Skillnaden mellan MySQL vs NoSQL
MySQL är det mest populära databashanteringssystemet med öppen källkod. MySQL är ett av de mycket använda SQL-databashanteringssystemen. Det kan citeras som en av de bästa RDBMS som används för utveckling av olika webbaserade mjukvaruapplikationer. Det används För egenutvecklad användning finns flera betalda utgåvor tillgängliga och erbjuder ytterligare funktionalitet. En NoSQL-databas är en icke-relationell databas som tillhandahåller en mekanism för lagring och hämtning av data. I NoSQL-databasen modelleras data på andra sätt än de tabellrelationer som används i relationsdatabaser.
MySQL
- MySQL-utvecklingsprojekt har gjort sin källkod tillgänglig under villkoren för GNU General Public License, även under en mängd proprietära avtal. Ursprungligen ägdes och sponsrades MySQL av ett svenskt företag som heter MySQL AB, nu ägt av Oracle Corporation.
- MySQL har relation till sin natur eftersom all data lagras i olika tabeller och relationer upprättas med hjälp av primära nycklar eller andra nycklar som kallas utländska nycklar.
- MySQL är snabb, lätt att använda en relationsdatabas som används lika bra av stora och små företag. Det finns en mängd skäl bakom populariteten hos relationsdatabaser som MySQL. Det är ett mycket kraftfullt program i sig själv genom att hantera en stor delmängd av funktionaliteten i de dyraste och kraftfullaste databaspaketen.
- En standardform av språk som används är ett välkänt dataspråk som kallas SQL för MySQL-databas. Det kan fungera på en mängd operativsystem och med många språk som C ++, PHP, Java, C, etc. En av de viktigaste fördelarna med MySQL är att det är anpassningsbart eftersom open source GPL-licens tillåter programmerare att modifiera MySQL-programvaran så att den passar sina egna specifika miljöer.
NoSQL
- En datastruktur som används av NoSQL-databasen skiljer sig mycket från den som används i en relationsdatabas. Vissa operationer är snabbare i NoSQL än relationsdatabaser som MySQL. Datastrukturer som används av NoSQL-databaser kan också ses som mer flexibla och skalbara än relationella databaser.
- Ett primärt skäl till denna olika datastruktur kan drivas av enkelhet i design, enklare horisontell skalning till kluster av maskiner och mer kontroll över tillgänglighet.
- NoSQL-databaser används främst i big data och i realtid webbapplikationer. Dessa typer av databaser ökar sin popularitet i början av det tjugoförsta århundradet. Ett primärt skäl till denna plötsliga kraftig kraft kan sägas utlösas av företag som Facebook, Amazon och Google.
- De flesta av NoSQL-databaserna drivs av eventuell konsistens, vilket innebär att databasändringar sprids till alla noder inom millisekunder, så frågor om data kanske inte returnerar uppdaterade data omedelbart, vilket är ett problem som kallas inaktuella läsningar. Ett centralt begrepp i NoSQL-databasen kretsar kring ”dokument”.
- Medan varje dokumentorienterad databasimplementering skiljer sig åt detaljerna i definitionen, men de antar alla att dokument kapslar in och kodar data i vissa standardformat för kodningar.
- Dokument adresseras i databasen via en unik nyckel som representerar dokumentet. Förutom nyckeluppsökningen som utförts av en nyckelvärdesbutik, erbjöd databasen också API eller ett frågespråk som hämtar dokumenten baserat på deras innehåll.
Head to Head-jämförelse mellan MySQL vs NoSQL (Infographics)
Nedan visas de 8 bästa skillnaderna mellan MySQL vs NoSQL 
Viktiga skillnader mellan MySQL vs NoSQL
Både MySQL vs NoSQL är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan MySQL och NoSQL:
- MySQL är en relationell databas som är baserad på tabelldesign medan NoSQL är av icke-relationell karaktär med sin dokumentbaserade design.
- MySQL har skapat en databas som täcker enorma IT-marknader medan NoSQL-databaser är den senaste ankomsten och därmed fortfarande växer popularitet bland stora IT-jättar.
- MySQL-databasen med sin avvecklade marknad omfattar ett enormt samhälle medan NoSQL-databasen med den korta spanankomsten har en relativt kort gemenskap.
