Introduktion till intervjufrågor och svar på artificiell intelligens:
Artificiell intelligens formar långsamt det moderna livet, det hjälper Wall Street att bestämma aktiemarknadshandeln, Netflix rekommenderar filmer och många andra användbarheter. AI är en vetenskap om att kopiera eller härma mänskligt beteende. Artificial Intelligence-teknik beskriver hur man programmerar datorer för att visa och fungera som människor när det gäller intelligens och beslutsfattande. Medarbetare läsare skulle gärna vilja bevittna några fakta om detta senaste hit-surr i teknikindustrin.
- Bara 15% av företagen använder AI för närvarande.
- 45% av mogna organisationer (teknikjättar) har en avancerad och definierad AI-strategi.
- Endast 33% av konsumenterna tror att de använder AI på några av de andra sätten, men verkligheten är att 77% av dem använder det.
- 38% tror att AI kommer att förbättra kundservicen
- 61% tror att AI kommer att göra världen smartare och en bättre plats.
- Indien rankade 3: e i AI: s forskning.
Nu, om du letar efter ett jobb som är relaterat till Artificial Intelligence, måste du förbereda dig för intervjufrågorna om Artificial Intelligence från 2019. Det är sant att varje intervju är olika enligt de olika jobbprofilerna. Här har vi förberett de viktiga frågorna om intervju av artificiell intelligens som hjälper dig att få framgång i din intervju.
I denna artikel om artificiell intelligensintervjufrågor från 2019 ska vi presentera 10 viktigaste och ofta använda intervjufrågor om artificiell intelligens. Dessa intervjufrågor är indelade i två delar är följande:
Del 1 - Intervjufrågor för konstgjord intelligens (grundläggande)
Den första delen täcker de grundläggande frågorna och svaren på intervjuerna för artificiell intelligens
Q1. Vad är AI?
Svar:
AI är en gren av datavetenskap som stressar och hittar ett sätt att skapa en intelligent maskin som har förmågan att arbeta, tänka och reagera som människor.
Q2 . Hur medveten tror du att du är när det gäller att använda AI-aktiverade enheter och tjänster?
Svar:
Som jag sa att AI finns överallt och för närvarande har en djup inverkan på våra omgivningar, kan vi se AI touch i nedan listade saker
- Smartphones
- Smarta bilar och drönare
- Sociala medieflöden
- Mediaspelare
- Videospel och många fler områden.
Låt oss gå till nästa frågor om artificiell intelligensintervju.
Q3 . Vad tror du är de områden där AI har stor inverkan?
Svar:
AI har stort inflytande på många områden. För närvarande är det -
- Datorfält
- Taligenkänning
- Bioinformatik
- Humanoida robotar
- Rymd- och luftfart
- Väderprognos
Q4 . Vilka programmeringsspråk föredras för AI?
Svar:
Detta är de vanliga frågorna om konstgjord intelligensintervju som ställs i en intervju. Det programmeringsspråk som föredras för AI är Python, R, Lisp, Prolog och Java
Q5 . Berätta formeln för koefficient för logistisk regression?
Svar:
Den logistiska regressionen ges av -
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. Vad menar du med Overfitting och Underfitting algoritmer?
Svar:
- Overfitting och underfitting är ansvariga för dålig prestanda.
- Överpassning ger en bra prestanda på utbildad data, dålig generalisering till andra data.
- Undermontering ger dålig prestanda på träningsdata och bra generalisering till andra data
Q7 . Förklara trädtopologi?
Svar:
Som namnet antyder "Träd" topologi har flera anslutna element ordnar som ett trädgrenar. Strukturen har minst tre specifika nivåer i hierarkin. Dessa är skalbara och tillgängliga vid felsökning och är så föredragna. En vanlig nackdel i denna topologi är hinder eller funktionsfel hos den primära noden.
Del 2 - Frågor om konstgjord intelligensintervju (avancerad)
Låt oss nu titta på de avancerade frågorna och svaren på intervju av artificiell intelligens
Q8 . Berätta några av AIs grenar?
Svar:
Det finns några grenar av AI är som följer:
- Automatisk programmering
- Begränsning tillfredsställelse
- Bayesiska nätverk
- Kunskapsrepresentationer
- Maskininlärning
- Natural Language Processing (NLP)
- Neurala nätverk
- Robotics
- Taligenkänning
Q9 . Förklara Karl Pearsons korrelationskoefficient?
