Vad är en dataanalytiker?

Dataanalys är ett sätt att inspektera, rengöra, omvandla och modellera data med ett mål att upptäcka användbar information. Data Analyst skriver inte koden för att bearbeta data, istället fungerar en Data Analyst ganska mycket med data som har analyserats och behandlats genom maskinkoden. De gräver djupt (vilket också kallas datadrivning) och extraherar data. Slutligen organiserar, granskar och validerar data och rapporterar data med hjälp av olika verktyg, t.ex.: Microsoft Office-verktyg som Excel, PowerPoint och Access till en databas. Data Analyst utför en preliminär dataanalys för att hitta konteksten och arten av data.

Definition

En dataanalytiker är en person som har ansvaret för att samla in data, bearbeta dem och extrahera användbar information genom att filtrera bort oönskade data och slutligen representera data i form av diagram eller diagram.

En dataanalytiker ska kunna framkalla användbar data från en stor mängd data, fråga klienten om kravet på att filtrera information enligt det erforderliga innehållet, effektivt analysera de resulterande uppgifterna, separera uppgifterna med hjälp av strukturanalys och leverera uppgifterna i ett välrepresenterat format med olika typer av datarepresentationstekniker.

Förstå dataanalytiker

Det finns en enorm skillnad mellan en dataanalytiker och en datavetare. Människor har förvirrat en dataanalytiker och datavetare roller eftersom de båda låter lika.

Den går igenom uppgifterna och försöker identifiera trenderna i uppgifterna. Vad säger siffrorna i uppgifterna? Vilka beslut kan fattas baserat på dessa uppgifter? Är det några av de frågor som en dataanalytiker ställer när han arbetar med uppgifterna?

Datavetare är expert på att tolka uppgifterna med expertis inom kodning och matematiska modeller. De flesta datavetare har en doktorsexamen. eller magisterexamen i dataanalys. De har praktisk erfarenhet av maskininlärning, programmering och kan skapa en ny process för datamodell med hjälp av en prediktiv modell tillsammans med en dataanalytiker.

Hur gör Data Analyst att arbeta så enkelt?

I allmänhet kommer den att hämta uppgifterna, samla in den, organisera den, analysera den och använda den för att komma till en viss slutsats. Deras arbete varierar eftersom det beror på vilken typ av data de arbetar med (inventering, sociala medier, försäljning, ekonomi etc.) eller klientprojekt.

En dataanalytiker kan tillhandahålla värdefull information till arbetsgivarna i företaget som vill veta mer om sin kund och deras behov. Företag i varje bransch kan dra nytta av den insikt som en dataanalytiker ger.

De hanterar databasen och hjälper företaget att fatta beslut baserat på den. Låt oss överväga ett exempel på en dataanalytiker som arbetar med ett marknadsföringsföretag som tillhandahåller mobilannonser. Här behöver en dataanalytiker bygga profiler för användare av mobilapplikationer och tillhandahålla annonser som är relevanta för användaren via plattformen. Detta kommer att säkerställa högre avkastning vid analys av reklamutgifterna. Det ger också förbättrad användarupplevelse genom att ge dem mer personlig känsla över annonserna.

Topp företag

1. Mu Sigma

Mu Sigma är ett av världens största dataanalysföretag. Deras företags namn kommer från statistiska termer "(μ)" som står för Mu och "(σ)" för sigma som representerar medelvärdet och standardavvikelsen för en sannolikhetsfördelning.

Företaget grundades av Dhiraj Rajaram 2004 som också är företagets nuvarande VD. De tillhandahåller tjänster inom marknadsanalys, efterfråganalys, nätverksplanering, optimering, transportanalys, riskanalys och sourcinganalys etc.

2. Förenkla360

Det är ett företag för socialt underrättelseföretag som tillhandahåller övervakning och analys, instrumentpanel och rapportering, kanalanalys och CRM och arbetsflödestjänster. De har många prestigefyllda kunder på sin kundlista.

3. CBIG-konsultation

CBIG tillhandahåller Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) och Big data analytics-tjänster till kunder. De levererar också datacentrerade initiativ som inkluderar Predictive analytics, Marketing analytics, operations analytics, Cloud analytics, Data science etc. CBIG är ett av de bästa dataanalysföretagen som hjälper dig att komma på rätt spår och börja leverera resultat oavsett status för dina uppgifter.

4. GoodData

GoodData marknadsför big data analytics-programvara och Business Intelligence (BI) för molntjänster. Det grundades av Roman Stanek 2007 med namnet ”Good Data Corporation”. Med GoodData kan ett företag stärka sin verksamhet genom att distribuera den målinriktade analysen till alla medlemmar i dina affärslokaler som inkluderar kunder och partners.