- MySQL är inte så lätt skalbar med sina styva schematbegränsningar medan NoSQL lätt kan skalas med sin dynamiska schema.
- Den detaljerade databasmodellen krävs innan databas skapas i MySQL medan ingen detaljerad modellering krävs för NoSQL-databastyper.
- MySQL är en av de typer av relationsdatabaser medan NoSQL är mer av designbaserad databastyp med exempel som MongoDB, Couch DB, etc.
- MySQL är tillgängligt med ett stort antal rapporteringsverktyg som hjälper applikationens giltighet medan NoSQL-databaser saknar rapporteringsverktyg för analys och prestandatest.
- MySQL är en relationsdatabas är mindre flexibel med sin designbegränsning medan NoSQL är icke-relationell och ger en mer flexibel design jämfört med MySQL.
- MySQL används med ett standardfrågespråk som heter SQL medan NoSQL-liknande databaser saknar ett vanligt frågespråk.
- MySQL som en relationell databas kan ge en prestandafråga för en enorm mängd data, och kräver därför optimering av frågor medan NoSQL-databaser som MongoDB är bra på prestanda även med datasatsen är enorm i storlek.
MySQL vs NoSQL Jämförelsetabell
Den primära jämförelsen mellan MySQL vs NoSQL diskuteras nedan:
| Grunden för jämförelse mellan MySQL vs NoSQL |
MySQL |
NoSQL |
| Natur | En relationsdatabas i naturen | En icke-relationell databas i naturen |
| Design | Modellerad baserat på begreppet "tabell" | Modellerad baserat på begreppet ”dokument” |
| skalbar | Att vara relationell till sin natur kan vara en tuff uppgift att skala stor data | Lätt skalbar stor data jämfört med relationellt |
| Modell | Detaljerad databasmodell måste vara på plats före skapandet | Inget behov av att utveckla en detaljerad databasmodell |
| gemenskap | Ett stort och expertmiljö finns tillgängligt | En gemenskap växer snabbt och mindre jämfört med MySQL |
| Standardisering | SQL är standardspråk | Avsaknad av ett standardfrågespråk |
| schema | Schemat är styvt | Dynamiskt schema är en viktig fördel med NoSQL |
| Flexibilitet | Inte så flexibel designmässigt, ny kolumn eller fältinsättning påverkar en design | Nya kolumner eller fält kan infogas utan befintlig design |
Slutsats
I MySQL vs NoSQL har vi sett att NoSQL-databaser blir en viktig del av databaslandskapet idag. Det levereras med flera fördelar, som prestanda på en stor datanivå, skalbarhet och flexibilitet i design osv. Därför kan de vara en riktig spelväxlare på den kommande IT-marknaden. Andra attribut som lägre kostnad och open source-funktioner gör NoSQL till ett tilltalande alternativ för många företag som vill integrera big data. Men NoSQL är fortfarande en ung teknik utan den uppsättning standarder som SQL-databaser som MySQL erbjuder.
MySQL, å andra sidan, täcker fortfarande en enorm del av marknaden eftersom den har ett standard SQL-språk som ger enkel åtkomst och modifiering av databaser. Som en etablerad databas har den en enorm gemenskap med en väldefinierad instruktion och avsnitt om problemområden. Därför kan allmänna problem med MySQL-databasen enkelt lösas med dess välkända community.
Som med alla större affärsbeslut måste IT-ledare också väga sina alternativ och därmed dra slutsatsen skillnaden mellan MySQL och NoSQL, vilka är de funktioner som är viktiga för dem i databasen. Vissa människor kan hävda att NoSQL är vägen till framtiden, medan andra människor är bekymrade över dess brist på standardisering. I slutet av dagen beror valet på organisationens komplexa affärsbehov och mängden data den förbrukar.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till de bästa skillnaderna mellan MySQL vs NoSQL. Här diskuterar vi också MySQL vs NoSQL nyckelskillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande MySQL vs NoSQL artiklar för att lära dig mer -
- MS SQL vs MYSQL
- NoSQL-intervjufrågor
- Viktigt med NoSQL-färdigheter och hjälp med att bygga en Big Data-karriär
- MySQL Intervjufrågor
- MySQL vs SQL Server: Vad är skillnaderna
- MySQL vs MongoDB: Vilka är fördelarna?
- SQL Server-intervjufrågor: Vill du veta användbar guide