Hadoop utvecklarintervju Frågor - Introduktion

Hadoop-utvecklaren liknar en mjukvaruutvecklare. Hadoop Developer arbetar främst med kodning och programmering. Den enda skillnaden mellan en mjukvaruutvecklare och en Hadoop-utvecklare är att en Hadoop-utvecklare arbetar inom Big Data-domänen. Om du är ny med den här termen och vill veta mer, läs vidare; du kommer att förstå vad en Hadoop-utvecklare gör som en del av hans / hennes jobbansvar.

Den här artikeln från Hadoop-utvecklarens intervjufrågor och du är villig från din kärna att spricka Hadoop-utvecklarintervjuens frågor. Ja, du är på rätt plats. Detta är en omfattande artikel som ger dig en uppfattning om hur du går vidare om Hadoop-utvecklarintervjun bankar på dig.

Artikeln om intervjufrågor från Hadoop-utvecklaren är indelad i tre avsnitt. I det första avsnittet kommer vi att försöka förstå vad Hadoop-utvecklaren handlar om att få en uppfattning om du är ny på det eller om du blir frågad i Hadoop-utvecklarintervju om Hadoop-utveckling i korthet. Det andra avsnittet är arbetsuppgifterna och kompetensuppsättningarna som krävs för att knäcka Hadoop-utvecklarintervjun Frågor. Och det sista avsnittet kommer att ge dig tips och tricks för att knäcka Hadoop-utvecklarintervjufrågor.

Låt oss börja då utan mycket förresten.

Vad Hadoop Developer handlar om?

Om du inte är mycket medveten om Hadoop Developer Interview Questions and Answer, måste du ha hört talas om mjukvaruutvecklare. Den enda skillnaden mellan en mjukvaruutvecklare och en Hadoop-utvecklare är att en Hadoop-utvecklare arbetar inom Big Data-domänen. Om du läser detta avsnitt eftersom du inte vet hur du ska svara kort på Hadoop-utvecklingen skulle det här lilla avsnittet hjälpa dig. Resten kan hoppa över detta och gå till nästa avsnitt.

Jobbansvar och kompetensuppsättningar för en Hadoop-utvecklare

Med revolutionen av big data kan vikten av Hadoop-utveckling inte betonas över. Det finns många domäner som kräver en eller flera Hadoop-utvecklare för att få sitt system att kryssa av i dessa mest komplexa och dynamiska tider. Från resor, sjukvård, telekommunikation till finansiering, reklam, life science, till och med regeringen behöver Hadoop-utvecklare. Så du kan förstå hur krävande detta yrke är och hur mycket du kan utforska denna karriär.

Men innan vi går i detalj om hur man knäcker en jobbsamtal för en Hadoop-utvecklare, låt oss titta på Hadoop-utvecklarens jobbansvar och kompetensuppsättningar som krävs för att etablera dem som proffs.

Jobbansvar:

Hadoop-utvecklarnas jobbansvar förändras enligt arbetsområdet. Men de viktigaste ansvarsområdena förblir desamma. Vi skulle ta fram en lista med viktiga jobbansvar som skiljer Hadoop-utvecklare från de andra programvaruutvecklarna.

  • Naturligtvis är det första uppenbart. Det första och främsta jobbansvaret som Hadoop-utvecklare bör följa är Hadoop-utveckling och implementering.
  • Det andra en Hadoop-utvecklare måste göra som en del av sitt / hennes arbetsansvar är att ladda datauppsättningar som är olika och göra förbehandlingen med hjälp av Hive och Pig.
  • Förutom detta måste en Hadoop-utvecklare utföra uppgifter som en mjukvaruutvecklare gör, men helt på olika sätt. Han / hon måste designa, bygga, installera, konfigurera och stödja Hadoop och måste också översätta komplexa tekniska och funktionella nödvändigheter till en detaljerad design.
  • En Hadoop-utvecklare designar och arbetar inte bara med prototyper, han / hon måste också ta sig tid att analysera olika datascore och ta reda på trender och insikter ur dem. Detta resulterar i framtida prototyper och designaktiviteter.
  • En annan viktigaste uppgift för en Hadoop-utvecklare är att ta hand om HBase. Han måste hantera och distribuera samma sak.
  • En Hadoop-utvecklare upprätthåller också säkerhet och integritet för data och ser till att dataspårningstjänsterna är skalbara i det långa loppet.
  • I slutändan, efter att ha arbetat med varje område med design och implementering, föreslår en Hadoop-utvecklare de bästa riktmärkena för gruppen att följa för att bibehålla kvaliteten och effektiviteten i design, utveckling, testning och implementering.