5. PricewaterhouseCoopers (PWC)

PricewaterhouseCoopers var också känt som PwC är världens största professionella serviceföretag. Det bildades 1998 genom en fusion mellan Price Waterhouse och Coopers och Lybrand. PwC med hjälp av sin plattform hjälper till att optimera datatillgångarna och fatta snabbare och bättre beslut. Med sina ledande data- och analystjänster hjälper pwc att skapa dataram, bygga strategin, optimera infrastrukturen och hjälper till att skapa en kultur för att bli en datadriven organisation.

6. Deloitte

Deloitte är ett multinationellt nätverk för professionella tjänster och även en av de ”Big Four” redovisningsorganisationerna. Deloitte förvandlar information till användbara och handlingsbara insikter genom att förstå beslutsfattarens roll för att maximera analysvärde.

Lösningar som Deloitte tillhandahåller är:

  • Avancerad analys
  • Enterprise data management
  • ERP-analys

Deloitte analysmetod är fylld med djup branskkunskap och funktionell erfarenhet blandad med teknik.

7. KPMG

KPMG är ett professionellt serviceföretag och en av de fyra stora revisorerna tillsammans med PwC, E&Y och Deloitte. KPMG: s analys, information och modellering hjälper organisationen att lösa mysteriet med enorma data och visa dem hur de kan påverka deras dataressurser för att producera bättre affärsresultat.

KPMG tillhandahåller analystjänster inom följande fält:

  • Konsumentmarknad
  • Energi och naturresurser
  • Sjukvård
  • Teknik och telekommunikation
  • Finansiella tjänster

Vad kan du göra med dataanalytiker?

En dataanalytiker är mer än bara en numrerare. En analytiker granskar de givna uppgifterna och bestämmer hur uppgifterna kan användas för att lösa verkliga problem eller hjälpa ett företag att växa sin verksamhet. Analytiker arbetar med aktieägare och olika chefer för att känna till deras vision och ge dem insikt om hur data kommer att hjälpa dem att uppnå den.

Analytiker hjälper ett företag att planera framåt genom att utvärdera effektiviteten vid vilken ett företag driver sin verksamhet dagligen med hjälp av data. En dataanalytiker kan också ge resultat relaterade till prognoser för mer eller mindre efterfrågan från kunder och datamätningar kan användas för redovisning och finansiell verksamhet vid tidpunkten för budgetering och projektledning för att mäta projektets varaktighet och anställdas effektivitet.

Arbeta med en dataanalytiker

Att arbeta med en dataanalytiker är riktigt roligt när du lär dig olika aspekter av data och hitta meningsfull information. Dataanalytiker hjälper dig att förstå hur du översätter siffror till vanligt engelska som varje företag samlar in datorelaterade försäljningssiffror, marknadsundersökningar, logistik eller transportkostnader.

Dataanalytiker kräver också god kommunikationsförmåga för att skriva och tala tydligt och enkelt kommunicera komplexa idéer, detta kommer att hjälpa en person att förbättra sin kommunikationsförmåga. Matematik är en av de viktiga delarna av en analytiker eftersom dataanalytiker behöver matematikfärdigheter för att uppskatta numeriska data och plotta uppgifterna på en graf eller ett diagram, och att arbeta med en analytiker kommer också att hjälpa en person att förbättra sitt logiska tänkande och tillsammans med sin matematiska färdighet .

fördelar

  • En dataanalytiker hjälper till att upptäcka fel från ett datasæt och med hjälp av data förbättrar rengöring kvaliteten på data som i slutändan gynnar både institutionen och kunder som banken, finansföretaget etc.
  • En dataanalytiker arbetar med rekommendationssystem som mest används av onlinehandlare som Flipkart, Amazon, eBay etc. där en analytiker tillhandahåller den mest sannolika artikeln som en användare kommer att gilla nästa genom att bryta tidigare data.
  • En analytiker kan också hjälpa en bank att identifiera sannolika bedrägliga kunder baserade analyser gjorda på historiska data.
  • Säkerhetsbyråer använder också dataanalytiker för övervaknings- och övervakningsändamål baserat på ett stort antal information som samlas in och behandlas av en analytiker.
  • En dataanalytiker ger dig svaret på följande frågor:
  1. Vad är det aktuella scenariot?
  2. Vad har hänt?
  3. Kommer det att påverka verksamheten på ett bra eller dåligt sätt?
  4. Varför hände det?
  5. Hur kommer det att påverka företagets tillväxt i framtiden?
  6. Vad är det möjliga resultatet?
  7. Hur kan man förhindra detta?

