Introduktion till användningar av Tableau
Tableau är ett kraftfullt datavisualiseringsverktyg som ofta kallas Data Analytics eller Business intelligence (BI) Tool. Användningar av Tableau innehåller en annan uppsättning processer som visualisering, utforskning och analys av data och har olika användningsområden. Vänligen hitta avsnitten nedan, där Tableau har använts i stort och effektivt.
Tablå
- Tableau är en mjukvara för Business Intelligence och Analytics som ger en interaktiv datavisualisering från produkten. Det utvecklades av ett mjukvaruutvecklingsföretag som heter Tableau där dess huvudkontor är baserat i Seattle, Washington, USA. Det grundades av Pat Hanrahan, Christian Chabot, Chris Stolte. Det grundades år 2003.
- Det är främst inriktat på syftet med Business Intelligence-applikationer. Interaktiva instrumentpaneler kan skapas av användare enligt önskad anpassad inställning. Olika typer av datakällor kan konfigureras till det här verktyget och kan anslutas. Realtidsdata kan enkelt analyseras med det här verktyget. Det har varit en topposition inom området Business Intelligence och Data Analytics.
Toppanvändningar av Tableau
Nedan är listan över de bästa användningarna av Tableau:
1. Det tillhandahåller och uppfyller olika krav på organisatoriska behov
Organisationernas olika behov och krav kan uppfyllas av Tableau genom att få sina data analyserade på ett djupgående sätt. Kravet på en organisation kan baseras på kravet från klienten och applikationer för produkten eller programmet eller en applikation.
2. Data kan förstås och analyseras väl meningsfullt
Uppgifterna från olika datakällor kan enkelt analyseras och rapporter kan genereras som lätt kan förstås vid första anblicken. Uppgifterna kommer att analyseras på olika sätt genom att extrahera, ladda och transformera. Det finns flera metoder, steg och processer där data kan bearbetas och analyseras.
3. Tableau ger större visuella instrumentpaneler enkelt
Det är en annan typ av process där användningar av Tableau utför processen för dataanalys genom att minska eller sammanfatta innehållet eller viktiga och viktigaste egenskaperna hos datamängden till en icke-redundant information. De visuella instrumentpanelerna i Tableau kan ge olika typer av representationer, såsom bildrepresentationer, cirkeldiagram, stapeldiagram, tabellformiga eller grafiska representationer.
4. Stöder många datakällor
Det finns olika typer av datakällor som olika typer av data som strukturerade, ostrukturerade och halvstrukturerade data. De olika datakällorna kan komma från flera typer av databaser som Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, Virtual databaser etc.,
5. Stöder flera databasfunktioner
Användningar av Tableau stöder flera typer av databasfunktioner som RDBMS, Inga SQL-databaser, Objektorienterade databaser etc., där data i Relational Database Management System har strukturerade data och Inga SQL- och objektorienterade databaser har semistrukturerade och ostrukturerade data som JSON, text- eller dokumentfiler etc.,
6. Det är lättare att hantera
Processen med att hantera olika typer av data är enklare och att anpassa data enligt kravet är lättare. Processen som ingår i Tableau-verktyget innebär inte någon form av programmering eller kodning eller design och den behöver bara en slags dra och släpp eller verktygsfunktioner som är lättare att använda och som också innebär mindre inlärningskurva.
7. Har större samhällsstöd
Tableau har många bra professionella med enorm kunskap som brinner för att lära sig och arbeta tillsammans för att stödja de komplexa frågorna vid hantering och hantering av data. Dess communityforum har olika typer av användargrupper, community, forum och användarbaser med olika tvärfunktionella och tekniska kunskaper för att hjälpa andra användare.
8. Bästa visuell analys
Den visuella analysen kan vara grafisk eller vilken typ av representation som är lättare att förstå eller som kan förstås vid första anblicken. Således beror den visuella analysen på sättet att representera data i visuell form.
9. Flexibel datainsamling och analys
Processen att dra data och analysera data från olika typer av datakällor är flexibel genom att använda datakällkonfigurationsfunktionen genom att ansluta till flera datakällor och dra eller krypa den informationen i Tableau för att börja behandla eller analysera data.
10. Generering av anpassade datarapporter
Rapportgenereringsprocessen kan uppnås på ett anpassat sätt genom att manipulera datarepresentationen enligt kunden eller klientkravet som gör kundens liv enklare och fördelaktigt när de genomför sina affärsapplikationer.
Slutsats - Användningar av Tableau
I denna användning av Tableau-artikeln har vi sett de olika områdena och multipla användningsområdena inom fältet Data Analytics och Business Intelligence, och användningen av datavisualiseringsverktyg innehåller Tableau som den toppanvända som har blivit som en viktig bland det bästa datavisualiserings- eller analysverktyget. Detta verkar tydligt att det större användningen av Tableau-verktyget finns inom området Data Visualization där det finns många antal verktyg tillgängliga på den nuvarande marknaden, dvs i den nuvarande eraen för digital datavärld. Det enorma antalet verktyg inklusive verktyg från tredje part samt för datavisualisering och rapporteringsapplikationer med olika funktioner och alternativ för att hantera datakällorna i Tableau-verktyget. Det finns flera datarapporterings- och visualiseringsfunktioner som kan transformeras eller kartläggas efter att data laddats in i Tableau-verktyget.
Tableau-verktyget har omfattande applikationer inom området Data Analytics och Data Visualization, vilket ger större fördelar som datahantering och minskar dataredundans på kortast möjliga tid. Den dagliga ökningen i kundernas affärsbehov eller kundernas krav på affärshantering kräver vissa mjukvaruapplikationer eller verktyg för att hantera och hantera deras storskaliga kundinnehållsdata säkert, Tableau-verktyget är det bland de bästa Business Intelligence och Data Visualization verktyg tillgängliga på marknaden för att tillhandahålla mycket komplexa affärslösningar enkelt på kort tid utan krångel för att hantera datatransformationsfunktionaliteter. Även på grund av ökad kundbas och dagliga krav eller relaterade aktiviteter för kunddata har Tableau-verktyget varit en idealisk lösning för många av företagen i den senaste arenan i den digitala världen med många innovationer och teknikgenombrott för mycket komplexa datavisualisering i datarapportering.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till användningen av Tableau. Här har vi diskuterat de olika användningarna av Tableau som flexibel datainsamling och analys, visuell analys, stödjer datakällor , etc. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer
- Användningar av C ++
- Topp 10 användningar av kodning i det dagliga livet
- Användningar av Python
- Ultimate Guide to Uses Of Jenkins