Förmågor:

Jobbansvar är de saker som en Hadoop-utvecklare måste göra för att betjäna företaget och domänen han / hon arbetar i. Men för det finns det några förutsättningar som är avgörande för att utföra uppgiften som Hadoop-utvecklare . Följande är de kompetensuppsättningar som krävs för att utföra de jobbansvar som en Hadoop-utvecklare har.

    • För att fungera som Hadoop-utvecklare måste man ha stor domänkunskap i Hadoop. Utöver det har han / hon också behövt ha kompetens inom OOAD, Node.js, JS och Java. Att ha kunskap om ovanstående underlättar arbetet med en Hadoop-utveckling och den som utför Hadoops komplexa uppgift skulle bli en hjälte i företagets ögon.
    • Personen måste också ha betydande kunskaper i back-end-programmering och han / hon ska kunna skriva rätt kod.
    • Den som skulle vara ansvarig för utvecklingen av Hadoop måste ha kunskap om MapReduce och han / hon ska kunna skriva MapReduce-jobb.
    • Hadoop-utvecklaren måste ha praktisk erfarenhet av Pig Latin-skript och HiveQL.
    • Utöver detta måste han / hon ha kunskap om databasstrukturer och relaterade teorier och principer.
    • Han / hon måste alltid ha en vilja att lära sig och måste utföra högt belastade uppgifter i den mest komplexa och dynamiska miljön.

Hur knäcker Hadoop utvecklarintervju?

Nu är den stora frågan - hur kan man knäcka Hadoop-utvecklarintervjuet Frågor? Den stora frågan kom senare i den här artikeln eftersom vi måste skapa en grund för vad Hadoop-utvecklarens intervjufrågor handlar om. Utan att skapa grunden är det omöjligt att avbilda vad du behöver som Hadoop-utvecklare för att prestera som högst.

Saken är att om du behärskar de föregående avsnitten (Hadoop-utveckling och jobbansvaret och kompetensuppsättningar), behöver du inte göra något extra. Men att känna till saken och utföra är båda olika bollspel helt och hållet.

I det här avsnittet kommer vi därför att diskutera Hadoop-utvecklarintervju Frågor och svar på det vackraste sättet och några förutsättningar för att du ska göra bäst i Hadoop-utvecklarintervjuerna.

