Skillnaden mellan MATLAB vs R
Namnen MATLAB står för matrislaboratorium. Matlab är en numerisk datormiljö med flera paradigmer och proprietärt programmeringsspråk utvecklat av företaget MathWorks. Matlab gör det möjligt att utföra olika funktioner som matrismanipulationer, plottning av funktioner och data, implementering av algoritmer, skapandet av användargränssnitt och gränssnitt med program skrivna på olika andra programmeringsspråk som C, Java, C ++ och Python och många fler. R är ett programmeringsspråk och fri mjukvarumiljö för statistisk databehandling och grafik som stöds av R Foundation for Statistical Computing. R och dess bibliotek implementerar många olika statistiska och grafiska tekniker som inkluderar maskininlärningsalgoritmer som klassificering, klustering, tidsserie-analys, datamodellering och många fler.
Vad är Matlab?
Matlab har en applikationsspecifik lösning som kallas verktygslådor. Det är en viktig funktion i Matlab som gör att vi kan lära oss och tillämpa specialteknik. Verktygslådor ger en uppsättning Matlab-funktioner som kallas M-filer som löser en specifik uppsättning problem. Det finns olika områden där verktygslådor finns tillgängliga som signalbehandling, styrsystem, nervnätverk, simuleringar och många andra områden.
Vad är R?
Funktionerna i R utökas genom användarskapade paket. Dessa paket utvecklas främst i R och ibland i Java, C, C ++ och Fortran. R är inte bara tillgängligt som ett kommandoradsverktyg, utan har också många grafiska IDE: er som RStudio, R Tools for Visual Studio. Några av de vanligare redigerarna som stöder R inkluderar Eclipse, Notepad ++, WinEdt, etc. R-funktioner är också tillgängliga via olika skriptspråk som Perl, Ruby och Python, etc., och andra högnivåspråk som Java, .Net, etc.
Head to Head-jämförelse mellan MATLAB vs R (Infographics)
Nedan visas topp 7 skillnaden mellan MATLAB vs R 
Viktiga skillnader mellan MATLAB vs R
Båda MATLAB vs R är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan MATLAB och R
Klasser och objekt: Objektorienterad programmering ger programmet enkelhet. I Matlab kan en klass definieras som en mapp eller katalog med funktioner som används för att arbeta med objekt i den klassen medan det i R-klasser finns i form av paket.
Installation: R kan köras på vilket operativsystem som helst men Matlab kan inte köra samma licensierade version på olika operativsystem om inte olika operativsystem installerats på samma fysiska maskin.
Användning: R används i princip för att lösa problem relaterade till statistik medan Matlab används för andra aspekter av matematik som kalkyl, plottning av grafer etc. R har många förpaketerade program som hjälper till att lösa analytiska problem, så inom analytikområdet föredras R framför Matlab.
Inlärningskurva: R kan vara svårt för dem som är nya i programmeringsspråk eftersom R använder en naturlig programmeringssyntax. Eftersom det är öppen källkod har R den enorma mängden öppna källkoder som kan hjälpa användare att komma igång. Tvärtom, Matlab är lättare att lära sig eftersom det har många verktygslådor för de flesta funktioner. Eftersom Matlab kräver licensmängd kod tillgänglig online är knapp.
Föredraget språk: R är det föredragna språket för att utföra dataanalys av de flesta branscher medan Matlab mestadels används av många universitet.
Tilläggsprodukter: Matlab har många tilläggsprodukter tillgängliga för att utföra olika uppgifter. En av dem är Simulink. Det är en grafisk programmeringsmiljö för modellering, simulering och analys av system med flera domäner. R har inga tilläggsprodukter som sådan, det har många paket som måste inkluderas i programmet.
MATLAB vs R Jämförelsetabell
Nedan är den bästa jämförelsen mellan MATLAB vs R
| Grunden för jämförelse mellan MATLAB vs R | MATLAB | R |
| Öppen källa | Matlab är inte öppen källkod. Det är tillgängligt som en betald version. | R är en öppen källa. |
| Hastighet | Matlab är snabbare än R. | R är långsammare än Matlab. |
| funktioner | Matlab används för att utföra olika tekniska applikationer som bildbehandling, matrismanipulation, maskininlärning, signalbehandling etc. | R används främst för statistisk analys och databehandling. |
| Enkel användning | Matlab är lätt att programmera mycket komplexa saker eftersom det finns många verktygslådor tillgängliga. | R följer syntax för programmeringsspråk, vilket kan vara svårt för nybörjare i programmeringsvärlden. |
| Bibliotekens tillgänglighet | De flesta funktioner är tillgängliga i form av en verktygslåda som ger olika funktioner. | R har många paket med olika funktioner. |
| Språk typ | Matlab är ett språk på hög nivå. | R är ett tolkat språk. |
| Gemenskapsstöd | Matlab är licensierat så det har stängt community. | Eftersom det är öppet har det mycket stöd från samhället. |
Slutsats - MATLAB vs R
Som vi har listat de flesta skillnaderna och jämfört både MATLAB vs R-språk med varandra. Med tanke på utbildningsvärdet för varje programmeringsspråk när det gäller undervisning kan vi säga att R kan ge en konkurrensfördel när vi letar efter ett jobb i analys. Eftersom R är öppen källkod kan en individ bidra till den och tillhandahålla en hel del onlinekod som kan hjälpa andra att lära sig språket. När det gäller Matlab är detta också ett av de språk som används i stor utsträckning. Varje individ som vill leka med begreppen dataanalys, datavetenskap eller andra matematiska operationer utan att involvera mycket av kodningen kan använda det här verktyget. Eftersom det är en betalningsversion kan det här verktyget online vara ett problem. Så alla som vill börja lära sig inom datavetenskap på egen hand kan använda R-språk eftersom det är en öppen källa.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till den högsta skillnaden mellan MATLAB vs R. Här diskuterar vi också MATLAB vs R viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer.
- Python vs Matlab
- Ta reda på topp CCNA vs CCNP
- Skillnader mellan PowerShell och Bash
- DBMS vs RDBMS