Vad är SAS?
SAS står för statistisk analysprogramvara som utvecklats av SAS institutet 1960. Den används för att samla in data från olika källor som databaser, filer, lager, etc och utför operationer som alter, infoga, hämta, etc för att göra en statistisk analys.
SAS funktioner
SAS kan användas för följande funktioner:
- Statistisk analys
- Hantera en stor mängd data
- För att förbättra kvaliteten
- Utveckla applikationer
- Extrahera, transformera, uppdatera data
- Planering av företag
Som inmatning till ett DATA-steg kan du använda olika typer av data. DATA-steget innehåller SAS-uttalanden som du skriver som innehåller instruktioner för databehandling. Kompilera eller köra DATA-steget i ett SAS-program, genererar SAS
En logg innehåller meddelanden för bearbetning och felmeddelanden. Dessa meddelanden kan hjälpa till att felsöka ett SAS-program.
SAS-alternativ
SAS är ledande inom en universell Business Intelligence-programvara och applikationstjänster. Som ett resultat är det den största leverantören inom den universella affärsintelligensindustrin.
På grund av dess solida komponenter och användargränssnitt är det det populära verktyget men organisationer väljer alternativ till SAS baserat på organisationens krav. Det finns olika verktyg och programvara som används för affärsintelligens.
Lista över SAS-alternativ
Nedan är listan över några anmärkningsvärda SAS-alternativ:
1. Sisense
Sisense är en business intelligence-tjänst som hjälper till att hantera och stödja affärsdata med analys, rapportering och visuellt. Den analyserar stora och komplexa data och genererar väsentliga affärstrender för datasätt.
Sisense hjälper till att samla in data som kommer från olika källor och kombinerar dem i en enda databas. Efter det omprogrammerar den här programvaran själv datasätt till ett fördefinierat standardformat. Genom att använda flera filter och analysverktyg som tillhandahålls av programvaran kan användarna sedan ändra data eller utföra skivning och skärning.
Sisense tillhandahåller olika funktioner på följande sätt:
- Datalagring
- ETL (Extrahera, transformera och ladda)
- Instrumentpaneler och resultattavlor för bättre analys.
- Rapportförfattare
I Sisense ger Crowd Accelerated BI-tekniken möjligheten att dela analysrapporter med användare tillhör organisationen både internt och externt.
2. Anaconda
Anaconda är en pythonfördelning med öppen källa som används för att behandla en stor mängd data, prediktiv analys och beräkning.
Det stöder 100 + paket med Python för vetenskap, matematik, teknik och dataanalys.
Linux, Windows, Mac är plattform. Anaconda kräver inte behörigheterna för root eller lokal administratör.
3. WPS Analytics
WPS industriella analysplattform har utvecklats för datavetenskap och tung data skriven på SAS- och R-språken. WPS-programvaran innehåller avancerade grafiska gränssnitt, dvs grafiska användargränssnitt, robusthet, databehandling med hög effekt och produktionsklar ramar. det är mest känt för SAS Language Compiler. WPS Analytics använder fil, databas, datalager, Hadoop-klustering och några speciella kontakter molnlagring för användning i all behandling och lagringsteknologi.
4. Pentaho
Pentaho är ett mjukvaruföretag för affärsintelligens som erbjuder Pentaho Business Analytics, det är en programvara med öppen källkod för dataintegration, OLAP (online analytisk behandling), rapportering, dashboarding, data mining och ETL-funktioner.
Företagets utgåva innehåller ytterligare egenskaper som inte finns i community-utgåvan.
Företagets utgåva mottas årligen och innehåller ytterligare supporttjänster.
5. Jamovi
Det nya öppna statistiska kalkylbladet för ”3: e generationen” är jamovi. Jamovi är ett övertygande alternativ till kostsamma statistikprodukter som PLC och SAS, som är designade från grund till enkel användning. jamovi är ett samhällsprojekt som inbjuder människor från hela världen att bidra. Jamovi sparar dina data, analyserar dem och deras alternativ och resultaten i samma fil.
6. Gaio
Anslut enkelt för att dra och släppa tabeller i databaser som Oracle, MS SQL, MySQL Server, etc. Bygg en dataprocess som omvandlar din information, kombinerar flera datakällor, använder parametrar och genererar diagram och tabellrapporter.
Det används för att ta reda på mönster, jämföra tidsperiodvärden och enkelt beräkna alla typer av statistik. Efter att dataarflödet har upprättats utförs det ofta eller en gång vid en fördefinierad tidpunkt.
7. Montecarlito
Eftersom Montecarlito är en öppen källkod med den i Excel Sheet finns det en direkt utgång. MonteCarlito är en gratis Monte-Carlo-simulering av Excel-tillägg. Dessutom kan statistiska analyser såsom medelvärde, median, standardfel, varians, skevhet, kurtos också utföras. Montecarlito används för att skapa histogram
8. Data Robot
Den automatiska inlärningsplattformen för Data Robot gör det möjligt att skapa och distribuera prediktiva modeller snabbt och enkelt. I hälsoregister, kliniska prövningar, system för faktureringsbehandling befinner sig sjukvårdsindustrin fortfarande kämpa för att avblockera värdet av dessa data för att leda till bättre patientresultat och följa hälsovårdsbestämmelserna.
9. R-programmering
R är ett programmeringsspråk och det är en fri mjukvarumiljö som stöds av R Statistical Computing Foundation. Programmeringsmiljön för R-språket är baserat på ett standardkommandoradsgränssnitt. Det är en öppen källkodsplattform som används för att analysera statistiska data och grafer. Det är ett GNU-projekt. R-språk kan betraktas som en distribution av S utvecklad av John Chambers. Många fält som Data mining och Data analys använder detta språk för att analysera data effektivt. Det ger användare att köra kommandon, läsa och ladda data och hämta resultat. Matematikoperatörer används såsom +, -, *, / för beräkningar. Miljön tillåter användare att gå med i separata datafiler i ett enda dokument, dra ut en variabel och regressera till en enda funktion i den resulterande datauppsättningen.
10. Stan
Stan är ett programmeringsspråk som används för dataanalys. Det möjliggör automatiskt inferensen för stora statistiska modeller. Det stöder matematikbibliotek i C ++ som används för att lösa många matematikproblem som en algebraisk ekvation, paraboliska ekvationer, sannolikheter, varians osv.
Slutsats
Genom att jämföra alla verktyg och programvara kan vem som helst välja det bästa alternativet baserat på kraven.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till SAS Alternatives. Här diskuterade vi konceptet, funktioner och några av listan över alternativ i SAS. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Vad är MeteorJS och dess funktioner?
- Vad är Big data och Hadoop?
- Lär dig skillnaden mellan Bootstrap vs jQuery UI
- Karriärer inom konstgjord intelligens