Introduktion till applikationer för artificiell intelligens
Artificiell intelligensapplikation är ett ämne som är vanligt förekommande i IT-världen i mer än fyra decennier och det var i laboratoriet hela tiden.
I dagens digitala värld, riklig tillgänglighet av
- Data genererade från flera källor (Big data)
- Beräknings- och lagringsresurser (lokalt och Cloud)
- Internet bandbredd
- Komplexa algoritmer för att få insikter från big data underlättade utvecklingen av AI-applikationer med hjälp av en mängd nya tekniker. AI-plattformar byggs för gamla affärsfall men implementeras inte på grund av tekniska begränsningar och för nya användningsfall som utvecklats tillsammans med AI-teknik.
Vad är applikationer för konstgjord intelligens?
AI handlar om att bygga intelligens i maskiner så att den kan utföra mänskliga uppgifter med precision för de kända operationerna. Det packar också maskiner med många datapunkter för maskinerna för att lära sig och hantera okända situationer. AI simulerar maskiner för att arbeta, lära sig, tänka och reagera som människor.
I den här artikeln ska vi se de applikationer som har utvecklats med AI-teknik.
Mest antagna AI Technologies
Naturlig språkbehandling
NLP är en metod för att tillverka maskiner för att förstå det naturliga språket som människan talar eller interagerar med. Det gör det också möjligt för en maskin att svara tillbaka till människan efter att ha behandlat sin begäran, på det sätt som människan förstår. Syntax och semantik är nyckelparametrarna i NLP.
Maskininlärning
ML gör det möjligt för maskinen att lära sig automatiskt med hjälp av de tillgängliga datapunkter utan att bero på externa instruktioner. ML-algoritm hjälper maskinen att hantera okända situationer och hantera dem. Djupt lärande är en delmängd av ML och det fungerar med ostrukturerad big data med ett strukturerat lagersätt som den mänskliga hjärnan för att få djupa insikter.
Robot processautomation
Det automatiserar den vardagliga manuella transaktionsprocessen med programvaroboboten. Denna robot navigerar i ERP / CRM / FSM-programsteg och slutför transaktionen på samma sätt som en människa gör. Det förbättrar effektiviteten i affärsverksamheten och släpper manuella resurser för mervärde.
Ansiktsigenkänning
Det hjälper till att identifiera mänskligt ansikte med hjälp av teknik. Användning av biometriska funktioner mänskligt ansikte mappas från video eller foto och matchas med databasen för att hitta en matchning. Sekretessfrågan är en stor utmaning när man använder denna teknik.
Lista över applikationer för artificiell intelligens
Program byggs med hjälp av AI-teknologier för industrier, jordbruk, utbildning och e-handel. Appar som Digital Assistant, utvecklade på röstigenkänningsteknologi, används ofta i det offentliga området. AI-appar är på olika nivåer av mognad. Lista över bästa AI-appar i olika segment är
1. Transport
- Förarna underlättas med AI-funktioner som självparkering, avancerade farthållare för att hjälpa dem.
- AI-tekniker används för att förbättra trafikstyrningssystemet som minskar väntetider, bränsleförbrukning och utsläpp med 25%
- Automatväxellåda
- En förarlös (autonom) bil befinner sig i ett pilotsteg.
2. Tillverkning
- Robot vid tillverkning under icke-ergonomiska förhållanden.
- Förutsägbart smart underhåll för att undvika produktionsförluster
- Tidig varning om troliga kvalitetsproblem i tillverkningslinjen på grund av maskinens beteende eller råvarukvalitet etc.,
3. Sjukvård
- Snabbare diagnos med patientens hälsodata och andra relaterade data (IBM's Watson)
- Medicinska bilder som söker efter upptäckt av sjukdomar.
- Stödssystem för kliniskt beslut som använder data mining
- Robot för att göra upprepade jobb inom kirurgi och patientvård
4. Ekonomi och bankrörelse
- Mätning av kreditvärdighet hos kunder och riskfri utbetalning av lån med hjälp av data från sociala medier och andra källor.
- Finansinstitutens investeringsbeslut stöds av AI-motorer.
