Skillnad mellan datavisualisering och Business Intelligence
Vardagsdata staplas upp. Mycket stor mängd data. Det är mycket svårt att underhålla och bearbeta dessa data. Dessa data finns i olika format och struktur. Företag kommer med olika verktyg och programvara för att bearbeta dessa data och för att tjäna pengar på dessa data. låt oss ta reda på skillnaden mellan datavisualisering och Business Intelligence i detalj.
Datavisualisering: Låt mig förklara det här ordet i lekmannsord, det är att berätta en historia från dina data. Vem som helst kan förstå vad dessa uppgifter om? Vad förklaras på instrumentpanelen?
Jag skulle vilja definiera datavisualisering som det är processen att interagera med klienter för att förstå mönster, trender och insikter genom att omvandla data till ett visuellt sammanhang. Datavisualisering är att generera bilder från data. Det kan vara i alla former som tabeller, grafer, diagram, bilder, mönster, filmer etc.
- Datavisualisering representerar information så att den kan ses på ett sätt som den kan läras snabbt och enkelt
- Datavisualisering känns vara naturlig att representera saker
- Datavisualisering fokuserar på rapportering av data
- Datavisualisering innebär att interagera med deras data
- Datavisualisering behandlar generellt analytiska problem
- Information av intresse som ska presenteras som en upplösning som är tillräcklig för att utföra uppgiften
- För att POC ska visualisera utgången och övervaka resultaten för att säkerställa att modeller fungerar som avsett
Business Intelligence (BI): Business Intelligence-verktyg och applikationer används för att analysera data från affärsverksamhet och omvandla rådata till meningsfull, användbar och handlingsbar information. Det första steget till någon form av Business Intelligence består i att samla in rådata eller historiska data. Därefter hjälper Business Intelligence-verktyget visualiserings-, rapporterings- och analysfunktioner som används för att tolka stora mängder data från rådata.
- Business Intelligence krävs för att driva verksamheten
- Business Intelligence hjälper dig att fatta affärsbeslut baserat på tidigare resultat
- Business Intelligence hjälper olika organisationer att förbättra beslutsfattandet med hjälp av ett brett utbud av senaste verktyg och metoder.
- Business Intelligence innebär olika processer och procedurer som hjälper till att samla in, dela och rapportera för att säkerställa bättre beslutsfattande.
- Business Intelligence är den bredaste kategorin som omfattar dataanalys, data mining och big data.
- Business Intelligence hänvisar till datadriven beslutsfattande med hjälp av aggregering, analys och visualisering av data för att strategisera och hantera affärsprocesser och policyer.
- Business Intelligence-verktyg använder sig av affärsdata.
- Business Intelligence-programvaran bör göra det möjligt för ett antal människor att samarbeta och ändra befintliga datamängder
- Business Intelligence är också viktigt för företagsrapportering och beräkning av Key Performance Indicators (KPI).
- Business Intelligence ger en global beskrivande vision av ett företags verksamhet baserat på tidigare data.
- Business Intelligence hanterar analys- och rapporteringsverktyg, som hjälper till att bestämma trender med hjälp av historiska data.
- Business Intelligence fokuserar på att uppnå operationell effektivitet med hjälp av realtidsdata för att åstadkomma effektivitet i olika jobbfunktioner.
- Business Intelligence-verktyg är speciellt utformade för att visa resultat från analyser på ett sätt som är förståeligt även för en lekman.
- Business Intelligence kan variera från mycket allmän kontextuell medvetenhet till mycket specifika användningsfall
- Business Intelligence är inriktat på situationell medvetenhet och utvecklar sammanhang från meningsfull affärsdata.
Jämförelse mellan data och visualisering jämfört med Business Intelligence
Nedan visas topp 11-jämförelsen mellan datavisualisering och Business Intelligence
Punkt till punkt skillnad mellan datavisualisering och affärsintelligens
Datavisualisering används för att representera dina data på ett fullständigt sätt medan Business Intelligence krävs för att driva verksamheten från mestadels historisk data. Nedan är skillnaden mellan datavisualisering och Business Intelligence är följande.