Svar:
Karl Pearsons korrelationskoefficient är ett mått på styrkan hos en linjär förening mellan två variabler.
Det betecknas med r eller r xy (där x och y är de två involverade variablerna).
Denna metod för korrelation drar en linje som passar bäst genom data för två variabler.
Värdet på Pearson-korrelationskoefficienten (r) indikerar hur långt bort alla dessa datapunkter är till denna linje med bästa passform.
Formel -
Var,
* cov (X, Y): är samvariationen mellan X och Y
Låt oss gå till nästa frågor om konstgjord intelligensintervju.
Q10 . Hur väljer jag de bästa hyperparametrarna i en trädbaserad modell?
Svar:
Det finns två bästa Hyperparameter i en trädbaserad modell
- Mät prestanda jämfört med träningsdata
- Mät prestanda jämfört med valideringsdata
Vi måste överväga valideringsresultatet medan vi jämför med testresultaten, så svaret är B
Q11. Vad visste du om agenten i AI? Berätta alla relevanta detaljer om det?
Svar:
Först och främst har vi en agentformel
Agent = Arkitektur + Agentprogram
Låt oss se ett praktiskt exempel på en agent. I vår mänskliga kropp är tre ögon, öron som fungerar som en sensor och även benen och händerna och andra kroppsdelar som agerar som ställdon.
Så, ett AI-system består av en agent och dess miljö. Alltid en agent agerar i sin miljö. Så allt kan betraktas som en agent om det har -
- Uppfattar miljön med sina sensorer.
- Att agera eller bete sig på relaterad miljö med hjälp av ställdon.
Q12 . Lista ner de tekniker eller algoritmer som oftast används i AI?
Svar:
I allmänhet finns det vissa algoritmer som oftast används, eller vi kan säga att de är de första att närma sig för att förstå de komplexa scenarierna. Här är några av dem.
- Neuralt nätverk
- Generiska algoritmer
- Förstärkningslärande
Q13 . Förklara objektiv och relaterad terminologi som används i sökalgoritmerna för AI?
Svar:
Detta är de mest populära intervjuerna för konstgjord intelligens som ställs i en intervju. Sökning är de universella teknikerna som används i AI-problemtekniker. Denna algoritm används för att söka i en viss position. Varje sökterminologi har vissa komponenter.
- Problemutrymme: det här är den miljö som sökningen utförs i.
- Probleminstans: det är ett resultat av statusen Initial State + Goal.
- Graf för problemutrymme: Detta används för att representera ett problemstillstånd.
- Djupet på ett problem: Här kan vi definiera längden på den kortaste vägen.
- Rymdkomplexitet: Vi kan beräkna detta med det maximala antalet noder som är lagrade i minnet.
- Tidskomplexitet: Det definieras som det maximala antalet noder som skapas.
- Tillåtlighet: Detta är egenskapen till algoritmerna som används för att hitta de optimala lösningarna.
- Förgreningsfaktorer: Detta kan beräknas med det genomsnittliga antalet barnnoder i grafiken för problemutrymme.
- Djup: det är längden på den kortaste vägen från början till måltillståndet.
Här är några av sökalgoritmerna
- Utöka första sökningen
- Djup-första sökning
- Dubbelriktad sökning
- Enhetlig kostnadssökning
Q14 . Lista några av de bästa AI-programvaruplattformarna?
Svar:
Följande är de bästa AI-programvaruplattformarna:
- Tensorflöde
- Azure Machine Learning
- Ayasdi
- Playment
- Försäljare Einstein
- Cloud Machine Learning
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till listan över frågor och svar på artificiell intelligensintervju så att kandidaten enkelt kan slå ned denna fråga om intervju av artificiell intelligens. Här i det här inlägget har vi studerat toppintervjuer för artificiell intelligens som ofta ställs i intervjuer. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer.
- Topp 10 testintervjufrågor.
- Testa intervjufrågor och svar.
- Java vårintervjufrågor.
- Nätverksintervju Frågor och svar.
- Artificiell intelligensföretag
- Betydelsen av konstgjord intelligens
- Agenter inom konstgjord intelligens