Introduktion till datalagringsenheter
Innan vi går till definitionen på lagringsenhet och typer av lagringsenhet, bör vi förstå varför lagringsenhet krävs:
Nu lever vi i en digital värld - en värld som är helt beroende av data. Lagringsenheten är en enhet där vi kan lagra data (information). En enorm mängd data genereras, samlas in, lagras och analyseras kontinuerligt genom programvara. 2014 genomfördes studiens digitala universum av IDC (International data Corporation). Det uppskattas att världen producerar ungefär 4, 4 biljoner gigabyte (GB) data årligen vilket fördubblas vartannat år. Om vi klarar denna uppskattning har vi 44 biljoner GB data fram till 2020, vilket är nästan tio gånger 2014.
Tillväxten i den digitala världen:
- IOT (Internet of Things) bidrar också till datatillväxt. IOT består av internetansluten utrustning och sensorer.
- Användningen av sociala medier och smarta enheter lägger också till en enorm mängd data i dagens värld.
- Organisationer är beroende av kontinuerlig och pålitlig tillgång till information, dvs. data är tillräckliga och felfria.
- Organisationer implementerar allt mer lagringsenheter eftersom det finns en stor konkurrens på gång mellan alla lagringsproduktföretag som EMC2, NetApp IBM, etc.
- För att effektivt lagra och hantera data
- Att få nya affärer.
Vad är lagringsdataenheter?
Datalagringsenheten är en enhet som används för att lagra data i alla format som ostrukturerad, kvasistrukturerad, halvstrukturerad och strukturerad dataform.
- Ostrukturerad data: Data som inte har någon inneboende struktur (oskiljbar / oredigerad) eftersom dessa filer enkelt kan redigeras. Det lagras vanligtvis i filens olika format. Exempelvis textdokument, PDF-filer, bilder och videor.
- Quasi-Structured: Textdata som kan formateras med ansträngningar och programverktyg.
Exempelvis Clickstream-data (användarens maskin, surfning).
- Semi-strukturerad: Textdata där stora mängder data kan analyseras. Exempelvis kalkylark och XML-filer.
- Strukturerad: Data med ett definierat format och struktur. T.ex. databas.
Typer av lagringsenheter
Datalagringsenheter är huvudsakligen indelade i två kategorier:
- Kunder: Kundens produkt används för lokal lagring och en produkt kan bara lagra några GB data, dvs den kan lagra data för 2-3 personer, och den har inte någon stor inverkan på organisationens verksamhet från en data lagringsperspektiv.
Ex- Bärbara datorer och stationära datorer - Precision anteckningsbok, Optiplex och Latitude, Fast arbetsstation.
- Enterprise: Enterprise-produkter är de produkter som används av organisationen för att lagra en stor mängd data i miljoner gigabyte och det skapar en stor inverkan på organisationens verksamhet ur ett datalagringsperspektiv.
Ex- Data Domain, Avamar och Networker.
Toppförvaringsenheter
Nedan nämns de bästa lagringsenheterna:
Dataduplicering
Dataduplicering är processen för att ta bort dubblettdata som vi gör för att spara lagringsutrymme.
- Avamar Front End
EMC Avamar är en backup- och återställningslösning som gör dataduplicering (duplikat) på destinationsplatsen.
- Avamar Backend
2. Datadomän
- Front End
EMC Data Domain är en säkerhetskopierings- och återställningslösning som gör datadupliceringen på källplatsen.
Typer av datadomän: DD3000, DD6800, DD6800, DD9300 och DD9800
- backend
Slutsats
När vi lever i ett digitalt universum som är helt beroende av data. Varje dag genereras och lagras en enorm mängd data. Som nämnts ovan fördubblas datastorleken efter vartannat år. Så vi behöver mer och mer lagring för att lagra och underhålla all information.
Nedan följer mina observationer:
- Organisationer är beroende av kontinuerlig och pålitlig tillgång till information, dvs. data är tillräckliga och felfria.
- Organisationer försöker lagra, skydda, bearbeta och hantera informationen effektivt.
- Med ökningen av konkurrensen implementerar organisationer allt mer intelligenta lagringslösningar (säkerhetskopieringslösningar)
Rekommenderade artiklar
Detta är en guide till datalagringsenheter. Här diskuterar vi typer av lagringsenheter tillsammans med deras Front End och Back End. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -
- Cloud Data Storage Service
- AWS Storage Services
- C Lagringsklasser
- Gratis molnberäkning