Erforderliga färdigheter

För att bli dataanalytiker måste man ha en naturlig förståelse för matematik och statistik är följande grundkravet:

1. Statistik

En person bör ha en grundlig kunskap om statistik, från grunder som medelvärde, median och läge till avancerade ämnen som verklig analys, grafteori och numerisk analys.

2. Matematik

Tillsammans med statistik är matematik också det viktigaste ämnet som en person bör ha djup kunskap om. Ämnen som linjär algebra används med regression, förstå datastruktur och förbereda data för prediktiv datamodellering.

3. R ​​och Python

För analysändamål är Python och R allmänt använda verktyg eftersom Python är lätt att lära sig programmering som ger olika statistik och matematiska bibliotek som numpy, scipy, sci-kit-learning och matplotlib etc. medan R ger avancerad beräkningskapacitet, grafiska kapacitet och avancerade verktyg.

4. Frågespråk

En person som vill arbeta som dataanalytiker bör vara praktisk med frågespråken som SQL, Hive och PIG etc. SQL är ett allmänt språk som används för transaktionsfrågor. SQL används mest dagligen men den enda nackdelen är att det inte stöder petabytar med data.

Hive är ett Hadoop-frågespråk som introducerats av Facebook som kan stödja terabyte och petabyte med data. PIG används under behandlingen av både strukturerad och ostrukturerad data.

Datavisualisering

Att ha alla uppgifter räcker helt enkelt inte eftersom du också behöver leva upp dem. Det finns olika datavisualiseringsverktyg som en dataanalytiker kan behärska t.ex. Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics och Microsoft Power BI. Med hjälp av dessa verktyg behöver en dataanalytiker göra rapporter och kommunicera dessa resultat till den högsta ledningen.

Omfattning

Data Analytics-jobb utses till "årtionens bästa jobb" av Glassdoor. Det finns ett stort gap mellan tillgångarna inom analytik eftersom det finns fler krav och mindre dataanalytiker.

Datapersonal är främst statistiker, ingenjörer, datakvinnare och IT-proffs. Företag letar alltid efter bästa dataanalytiker för att öka sina forsknings- och analysavdelningar. Datateknik spelar en viktig roll i finansiering och kapitalisering. En dataanalytiker kommer att få mer av forskningsbaserat arbete jämfört med det andra icke-tekniska arbetet.

Vem är rätt publik för att lära sig Data Analyst?

Dataanalys är en efterfrågan och lukrativ karriär. En person som tycker om att leka med data kan bli en dataanalytiker med en bra löneskala.

Vem som helst kan bli en dataanalytiker och kan bedriva en karriär i det eftersom det handlar om matriser, kalkyl, integraler och statistik. En person som har till och med grundläggande kunskaper om dessa ämnen kan bli en perfekt dataanalytiker genom att göra några certifikatkurser online och få praktisk kunskap tillsammans med teoretisk kunskap.

Hur denna teknik kommer att hjälpa dig i karriärtillväxt?

Den använder en enorm mängd data för att arbeta med nuvarande trender och göra prognoser. Efterfrågan på dataanalytiker är mycket het där kända universitet har börjat köra kurser och program som är inriktade på dataanalys.

En nybörjare som arbetar som dataanalytiker kan behärska domänen med upplevelsen. Han / hon kan i framtiden starta sitt eget analytiska företag och hjälpa kunder att uppnå sina mål genom att tillhandahålla användbar insikt och information. Tillväxten av en person som dataanalytiker är enorm eftersom allt är relaterat till data i dagens värld, oavsett om det är sociala medier eller finansiell tillväxt. Företag är villiga att betala vilket belopp som helst för att få rätt data som de kan använda dem vidare för sin tillväxt.

Slutsats

Detta är åldern på big data där miljarder data genereras varje dag och bara några hundratals data bearbetas. Detta beror på bristen på dataanalytiker på marknaden. Dataanalytiker spelar en nyckelroll i ett företag genom att tillhandahålla värdefulla data som i slutändan hjälper ett företags tillväxt. Data Analyst är det mest efterfrågade jobbet under seklet och de är här för att stanna.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till What is Data Analyst. Här diskuterade vi arbetet och fördelarna med Data Analyst med toppföretag som implementerar denna teknik. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. Vad är Big data och Hadoop?
  2. Vad är dataanläggning?
  3. Vad är datavetenskap
  4. Vad är Apache?

Kategori:

Big Data