MongoDB-distributionerna. Återställning och säkerhetskopiering av databasen är enkelt. Cluster-kontrollen erbjuder automatiserad prestandajustering. Användare kan lägga till anpassade råd för att analysera och förbättra prestanda.

Slutsats

MongoDB är en NoSQL-databas och den är mycket populär för den lätthet och funktioner som den erbjuder. Men det har inte interaktiv GUI som gör det svårt att använda. GUI är mycket viktigt eftersom det underlättar utvecklarens arbete och ökar effektiviteten. Det är därför det finns många tredjepartsleverantörer som erbjuder interaktiva och enkla GUI-verktyg med intelligens. Vilket verktyg som ska användas beror på budget och funktioner som krävs.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till MongoDB GUI-verktyg. Här diskuterade vi konceptet, olika typer av verktyg i MongoDB GUI-verktyg. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. Vad är MongoDB-alternativ?
  2. Verktyg för automatiseringstest
  3. Vad är Appium?
  4. Vad är virtualisering?