Vad är OLAP?

OLAP är online analytisk bearbetning, eftersom själva namnet indikerar att OLAP är för dataanalysändamål, varför det gör det möjligt för oss att analysera information från flera databassystem samtidigt. Med andra ord kan vi berätta att det är en beräkningsmetod som gör det möjligt för användare att enkelt extrahera nödvändig data och frågeställningar för att analysera den från olika synvinklar. Det är i grund och botten baserat på de enorma data som kallas datavarehus; den samlar in de nödvändiga uppgifterna från datalageret och utför den analys som krävs för att ta ett beslut i verksamheten att förbättra vinsten, förbättra försäljningen, förbättra varumärket, förbättra marknadsföringen och så allt. Därför använder OLAP i affärsinformation förfrågningar om hjälp i trenderanalys, försäljningsprognoser, finansiell rapportering, planeringsändamål, budgetering och så andra saker.

Definition

OLAP är OLAP (Online Analytical Processing) är en kraftfull teknik bakom många Business Intelligence (BI) -applikationer som upptäcker data, rapporterar visningsfunktioner, komplexa analytiska beräkningar och förutsägbart ”vad om” -scenario, budgetplanering, prognosplanering.

Till exempel kan en användare begära att data analyseras för att visa ett kalkylblad som visar all filmens släpp i Mumbai i augusti, jämföra intäktssiffror med dem för samma film i december och sedan se en jämförelse av annan film för att kontrollera om uppnådde högre framgång och bli lönsam eller inte, under samma tidsperiod. Så genom denna analys, kommer att kunna fatta beslutet om var filmen ska släppas och med vilken de får mer vinst och till och med denna typ av dataanalys hjälper till att planera marknadsföringsstrategi som var man ska göra marknadsföring, hur man gör, genom vilken kanal att göra och så vidare.

Nu kommer vi att se hur OLAP fungerar - Data samlas först in från flera datakällor (som ett kalkylblad, video, XML, etc.) och lagras i datalager som sedan rensas och organiseras i datakub. Termen kub använder kub eftersom den kategoriseras av tre dimensioner som till och med kan kategoriseras efter flerdimensioner. Så varje OLAP-kub innehåller data kategoriserade efter vissa dimensioner (som kunder, tidsperiod, geografisk försäljningsregion och produkt) som härrör från flerdimensionella tabeller i datalagren. Dimensionerna kan fyllas i av medlemmar eller för dimensioner som kan ta värdet som kundnamn, länder och månader som är organiserade hierarkiskt och vill utföra analysen på de specifika värdena. OLAP-kuberna sammanfattas i förväg för de frekventa frågorna över dimensioner som förbättrar genomförandet av frågetiden över relationella databaser. Så här fungerar det för att underlätta en annan typ av analys inom en tid.

Liksom OLAP den andra termen vi har är OLTP som är transaktionsbearbetning online, båda är online-behandlingssystem, OLTP är transaktionsbearbetning främst berört uppgift på transaktionsuppgiften medan OLAP är ett analytiskt behandlingssystem som huvudsakligen är bekymrat för analys och rapportering och ger värdefull insikt för att förbättra verksamheten.

OLAP gör arbetet så enkelt i affärsrapportering för försäljning, ledningsrapportering, marknadsföring, affärsprocesshantering, finansiell rapportering, budgetering och prognoser och mer.

OLAP kan användas för att utföra fem typer av analytiska operationer mot de flerdimensionella databaserna:

  • Upprullning - Även känd som drill-up eller konsolidering, använd för att sammanfatta driftsdata tillsammans med dimensionen.
  • Drill-down - För att utföra analysen djupare bland datorns dimensioner. Till exempel, borrning ner från "tidsperiod" till "år" och "månader" och till "dagar" och så vidare för att plotta försäljningstillväxten för en produkt.
  • Slice - För att utföra analysen för att ta en nivå av information för visning, till exempel "försäljning 2019."
  • Tärningar - För att utföra analysen för att välja data från flera dimensioner att analysera, till exempel "försäljning av grönt äpple i Bangalore 2019."
  • Pivot - För att utföra analysen som kan få en ny vy av data genom att rotera kubens dataaxlar.

Eftersom OLAP ger kuben som är av dimensioner så hittar du korsningen mellan dimensioner, till exempel är all film lönsam i Mumbai under en viss tidsperiod och visar resultatet. Varje OLAP-kub täcker hundratals åtgärder som har minst en möjlig, som faktiskt härrör från information lagrad i datalagerets faktatabeller.

Arkitektur

Liksom i figuren börjar det fungera med datainsamling från flera källor och lagras i ett datalager. Vidare skapas OLAP-kuberna på rensade lagerdata mot vilka användare kan köra frågorna.

Det finns i princip tre typer av OLAP (behandling av onlineanalys):

MOLAP (Multidimensional OLAP) - MOLAP är en OLAP för multidimensionell databasindex baserad.

ROLAP (Relational OLAP) - ROLAP är en OLAP som utför dynamisk flerdimensionell analys på en lagrad databaslagrad data.

HOLAP (Hybrid OLAP) - HOLAP är en olika integration av ROLAP och MOLAP. Den används för att utveckla ROLAP-datakapacitet med MOLAP den överlägsna bearbetningskapaciteten för att uppfylla behandlingskraven.

Användningar och fördelar med OLAP

OLAP kan användas för utvinning eller utvinning av data, analys av data, rapportering, för att hitta förhållandena mellan dataobjekt. För att importera data från en befintlig relation kan vi använda ODBC (Open Database Connectivity) för att skapa en OLAP-flerdimensionell databas. Alla transaktionsdata krävs inte för trendanalys, så en OLAP-databas behöver inte vara så stor som ett datalager.

Nackdelar med OLAP

Några av nackdelarna med OLAP är förmodellering som som ett måste, stort beroende av IT, dålig beräkningskapacitet, långsam reaktion, brist på interaktiv analysförmåga, abstrakt modell, stor potentiell risk.

Några av de analytiska verktygen (OLAP) är IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube, etc.

Slutsats

  • OLAP (Online Analytical Processing) är kraftfull teknik bakom många Business Intelligence (BI) -applikationer som upptäcker data, rapportvisningsfunktioner, komplexa analytiska beräkningar och förutsägbart scenario, budgetplanering, prognosplanering.
  • Det fungerar som det först samlade in uppgifterna från flera datakällor (som ett kalkylblad, video, XML, etc.) och lagras i datalager som sedan rensas och organiseras i datakub som kan köra användarnas frågor.
  • De fem typerna av analysåtgärder mot de flerdimensionella databaserna som kan utföras är Roll-up, Drill-down, Slice, Dice och Pivot.
  • Det finns tre typer av OLAP som är MOLAP, ROLAP, HOLAP.
  • Några av de analytiska verktygen (OLAP) är IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube, etc.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Vad är OLAP. Här diskuterade vi de grundläggande koncepten, obligatoriska färdigheter och fördelar med OLAP. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. Vad är XML?
  2. Vad är dataanalytiker? Färdigheter för dataanalytiker
  3. Vad är en bikupa?
  4. Vad är datavetenskap? Betydelsen av datavetenskap

Kategori:

Big Data