Skillnader mellan Looker vs Tableau
Looker är en plattform för upptäckt av data som hjälper företag att fatta bättre affärsbeslut genom tillgång till data i realtid. Oavsett storlek kan data analyseras inom Lookers 100% databas- och webbläsarbaserade plattform. Looker analytics integreras med alla SQL-databaser eller datalager, som Amazon Athena, Green plum och Microsoft Azure SQL Data Warehouse. Tableau erbjuder robusta BI-verktyg som förbättrar datavisualisering och upptäckt för alla typer av organisationer och affärsanvändare. Med enkla drag-and-drop-funktioner kan användare enkelt analysera nyckeldata, dela kritisk insikt i hela företaget och skapa innovativa visualiseringar och rapporter. Tableau erbjuder dessutom möjligheten att bädda in instrumentpaneler i befintliga affärsapplikationer som Jive, SharePoint och Salesforce.
Business Intelligence
Business Intelligence utnyttjar mjukvara och tjänster för att förvandla data till handlingsbar intelligens som hjälper en organisation att ta fram strategiska och taktiska affärslösningar. BI involverar processen för att samarbeta verktyg, applikationer och metoder för att samla in de uppgifter som är involverade för att analysera den och utföra frågor som resulterar i rapporter och datavisualiseringsstrukturer.
Betydelsen av affärsintelligens
- Påskynda och förbättra beslutsfattandet
- Förbättra försäljningen och förhandlingarna
- Identifiera nya möjligheter
- Utveckla effektivitet
- Optimera interna affärsprocesser
- Öka effektiviteten i verksamheten
- Att driva nya intäkter
- Få en konkurrensfördel jämfört med affärsrivaler.
- Ta faktabaserade beslut
Datavisualisering
En bild talar tusentals datapunkter. Och att representera dessa informativa datapunkter på ett grafiskt sätt kallas datavisualisering. Dessa grafiska framställningar visar informationens betydelse och implikationer på ett tydligt och effektivt sätt.
Betydelsen av datavisualisering:
- Visar data för att vara mer tillgängliga och mindre förvirrande.
- Outliers kan prickas med mindre ansträngning.
- Även stor information kan konsumeras av publiken med lätthet.
- Okända korrelationer och relationer inom data kan upptäckas
- Sparka behovet av datavetare.
Jämförelse mellan huvud och huvud mellan Looker vs Tableau (Infographics)
Nedan visas topp 11 jämförelse looker vs Tableau 
Nyckeljämförelse efter prestanda Looker vs Tableau
Nedan finns listor med punkter, beskriv de viktigaste skillnaderna mellan Looker vs Tableau
- Datainsamling, lagring och åtkomst
Både Looker- och Tableau-verktygen erbjuder inte insamling och lagring av data, men vi kan ansluta till datakällorna som SQL från något av verktygen och få tillgång till data. I marken tablå ger stöd för ett stort antal datakällor jämfört med tittaren.
- Datamodellering
Datamodellering är processen för att ta rå data som input rengöras, kombineras, konverteras och göras redo för dataanalys. datamodellering kan utföras i ad hoc eller publicera alla dessa datamodeller på en plattform.
När det gäller datamodellering är Lookers LookML-datamodelleringslager dess kärnstyrka med en bredare marginal.
- Datavisualisering
Looker tillhandahåller datavisualiseringsfunktioner, kanaliserar nummer till diagram och grafer. Dessa visas i olika realtidspaneler som användare kan kontrollera med en överblick. Och Lookers integration med produkter från företag som Google och Amazon Web Services gör det ännu kraftfullare. Många leverantörsverktyg och applikationer analyserar och lagrar data på särskilda sätt, men Looker ses som ledande i processen att ta in rådata och förfina dem.
Tableau kan visualisera alla typer av data, från intäktsökning till vädermönster. Dess anpassningsbara visualiseringsprogramvara gör att användare kan skapa dynamiska visualiseringar som hjälper till att berätta datahistorien.
- Självservice BI
Looker erbjuder alla dina företagsanvändare självbetjäningsfunktioner. När användaren behöver se det och analysera det, kan han se och analysera det. Dessutom kan du ge extern självbetjäningstillgång till dina instrumentpaneler och annan data, visualiserad eller inte.
Den självbetjäningskomponenten som Tableau tar med sig till bordet är också ganska kraftfull. Alla dina användare, oavsett bakgrund, kan fungera som datavetare. Ett drag-and-drop-gränssnitt gör det enkelt att analysera dina data när du använder Tableau-systemet. Och självbetjäningsfunktionerna ger inte ytanalys. Analysen tillåter dina användare att gå in på de snygga detaljerna i sina uppgifter om de väljer det, så att de kan hitta insikten som de försöker hitta.
- Spridning
Distribution är inte den största bestämaren för BI-leverantörens värde, men det spelar ingen roll för företag som tänker anta ett. Tableau erbjuder flera olika produkter, av vilka det finns olika distributioner. Tableau Desktop och Tableau Server är båda på plats och använder ditt företags servrar. Tableau Online är, som namnet antyder, en webbaserad plattform som fungerar i molnet. Looker har å andra sidan en exklusivt molnbaserad distribution.
Looker vs Tableau Jämförelser efter företag
| Jämförelse
av företag | Tablå | Snygging |
| Kosta | 35 $ | Av citat |
| Prisplan | Engångsbetalning / online-prenumeration | Citat baserat |
| språk | engelsk | Engelska / holländska |
| Kundtyper | Stora företag / medelstora företag | Småföretag / stora företag / medelstora företag |
Looker vs Tableau Jämförelse efter funktioner
Nedan visas jämförelsen mellan Looker vs Tableau
| Tablå | Snygging |
| Växla vy och dra och släpp | Webbläsarbaserat gränssnitt och anpassningsbara instrumentpaneler |
| Inbyggda och delade instrumentpaneler | Lätt att bygga instrumentpaneler som fungerar på alla enheter |
| Använder tablåsläsare för datavisning | Använder Helt anpassningsbara och exporterbara rapporter, diagram och grafer |
| Översätt frågor till visualiseringar | Extensible modelleringsspråk (LookLM) definierar dimensioner och mått |
| Importera alla intervall och storlekar på data | Live-anslutning till vilken SQL-databas som helst på vilken infrastruktur som helst |
| Stränga insikter i en guidad berättelse | Modern IDE för smidig utveckling och utsmyckning |
| Metadatahantering, automatiska uppdateringar och säkerhetsbehörigheter på alla nivåer | Kraftfulla verktyg för datautforskning och samarbete i realtid |
Slutsats - Looker vs Tableau
Sammanfattningsvis kommer den plattform du väljer att vara mycket beroende av din framtidsvision, din datastrategi och dina affärsanvändares behov. Innan några verktygsval är det mycket viktigt att definiera det framtida tillståndet med en datastrategi. I betraktning är Looker annorlunda och men ger en fullständig semantisk modell för styrning och en enda källa till sanningen, liksom maktdelnings- och utforskningsmöjligheter. Tableau blåser tävlingen ur vattnet när det gäller visualisering och användarvänlighet. I slutet av dagen är Tableau emellertid bara ett visualiseringsverktyg - inte en analysplattform.
Så om ditt företag föredrar eller måste använda lokal programvara måste du gå med Tableau. Annars kan du titta på både Looker- och Tableau-lösningar.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Looker vs Tableau, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Power BI vs QlikView-Vilka är fördelarna?
- Ta reda på skillnaderna - Azure Paas vs Iaas
- Tableau vs Microstrategy - 5 användbara jämförelser att lära sig
- Talend vs Mulesoft - 8 Användbar sak du behöver veta
- 7 Viktig skillnad mellan Power BI vs Tableau
- Ta reda på de 6 användbara jämförelserna mellan Tableau och QlikView
- Power BI vs Tableau vs Qlik |: | Vad är jämförelserna
- Skillnaden mellan Tableau vs Power BI vs QlikView