Är MongoDB NoSQL?

Ja, MongoDB är en NoSQL-databas. MongoDB är en open-source NoSQL-databas. MongoDB är en dokumentbaserad databas. MongoDB är en av de ledande NoSQL-databaserna. NoSQL-databas är en typ av icke-relationell databas och kan bearbeta strukturerade, semistrukturerade och ostrukturerade data.

Vad är MongoDB?

MongoDB är ett open source-databashanteringssystem (DBMS) som använder en dokumentorienterad databasmodell. MongoDB är skriven i C ++. MongoDB stöder olika former av data. MongoDB lagrar data i platta filer med sina egna binära lagringsobjekt. Detta innebär att datalagring är mycket kompakt och effektiv, perfekt för höga datamängder. MongoDB lagrar data i JSON-liknande dokument, vilket gör databasen mycket flexibel och skalbar.

MongoDB är en dokumentorienterad databasmodell. Varje MongoDB-databas innehåller samlingar och som i sin tur innehåller dokument. Varje dokument kan vara olika och beror på det varierande antalet fält. Modellen för varje dokument kommer att ha olika storlek och innehåll från varandra. Datamodelfunktionerna låter dig lagra matriser och komplexa strukturerade i en hierarkisk relation.

Vad är NoSQL?

NoSQL är en ny ras av databashanteringssystem som i grunden skiljer sig från relationsdatabassystem. NoSQL-databasen är mycket skalbar och flexibel databashanteringssystem. NoSQL-databas tillåter användaren att lagra och bearbeta ostrukturerad data och semistrukturerad data. Denna funktion är inte möjlig i RDBMS-verktyg. NoSQL är en strategi för databasdesign som kan rymma en mängd olika datamodeller, inklusive nyckelvärde, dokument, kolumner och grafformat. NoSQL-system ger i allmänhet inte samma datakonsistens som SQL-databaser. I själva verket, medan SQL-databaser traditionellt avlivat skalbarhet och prestanda för ACID-egenskaperna. NoSQL-databaser garanterar hög hastighet och skalbarhet. NoSQL-system har arkitekturen på ett sådant sätt att arbeta med hög hastighet och bredare flexibilitet gentemot utvecklarens sida.

Kan MongoDB ersätta NoSQL

Eftersom vi hade begränsningar med Relationsdatabaser för lagring och bearbetning av den stora volymen sociala medier och webbdata. NoSQL-databasen var en räddning för Big Data. NoSQL-databasen gjorde det möjligt för programmet1r att utföra databasen med lätthet och effektivitet. NoSQL-databasen är av fyra typer. NoSQL kan hantera mycket mer data både vad gäller volym och komplexitet. NoSQL-databaser är antingen schemafria eller har avslappnade scheman. För batchbehandling tillhandahåller MongoDB aggregeringsfunktion som används för att bearbeta dina data på ett effektivt sätt. Vi använder Map Reduce-modellen för aggregeringsoperationer.

En MapReduce är en programmeringsmodell som består av två procedurer: Map () och Reduce (). Map () -proceduren utför filtrering och sortering medan Reducera () -proceduren utför en sammanfattning. MongoDB kan köras över flera servrar. Uppgifterna dupliceras för att hålla systemet uppe och även hålla sitt driftstillstånd i händelse av maskinvarufel. MongoDB är en schemalös databas. I MongoDB-arkitektur - det finns olika dokument i en samling. Samlingen är schemalös, så du kan ha olika innehåll, fält och storlek som jämför ett annat dokument i samma samling. Funktionerna i NoSQL överensstämmer med erbjudandet av MongoDB. Så NoSQL kan inte ersätta MongoDB eller MongoDB kan inte ersätta NoSQL.

Egenskaper hos MongoDB:

MongoDB är schema-Less:

MongoDB är en schemalös databas som är flexibel än traditionella databastabeller. Det är skrivet på språket C ++. Det har inget schema så det kan ha många fält, innehåll och storlek annorlunda än ett annat dokument i samma samling.