- Algoritmisk handel, komplexa AI-system, används för att automatisera beslutsfattande av handel.
5. Mänskliga resurser
- AI-assisterad rekrytering
- Förutsäga anställdas utmattning
6. Jordbruk
- AI-tekniker för att öka avkastningen av grödor och föreslå metoder för att öka effektiviteten i jordbruket.
- Övervakning av grödor och markförhållanden för att spåra grödorna
- Datainmatningar till jordbrukare om förändringar i väderförhållanden, marknadsmiljö för att plantera sina grödor.
7. Utbildning
- AI Tutor: Individuell vård för studenter i områden där de behöver extra insatser.
- AI erbjuder adaptivt inlärningsprogram som matchar elevernas preferenser
8. E-handel
- Visuell sökning för att identifiera artiklar att shoppa
- Chatbot för att tillhandahålla informationsinnehåll
- Automatisk visning av produkter baserat på surfhistorik
9. Digital assistent
Applikationer för röstigenkänning är populära inom det allmänna området och det finns många digitala assistentplattformar på marknaden som interagerar med människor och ger informationsinnehåll enligt deras behov på allt på jorden. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook-messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound och Braina är de mest populära plattformarna för digital assistent. Denna programvara är antingen inbyggd i slutanvändarenheter som telefon och surfplatta eller marknadsförs som separata prylar som Amazon Echo, Google Home, etc.
10. AI inbäddat i enheter
AI-applikationer är inbäddade i anslutna enheter som maskiner, kylskåp, luftkonditioneringsenheter, elektriska inredningar och gör dem smartare. Människor kan interagera med dessa enheter och aktivera och inaktivera dem på distans och dessa enheter kan prata med andra system och utföra vissa funktioner.
11. ERP
AI-funktioner är inbyggd standard ERP. SAP-, Oracle- och andra ERP-leverantörer bygger tillägg AI-moduler i sin ERP och gör dem smarta och intelligenta ERP.
Funktioner i Artificiell intelligens applikationsfunktioner
Det kan klassificeras i nedanstående funktioner
Smala applikationer för konstgjord intelligens
I smala AI är system utformade för att utföra specifika uppgifter på ett reaktivt sätt. Många framgångsrika AI-implementationer som röstigenkänningssystem, RPA, ansiktsigenkänning och datainformation tillhör denna kategori och dessa appar genomgår kontinuerliga förbättringar.
Starka applikationer för konstgjord intelligens
I Strong AI är system utformade för att matcha mänskliga kognitiva förmågor att tänka, bestämma som människor när de presenteras med okända scenarier. Maskininlärning, djupinlärning och neurala nätverk ingår i denna kategori. Historisk data och data från omgivande system är viktiga för att bygga intelligens i dessa system. Autonoma / förarlösa fordon och beslutssystem är utformade på detta sätt.
Andra funktioner i Artificiell intelligensapplikationer
Färdigheter som kunskap, resonemang, problemlösning, perception, lärande, planering och manipulation och fysisk rörelse måste vara med i AI-programmering. Datatillgång från flera källor och intuitiva algoritmer inbyggda i programmet hjälper AI att förvärva dessa färdigheter.
Slutsats - Artificiell intelligensapplikationer
Mer än 50% av de stora industrierna globalt har implementerat minst ett användningsfall i AI-teknik och antagandet av AI är på snabbfältet. Det finns framgångsrika AI-implementeringar i automatisering av vardagliga uppgifter (RPA, Chatbot), röstigenkänning, hantering av serviceanrop, områden för datainformation. En aktuell trend i AI nu är att migrera från beslutsstöd AI till beslutsfattande AI.
Rekommenderade artiklar
Detta är en guide till applikationer för artificiell intelligens. Här diskuterar vi introduktionen till applikationer för artificiell intelligens, de flesta antagna AI-teknologier, AI-applikationer etc. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer–
- Artificiell intelligensproblem
- Programvara för artificiell intelligens
- Fördelarna med konstgjord intelligens
- Artificiell intelligensverktyg
- Agenter inom konstgjord intelligens
- Artificiell intelligens tekniker