  • Kunskap: Om vi ​​överväger jobbtrenderna sedan 2010 om Hadoop-utveckling, fanns det inga. Människor och företag var inte ens medvetna om vad Hadoop handlar om. Men om du söker nu efter Hadoop, skulle du tusentals material på nätet och om du väljer kan du gå till alla leverantörer av mjukvarulösningar och lära dig grunderna. Det som är viktigt i en Hadoop-utvecklareintervju är förberedelserna. Ja, förberedelser är alltid väldigt viktigt i alla intervjuer. Men i Hadoop är det mycket viktigare. Eftersom det finns många komplexa teorier, principer, programmeringsspråk, designstilar och prototyper! Om du känner till Hadoop intervjufrågor skulle du kunna prestera betydligt bra. Den bästa metoden att använda om du är ny inom Hadoop är att ta 1-3 månader och lära dig grunderna i Hadoop med hjälp av internetets välsignelser. Även om du är en fräschare och vill arbeta på Hadoop för första gången i ett företag, skulle företaget gärna vilja ha dig om du har grundläggande grunder som är tydliga i ditt sinne.
  • Användning: Kunskap räcker inte. För om du vet något skulle det bara ta dig så långt. Som Hadoop-utvecklare måste du utföra uppgifterna och det är helt tillämpad Hadoop-kunskap. Kunskap är en förutsättning, men du måste veta hur du använder den. Du skulle hämta programvaran från nätet som gör att du kan använda provversioner. Öva där. Eller om du har råd att köpa den programvara du vill arbeta med och sedan öva. Saken är att grunderna i att vara bäst på något aldrig förändras. Du kan välja vilken skicklighet som helst, oavsett om det är en hård skicklighet som Hadoop-utveckling eller en mjuk skicklighet som kommunikation. Och genomsnittet knäcker inte Hadoop intervjufrågor. För vet i början att det är svårt. Hadoop är komplex och behöver mer än programmeringskunskap och applikation. Du måste känna till Java, JS och också ha praktisk erfarenhet av HiveQL. Så förbered dig på ditt bästa med Hadoop-intervjufrågorna och visas sedan för Hadoop-intervjuerna.
  • Finjustera din kommunikation: Vad de flesta programvaror och Hadoop-utvecklare ignorerar är kommunikation. De anser att utveckling av expertis inom Hadoop Interview Questions är i sig en enorm uppgift och mycket få kan göra det på optimal nivå. Därför känner de sig själv och ignorerar behovet av att kommunicera väl. Var ärlig och observera din kommunikationsförmåga. Om du tidigare har arbetat med din kommunikation skulle du upptäcka att du är ganska bra på kommunikation. Men om du inte har det, är det dags att börja arbeta med det. Om du inte vill ta någon kurs eller inte har råd med det nu går du bara till youtube och söker efter videor om flytande på engelska. Det finns miljoner lärare och utbildare som väntar på att lära dig de saker du behöver lära dig. Se dem och öva framför spegeln. Sätt en tidsfrist och fortsätt att öva. Om du kan bemästra kommunikation kommer kulminationen med att ha kompetens inom Hadoop-utveckling göra dig ostoppbar. I en intervju kommer HR att prata på engelska och de förväntar sig att en kandidat ska vara flytande i samma sak. Varför inte börja förbereda nu?
  • Känner till din domän: Om du hittills har gått igenom artikeln i Hadoop-intervjufrågorna, skulle du veta att det finns olika domäner som behöver Hadoop-utvecklare. Så välj din domän där du vill arbeta och göra noggrann forskning på domänen. Hur saker fungerar i domänen, de viktigaste framgångsfaktorerna i domänen, som spelar huvudrollerna och vad som skulle vara din roll i det är de viktigaste Hadoop-intervjufrågorna du bör ställa dig själv när du söker efter Hadoop. Om du har kunskapen om domänen, skulle det vara lättare för dig att ha en stor bild i ditt sinne som i slutändan låter dig agera i linje. Om du vet var du står i ett företag och hur saker fungerar i perspektiv skulle du kunna bli en mycket effektivare utvecklare än dina motsvarigheter. De flesta utvecklare av programvara och Hadoop har pixelvyer i åtanke. Vad de också behöver komma ihåg är helikoptervyn. Genom att känna till din domän väl kan du arbeta från båda ändarna och låta dig möta de två ändarna i enighet. Och denna fackförening hjälper dig att knäcka Hadoop-intervjun Frågor och hjälpa dig att nå den andra sidan.
  • Framtida trender: Om du är i utveckling och teknik under en tid, skulle du veta att tekniken förändras så snabbt. 2010 visste ingen vad Hadoop handlar om. Men nu är Hadoop det hetaste ämnet i programmeringsbranschen. Det verkar som varje bransch, varje domän behöver en eller flera Hadoop-utvecklare. Därför är det försiktighet att veta vart industrin går mot, vilka framtida trender som kan komma upp och göra annan teknik föråldrad. Om du är en kodare och en utvecklare som vill stanna kvar på marknaden och vill arbeta länge, måste du veta möjliga framtida trender. Annars, även om du behärskar Hadoop-utvecklingen, skulle dina kompetensuppsättningar bli föråldrade under de kommande åren. Och detta är en av de heta frågeställningarna för Hadoop-utvecklare. HR och teknolog på välrenommerade företag skulle vilja veta hur långt du har kommit, hur du tänker och om du studerar teknik eller inte. Att känna till eventuella framtida trender och att vara vana med att studera teknik regelbundet hjälper dig att lyckas med Hadoop-intervjufrågorna såväl som i din karriär inom en snar framtid.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Hadoop Developer Interview-frågor här. Vi har diskuterat de fem tricks som varje Hadoop-utvecklare eller skulle bli Hadoop-utvecklare borde ha i åtanke. Det enda är att du inte behöver förbereda dig för intervjun. Allt du behöver göra är att förbereda dig för en bra karriär inom Hadoop-utveckling och du skulle definitivt lyckas med att spricka Hadoop-intervjuerna. Om du strävar efter excellens, kommer framgång att följa dig överallt. Du kan också lära dig mer av följande artiklar -

  1. Bästa guide till kontorsetikettregler för yrkesmän
  2. Webbtjänstintervjuer och svar
  3. TOP 4 Spännande tips för att förbereda intervjuet att komma ihåg
  4. Funktioner 0f Java Web Services intervjufrågor
  5. GitHub-intervjufrågor och svar
  6. Selenium intervjufrågor
  7. 15 viktigaste rubyintervjufrågor
  8. 15 mest framgångsrika frågor om Oracle-intervjuer

Kategori:

Entreprenörskap Utveckling