Skillnader mellan Business Intelligence och Big Data

Business Intelligence i enkla termer är insamling av system, programvara och produkter som kan importera stora dataströmmar och använda dem för att generera meningsfull information som pekar mot det specifika användningsfallet eller scenariot.

Big data är det mest surrande ordet i branschen. Big Data förändrar vårt dagliga affärsliv. Alla tycker att Big Data bara är en enorm mängd data. Men i verkligheten är det inte bara en enorm mängd data, det handlar också om strukturen för informationen, bearbetar informationen i syfte att leverera mervärde till organisationen.

Jämförelse mellan head-to-head mellan Business Intelligence vs Big Data (Infographics).

Nedan visas topp 6-jämförelsen mellan Business Intelligence vs Big Data

Viktiga skillnader mellan Business Intelligence vs Big Data

Nedan är listan över artiklar, förklara skillnaderna mellan Business Intelligence och Big Data

  • Både BI- och Big Data-målet är att hjälpa företaget att fatta bra beslut genom att analysera de enorma datasätten för att utöka verksamheten och optimera kostnaden.
  • Denna dataanalys möjliggör inte bara beslutsfattande utan involverar också en aktiv del i utvecklingen av strategier och metoder som säkerställer framgångar för organisationer. Denna dataanalys kan kallas "Business Intelligence", medan "Big Data" är en relativt ny term för Business intelligence.
  • Sedan BI-tiderna blir volymen av datamängder otroligt stora, är det bästa exemplet vi kan ta hänsyn till sociala medier. Som resultat bör mer ansträngning och strategier tillämpas för att hantera dem och göra dem användbara för framgångsrika affärer.
  • Business Intelligence hjälper till att hitta svar på de affärsfrågor vi känner, medan Big Data hjälper oss att hitta de frågor och svar som vi inte visste förut.
  • Även om Business Intelligence och Big Data är två tekniker som används för att analysera datauppsättningar för att hjälpa organisationer i beslutsprocessen, finns det skillnader mellan dem. Båda skiljer sig åt i det sätt de analyserar uppgifterna.
  • Business Intelligence är baserat på principen om att kombinera alla affärsdatauppsättningar till en central server. Dessa data analyseras i offline-läge, efter att informationen har sparats i en plattform eller miljö som kallas Data Warehouse. Datauppsättningarna är strukturerade i en relationsdatabas med ytterligare index och former för åtkomst till tabellerna i lagret.
  • Medan Big Data-miljön lagras data i ett distribuerat filsystem (t.ex. HDFS) snarare än att lagras på en central server. Data kommer att distribueras över arbetarnas noder för enkel bearbetning. Distribuerat filsystem är mycket säkrare och flexibelt.
  • BI-lösningar transporterar data till behandlingsfunktionerna, medan Big Data-lösningar tar behandlingsfunktionerna till datauppsättningarna. Eftersom analysen är placerad runt informationen (Data) är det enklare att hantera lagerbelopp.
  • BI-lösningar är mer riktade mot strukturerad data, medan Big Data-verktyg kan bearbeta och analysera data i olika format, både strukturerade och ostrukturerade.
  • Big Data-lösningar kan behandla historiska data och även data som kommer från realtidskällor, medan de i Business Intelligence bearbetar de historiska datamängderna.
  • Big Data-tekniken använder parallella bearbetningskoncept (Map-reducerande algoritm), vilket förbättrar hastigheten för analys och bearbetning av datamängderna genom att distribuera jobb i flera parallella exekveringsprocesser. I slutet kombineras och visas resultaten, vilket gör analysen av de stora volymerna enklare .

Business Intelligence vs Big Data Comparison Table

JämförelsemålBusiness IntelligenceBig Data
ÄndamålSyftet med Business Intelligence är att hjälpa företaget att fatta bättre beslut. Business Intelligence hjälper till att leverera exakta rapporter genom att extrahera information direkt från datakällan.Huvudsyftet med Big Data är att fånga in, bearbeta och analysera data, både strukturerade och ostrukturerade för att förbättra kundens resultat.
EcoSystem / komponenterOperationssystem, ERP-databaser, Data Warehouse, Dashboard etc.Hadoop, Spark, R Server, bikupa, HDFS etc.
VerktygNedan är listan över verktyg som används för affärsinformation.
Dessa verktyg gör det möjligt för ett företag att samla, analysera och visualisera data, som kan användas för att fatta bättre affärsbeslut och komma med goda strategiska planer.

  • Tablå
  • Qlik Sense
  • Online analytisk bearbetning (OLAP)
  • Sisense
  • Datalagring
  • Digitala instrumentpaneler och data mining
  • Microsoft Power BI
  • Google Analytics osv
Nedan är listan över verktyg som används i Big Data. Dessa verktyg eller ramverk lagrar en stor mängd data och bearbetar dem för att få insikter från data för att fatta bra beslut för verksamheten.

  • Hadoop
  • Gnista
  • Bikupa
  • Polybase
  • Presto
  • Cassandra
  • Plotly
  • Cloudera
  • Storm etc.
Egenskaper / egenskaperBig data kan beskrivas av vissa egenskaper som Volym, variation, variation, hastighet och veracitet.Nedan visas de sex funktionerna i Business Intelligence
Platsinformation, Executive Dashboards, ”vad om” -analys, interaktiva rapporter, metadataskikt och rankingrapporter
fördelarNedan är listan över fördelarna med Business Intelligence

  • Hjälper till att fatta bättre affärsbeslut
  • Snabbare och mer exakt rapportering och analys
  • Förbättrad datakvalitet
  • Minskade kostnader
  • Öka intäkterna
  • Förbättrad operationell effektivitet etc.
Nedan är listan över fördelarna med Big Data

  • Bättre beslutsfattande
  • Spårning av bedrägerier
  • Lagring, gruvdrift och analys av data
  • Marknadsförutsägelse & och prognoser
  • Förbättrar tjänsten
  • Hjälper till att implementera de nya strategierna
  • Håll dig uppdaterad med kundtrender
  • Kostnadsbesparingar
  • Bättre försäljningsinsikter, som hjälper till att öka intäkterna osv
Tillämpade fältSociala medier, hälsovård, spelindustri, livsmedelsindustri etc.Banksektorn, underhållning och sociala medier, hälsovård, detaljhandel och grossist osv

Slutsats - Business Intelligence vs Big Data

I den nuvarande eran är vikten av data i affärer mycket viktig. eftersom meningsfulla beslut kan fattas endast med analys av data och dessa beslut kommer att hjälpa företag att växa ytterligare. Både BI- och Big-data hjälper till att analysera data för att få insikt och visa relevant data.

Business intelligence och Big Data måste synkroniseras, måste användas tillsammans. Båda är inte samma sak, men de delar mycket av samma gemensamma mål. Många skillnader mellan Business intelligence och Big Data tenderar att vara godtyckliga.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till Business Intelligence och Big Data, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. Behöver ansöka om bättre försäljningsutveckling
  2. Artificial Intelligence vs Business Intelligence - Lär dig 6 användbar jämförelse
  3. Business Intelligence vs Data analytics - Vilket är mer användbart
  4. 10 Skillnaden mellan små data och Big Data
  5. Skillnader mellan Big Data vs Predictive Analytics
  6. Introduktion till karriär inom affärsintelligens

Kategori:

Big Data