Vad är NLP?
NLP står för Natural Language Processing. Det är ett underfält eller gren av artificiell intelligens (AI) som gör det möjligt för datorer att förstå mänskliga språk och bearbeta dem på ett sätt som är värdefullt. Det gäller interaktioner mellan mänskliga talade (naturliga) språk som engelska och datorer.
Definition
Natural Language Processing hjälper datorer att observera, analysera, förstå och få värdefull mening från naturliga eller mänskliga talade språk. Uppgifter som översättning, automatisk sammanfattning och utvinning av relationer, taligenkänning, namngivna entitetsigenkänning, ämnesegmentering och sentimentanalys kan utföras av utvecklare som använder Natural Language Processing (NLP). NLP-applikationer är svåra eller utmanande eftersom datorer kräver att människor interagerar med dem med programmeringsspråk som Java, Python, etc. som är strukturerade och otvetydiga. Men mänskliga talade språk är tvetydiga och förändringar med regional eller social förändring, därför blir det svårt att träna datorer för att förstå naturliga språk.
Förståelse
Det finns många svårigheter i naturligt språkbearbetning, därför kännetecknas det hårt inom datavetenskap. Ett stort problem som NLP står inför är att många ord har flera betydelser. Dessa kan lätt urskiljas av människor men är svåra för datorer. Till exempel kan ordet "styrelse" betyda en skärbräda, tavla eller styrelse. Skillnaden förstås av meningen som föregår den eller orden som omger "tavla".
- Han är styrelsens chef.
- Hon löste problemet på brädet.
Människor skulle förstå det lätt att "styrelse" i första meningen hänvisar till styrelsen och i den andra, det hänvisar till en svart tavla men det är inte fallet med datorer.
Trots dessa svårigheter förbättrar datorer sin förmåga att förstå mänskliga språk. Kunskap om olika språkfält hjälper till att påskynda denna process:
- Morfologi : Det är studien av bildandet av ord från grundläggande eller primitiva enheter.
- Morpheme : Det hänvisar till en grundläggande meningsenhet på ett språk.
- Fonologi : Det är studien av system för ljud.
- Syntax : Det hänvisar till hur ord och fraser ordnas för att bilda en mening.
- Semantik: Det avser betydelsen av orden och meningarna.
- Pragmatik : Det avser förståelse, tolkning och användning av meningar i olika situationer.
- Diskurs : Det hänvisar till hur föregående mening påverkar innebörden eller tolkningen av nästa mening.
- Världskunskap : Det hänvisar till den allmänna kunskapen om världen.
Arbetar med NLP
Processen med naturlig språkbearbetning kan göras i tre steg:
- Tal-till-text-process.
- Del-av-tal-taggning
- Text till talkonvertering.
Låt oss förstå varje steg en och en:
1. Tal-till-textprocess:
Den hänvisar till att läsa den skrivna texten på mänskligt eller naturligt språk. Det är en process för att analysera och förstå det naturliga språket som mottas av datorn som input. Datorn använder olika algoritmer eller inbyggd statistisk modell som utför taligenkänning som hjälper till att konvertera det mottagna naturliga språket till ett programmeringsspråk. Detta görs genom att utföra Lexical Analys som delar upp alla mottagna data i små meningar eller ord.
2. Del-av-tal-taggning eller Word-kategori disambiguation:
I denna process identifieras grammatiska former som substantiv, adjektiv, verb, tid etc. med Lexicon-regler som kallas syntaktisk analys . Det drar också den exakta eller ordlista betydelsen av texten som kallas semantisk analys . Den utför också diskursintegration som tolkar betydelsen av en mening enligt föregående mening.
3. Konvertering av text till tal:
I det här steget konverteras texten i ett programmeringsspråk till ett text- eller hörbart format som är värdefullt för användaren.
Fördelar med NLP
- Automatisk sammanfattning
- Koreferensupplösning
- Diskursanalys
- Lindrar belastningen av syntaxinlärning
- Ingen utbildning krävs
- Tillåter icke-programmerare att interagera med datorsystem
- Vanliga synonymer av input kan tolkas
- Bättre och effektiva resultat
- Sökbehandling berättar vad användaren exakt betyder
- Mer data mining innebär mer data för tillväxt
- Kan utföra komplex sökning
- Kontextuell förståelse
Erforderliga färdigheter
- Programmeringsfärdigheter
- Kunskap om maskininlärning
- Vanliga NLP-problem
- NLP-verktyg
- Förmåga att förstå forskningsuppsatser
- Bygga prototyper
- Förmåga att lära sig nya saker
- Programvaruteknik
- Sannolikhet och statistik
- Språklig kunskap
- Rekursivt neuralt nätverk
Varför använder vi NLP?
- För maskinöversättning
- För automatisk sammanfattning
- För sentimentanalys
- För textklassificering
- För frågesvar
- För språkmodellering
- För taligenkänning
- För bildtexter
- För Named Entity Recognition (NER)
- För deltagning av tal
- För semantisk parsning
- För parafrasdetektion
- För teckenigenkänning
- För stavningskontroll
- För Chatbots
- För kundservice
- För marknadsintelligens
Hur denna teknik kommer att hjälpa dig i karriärtillväxt?
De växande applikationerna och intresset för naturligt språkbearbetning har skapat olika möjligheter för proffs som specialiserat sig på maskininlärning, beräkningsspråk och datavetenskap. Stora företag som Google, Facebook, Forte-gruppen, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express och Ernst & Young och många fler anställer analytiker och experter på naturligt språk.
Olika jobbroller relaterade till naturligt språkbearbetning är NLP-forskare, NLP-ingenjör, NLP-arkitekt, NLP-tillämpad forskningsforskare, kognitiv datavetare, Voice over artist och många fler. Den genomsnittliga lönen för jobb relaterade till naturligt språkbehandling varierar från $ 76 343 per år till $ 142 912 per år.
Slutsats
Om du är intresserad av att interagera med datorsystem och har programmering och språklig kunskap är det mycket värdefullt för dig att lära dig naturligt språkbearbetning. På grund av en ökning av data och behovet av att interagera med datorer ökar behovet av naturlig språkbehandling dag för dag och olika jobbmöjligheter kommer på marknaden med stiliga paket. Därför finns det ett stort omfattning av NLP i framtiden.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till Vad är NLP. Här diskuterade vi de grundläggande koncept, omfattning, färdigheter, karriärstillväxt och fördelar med NLP. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Verktyg för datavisualisering
- Vad är MySQL-databas
- Hadoop-databas
- Vad är Big Data Technology?