Hög prestanda:

MongoDB är en öppen källkodsdatabas med hög prestanda. MongoDB är en hög tillgänglighet och skalbarhetsdatabas. Det stöder snabbare frågesvar på grund av funktioner som indexering och replikering.

MongoDB-indexering:

Indexering är mycket viktigt för att förbättra resultat för sökfrågor. MongoDB använder indexering av dataset för att förbättra frågeställningar och sökningar. MongoDB-indexering förbättrar prestandan för den snabbare sökfrågan. Dokument i en MongoDB kan användas för indexering med primära och sekundära index.

Fillagring:

MongoDB kan användas som ett filsystem med belastningsbalansering och datareplikeringsfunktioner över flera maskiner för lagring av filer.

Replication:

Funktionen för replikering är att distribuera data flera noder. Det kan ha primära noder och sekundär nod för att replikera data. Replikering av data görs med hjälp av master-slavarkitektur. MongoDB tillhandahåller en replikeringsfunktion genom att distribuera data över flera maskiner

Sharding:

Denna process distribuerar data över flera fysiska partitioner som kallas skär. På grund av skärning av MongoDB automatisk processbelastningsbalansering. Vi använder skärning i fall där vi behöver arbeta med mycket större datasätt.

Egenskaper hos NoSQL:

Multi-Modell:

Denna funktion i NoSQL-databaser gör dem extremt flexibla när det gäller hantering av data.

Lätt skalbar:

Denna funktion i enkla skalor för NoSQL-databaser att anpassa för enorm volym och komplexitet av data på molnapplikationer. Denna skalbarhet förbättrar också prestanda, vilket möjliggör kontinuerlig tillgänglighet och mycket höga läs- / skrivhastigheter.

Flexibel:

Denna funktion i NoSQL-databaser gör att du kan bearbeta alla datorsorter. Det kan behandla strukturerade, semistrukturerade och ostrukturerade data.

Det fungerar på många processorer - NoSQL-system låter dig lagra din databas på flera processorer och upprätthålla hög hastighet.

Mindre driftstopp:

Den elastiska karaktären hos NoSQL gör att arbetsbelastningen automatiskt kan spridas över valfritt antal servrar.

Skillnaden mellan MongoDB och NoSQL:

En "databas" från MongoDB är behållaren på toppnivå, består av en eller flera samlingar medan NoSQL-datalagrar tillhandahåller ett namnutrymme eller behållare på toppnivå för lagring av data.
MongoDB är baserat på dokumentlagringsdatamodellen där ett dokument lagras som BSON-format. BSON-format är ett binärt JSON-format medan NoSQL är en Open Source, Dokumentdatabas som ger hög prestanda och skalbarhet tillsammans med datamodellering och datahantering av enorma uppsättningar av data i en företagsapplikation.
MongoDB stöder avancerade funktioner för att söka i något fält eller intervall av frågor eller vanliga uttryck medan NoSQL-databaser är mer flexibla när det gäller datalagring och bearbetning
MongoDB använder funktionerna i skärvning för att skala horisontellt medan NoSQL-system låter dig dra och släppa dina data till en mapp och sedan fråga dem utan att skapa en enhet-relationell modell.

Slutsats - Är MongoDB NoSQL:

Det finns ett stort antal organisationer som Adobe, LinkedIn, MacAfee, SAP använder MongoDB som en databas. För fotoöverföring använder New York Times MongoDB NoSQL och den här applikationen distribueras för formbyggnad. MongoDB erbjuder några avancerade och kraftfulla funktioner som erbjuder att analysera alla semistrukturerade och ostrukturerade data. MongoDB NoSQL är tillgängligt i gemenskapens och kommersiella versioner genom leverantören MongoDB Inc.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Is MongoDB NoSQL. Här har vi diskuterat de grundläggande koncepten och egenskaperna hos MongoDB och NoSQL. Du kan också titta på följande artiklar:

Är Cassandra NoSQL?
Är SQL Microsoft?
Är Big Data en databas?
Är SQL Microsoft?

Är MongoDB NoSQL? - Egenskaper hos MongoDB & NoSQL

Innehållsförteckning: