Vad är Hadoop Cluster?
När man talar om Hadoop Cluster får man förståelse för en viss speciell typ av kluster som är beräkningsbar. Det är specifikt utformat med huvudsyftet att samla in och granska de ostrukturerade data i en administrerad miljö inom datorn. Detta kluster är kompatibelt med öppen källkodsprogramvara när det gäller körning eller tillgänglighet. Det finns två mästare i detta kluster, som är "NameNode" och "JobTracker."
Definition
Hadoop Cluster definieras som en kombinerad grupp av okonventionella enheter. Dessa enheter finns i en anslutning till en dedikerad server som används för att fungera som en enda dataarganiseringskälla. Det fungerar som en centraliserad enhet under hela arbetsprocessen. Enkelt uttryckt betyder det att Hadoop Cluster är en vanlig typ av kluster som finns för beräkningsuppgiften. En sådan typ av kluster hjälper till att fördela arbetsbelastningen för analys av data. Denna arbetsbelastning fördelas mellan flera andra noder, som arbetar tillsammans för att bearbeta data.
Förstå Hadoop Cluster
För att förstå ett så stort koncept är det viktigt att gå igenom sin struktur. Dessutom finns det flera typer av termer i den. Gå igenom följande villkor för att förstå behandlings- och lagringssystemet under det:
- Distribuerad databehandling: I detta skede blir kartan reducerad och granskad av en stor mängd data. Den tilldelar en jobbsökare för alla funktioner. Bland jobbsökaren finns det en datanod och task tracker. Alla dessa spelar en stor roll i behandlingen av uppgifterna.
- Distribuerad datalagring: Det handlar om att lagra en enorm mängd data när det gäller namnnod och sekundärnamnod. Båda noderna har en datanod och en task tracker.
Hur gör Hadoop Cluster arbetet så enkelt?
Hadoop Cluster är en bra plattform för att samla in och analysera data på ett korrekt sätt. Det hjälper dig att utföra ett antal uppgifter som gör det lättare i alla uppgifter. För detaljerad information, gå igenom följande punkter:
- Lägg till noder: Det är lätt att lägga till noder i klustret, vilket hjälper till i andra funktionella områden. Utan noderna är det omöjligt att granska data från ostrukturerade enheter.
- Dataanalys: Det är en speciell typ av kluster som är kompatibel med parallell beräkning för att analysera data.
- Feltolerant: HDFS antar att data som lagras i någon nod förblir opålitliga. Så det skapar en kopia av data som finns i andra noder.
Vad använder man av ett Hadoop Cluster?
Hadoop Cluster framträder som en användbar lösning i flera situationer. Titta på punkterna som nämns nedan för att förstå användningen av en sådan typ av kluster:
- Det är oerhört bra att lagra olika typer av datauppsättningar.
- Det är kompatibelt med lagring av den enorma mängden olika data.
- Det passar bäst under situationen för parallell beräkning för bearbetning av data.
- Det är användbart för datarengöringsprocesser.
Vad kan du göra med Hadoop Cluster?
Denna teknik är oerhört fördelaktig för att utföra ett antal uppgifter. Sådana uppgifter eller aktiviteter nämns nedan:
- Det är lämpligt för att utföra databehandlingsaktiviteter.
- Det är ett bra verktyg för att samla in stora mängder data.
- Det tillför stort värde i dataserialiseringsprocessen.
Arbetar du med Hadoop Cluster?
När man arbetar med en sådan typ av speciellt kluster är det viktigt att förstå arkitekturen. I en Hadoop Custer-arkitektur finns det tre typer av komponenter som nämns nedan:
Masternoder: Det spelar en stor roll för att samla in en enorm mängd data i Hadoop Distribuerat filsystem (HDFS). Dessutom fungerar det för att lagra data med parallell beräkning genom att använda MapReduce.
Slavnoder: Det hålls helt enkelt ansvarigt för insamlingen av data. När du utför någon beräkning hålls slavnoden ansvarig för alla situationer eller resultat.
Klientnoder: Med den installeras Hadoop tillsammans med konfigurationsinställningarna. När Hadoop Cluster kräver att ladda data är det klientnoden som hålls ansvarig för denna uppgift.
Fördelar med Hadoop Cluster
I många företag framstår Hadoop som ett nyttigt verktyg. Det är ett värdefullt sätt att samla in enorma data och granska dem från ostrukturerad till strukturerad data. Titta på flera fördelar med en sådan typ av kluster:
- Kostnadseffektivt: Med Hadoop får man njuta av en kostnadseffektiv lösning för datalagring och analys. De traditionella källorna förblev kostsamma och har stora utgifter.
- Snabb process: Lagringssystemet i denna typ av kluster körs på ett snabbt sätt för att ge snabba resultat. När det gäller den enorma mängden data är det ett användbart verktyg.
- Enkel tillgänglighet: Det hjälper företagen att enkelt komma åt de nya datakällorna. Det hjälper också till att samla såväl strukturerade som ostrukturerade data.
Varför ska vi använda Hadoop Cluster?
I den moderna världen är människor beroende av presenterade saker som ger en stor fördel för deras arbete. Det observeras i många företag att Hadoop Cluster har spelat en stor roll i deras arbetsprocesser. Titta på punkterna nedan för att förstå det:
- Det är lämpligt med de distribuerade dataprogrammen.
- Det körs enkelt på de normala, hårdvara eller råvaruklusterna.
- Det finns på ett JAVA-språk som är helt lämpligt för JAVA-användare.
Hadoop Cluster Scope
Denna typ av programvara har ett brett område. Det är extremt användbar och fördelaktig programvara för ett antal stora, små eller medelstora företag. Det finns vissa skäl som gör det högt på begäran, vilket nämns nedan:
- Innovativt: Det är en innovativ mjukvara som minskade efterfrågan på andra traditionella källor på marknaden.
- Universal tillämpbarhet: Det är ett stort koncept som är tillgängligt för alla typer av organisationer, oavsett storlek.
Varför behöver vi ett Hadoop-kluster?
Under en hektisk arbetsdag vill varje företag eller dess chefer snabb och pålitlig programvara. För att klara sådana behov är Hadoop-klustret hög efterfrågan på grund av följande skäl:
- Det hjälper till att hålla bulklagring av data på ett säkert sätt.
- Denna struktur stöder dataserialisering med hjälp av Avro-verktyget.
- Det har ett bibliotek för bearbetning av data mining-operationer.
- I detta kluster finns det ett gnistverktyg. Detta verktyg har en programmeringsmodell som är kompatibel med flera applikationer.
- Det är användbart vid databehandling när det finns massdatalagring.
Hur denna teknik kommer att hjälpa dig i karriärtillväxt?
Denna teknik höjer gränsen för karriärtillväxt till ett stort område. Normalt finns det de traditionella datalagringssystemen som är begränsade till vissa applikationer. Med Hadoop Cluster får man njuta av ett brett antal lämpliga applikationer. Man kan välja den här tekniken som ett bra sätt att förbättra karriärstillväxten på grund av följande skäl:
- Det passar med flera programmeringsspråk som JAVA, HQL och andra skriptspråk.
- Det finns ett stort behov av denna teknik på IT-marknaden och andra stora företag.
Slutsats
Med denna artikel får man förstå en detaljerad genomgång av Hadoop Cluster. All information presenteras på ett förståeligt sätt för alla användare.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till Vad är Hadoop-kluster. Här diskuterade vi Hadoop-klusterets grundläggande koncept, omfattning och fördelar. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Vad är Big data och Hadoop
- Hadoop-alternativ
- Hadoop-databas
- Användningar av Hadoop