- Datavisualisering är ett sätt att interagera med uppgifterna medan Business Intelligence-verktyg omvandlar data till meningsfulla visuals, rapporter eller instrumentpaneler som ger sammanhang för analytiker att fatta affärsbeslut.
- Datavisualisering interagerar bara med rapporteringsdata medan Business Intelligence är en kraftfull affärsresultat som möjliggör och inte bara fokuserar på att lösa specifika affärsfrågor.
- Datavisualisering hanterar ett analytiskt problem medan Business intelligence är relativt passiv lösning, begränsad till beskrivande statistik, frågor om pivottabell och standarddatavisualisering.
- Datavisualisering erbjuder massor av verktyg som Tableau, som ger mycket enkla och snabba steg för att visualisera data och rapportera medan Business Intelligence, användare blir mer sofistikerade och förstår värdet av bra data, de vill ha mer integration, mer visualisering och framför allt bättre, mer kortfattad tillgång till data med mindre ansträngning.
Tabell för datavisualisering jämfört med Business Intelligence jämförelse
Jag diskuterar stora föremål och skiljer mellan datavisualisering och Business Intelligence.
| Datavisualisering | Business Intelligence | |
| mål | Det representerar information som ska lära sig snabbt och förståeligt | Det hänvisar till datadriven beslutsfattande med hjälp av aggregering, analys och visualisering av data för att strategisera och hantera affärsprocesser och policyer |
| Fokus | Rapportera data | Affärsdata |
| Olika uppgifter | Används generellt för analytiska problem | Används för Data Analytics, Data Mining och Big Data |
| Definition | Datavisualisering är processen för att hjälpa människor eller klienter att förstå mönster, trender och insikter genom att omvandla data till ett visuellt sammanhang. | Business Intelligence-verktyg och applikationer används för att analysera data från affärsverksamhet och omvandla rådata till meningsfull, användbar och handlingsbar information. |
| Expertis | Vanligtvis lättare att använda än traditionell statistisk analysprogramvara | BI involverar olika processer och procedurer som hjälper till att samla in, dela och rapportera för att säkerställa bättre beslutsfattande |
| Varför då? | Mest behandlade data för att visualisera rapporter | Gammal data för bättre affär och tillväxt |
| Affärsbeslut | Affärsbeslut förlitar sig på rapporteringsdata | Affärsbeslut baserat på tidigare resultat |
| Datatyper | Mest strukturerad data | Mest historiska uppsättningar med sammanhängande data |
| fördelar | Krävs för att berätta historien från uppgifterna | Krävs för att driva verksamheten |
| Används för? | Naturligt att representera saker | Företagsrapportering och beräkning av viktiga resultatindikatorer |
| Huvudsakligen för? | Datavisualiseringar kan användas i realtid samt batchbehandling. Men mestadels inom batchbehandling | Business Intelligence kan användas i realtid såväl som batchbehandling |
Slutsats - Data visualisering vs Business Intelligence
Datavisualisering och Business Intelligence krävs båda tillsammans och spelar en mycket viktig roll i Data Scientist-teamet. De är lika del av alla projekt. Business Intelligence är en process som gör det lättare att förstå information och datavisualisering är en metod för att berätta en historia om information. Båda termerna bör omfamnas av företag som vill leda vägen till teknisk förändring och framgångsrikt förstå de uppgifter som gör att deras organisationer går smidigt.
Rekommenderad artikel
- Datavisualisering kontra dataanalys - 7 bästa saker du behöver veta
- Business Intelligence VS Data Mining - Vilken som är mer användbar
- 3 bästa datakarriärer för datavetare vs dataingenjör vs statistiker
- Business Intelligence vs Business Analytics - Vilken som är bättre
- Karriär inom affärsintelligens | Kvalificering krävs