Skillnader mellan Power BI vs QlikView
Power BI är möjligen enastående. Men filstorleksproblemet som är associerat med QlikView är en stor fråga för oss. Power BI kan visa verifierade resultat. Power BI förbättras också vid Smart dataåterställning. Power BI ger användaren mer utrymme (jämfört med View) för att anpassa varje diagram (visuellt) efter behov. QlikView är en av de största flexibla plattformarna för Business Intelligence i världen. Det är USP 'The Associative Experience'. De tillåter användare att få oförutsägbara affärsintressen genom att förstå hur informationen är associerad och vilka data som inte är relaterade till. Att göra indirekt och direkt sökning över alla data var som helst i applikationen globalt och / eller inom ett enda fält, är enkelt.
Låt oss studera mycket mer om Power BI och QlikView i detalj:
När omfattningen ökade kommer det att börja känna sig långsamt. Detta långsamma svar förbättras nu som noteras nedan. Den långsamma återupplivningstiden jämfört med QlikView är också ett problem. Microsoft kan sortera det och lägga till ett kraftfullt sökalternativ - sökning är mycket bättre nu, låt fästning av färdiga visualiseringar och ark på skrivbordformen bryta grafik som rör sig. Men det måste fästas varje gång en ny session startas. Men åtminstone kan det göras nu. länka filter på sidan med sidofilter och filtrering av grafik och lägga till borrar runt till tabellerna som de har rak med andra grafikdiagram redigering tillåter export, introducera utskrift av sidor eller grafik och tillåter lastning av tabeller från en annan Power BI Ansökningsfil. Introducerar en riktig Pivot Table-redigering, se Matrix-tabellen nedan. Det är nära nu och låter klicka och / eller dra bilder / visualer då de kan ha en mycket bra produkt. Och till en mycket liten årlig avgift ($ 119 per år per användare.
Jämför omlastningstider med QlikView. (En minut på 40 sekunder jämfört med Qlik några sekunder för ett exempel på ett skrivbord som testas både i motsats till. Huvudfrågan är dock undersökningsanläggningen i både molnet och skrivbordsversionerna. Detta är en viktig funktion för att snabbt hitta poster.
Det här är bra men det tar så mycket längre tid. Jag gillar båda men jag tror att View-metoden för färgtema är den bättre. Det är mycket snabbare att producera ett professionellt utseende ark. Och skapar färre fruktansvärda resultat med nya användare som fortfarande lär sig.
Drill-down och runt funktionen. Klicka på höger pil nedåt för att slå på. Översynen gäller endast detta diagram (inte för andra diagram på sidan eller sidorna). Ett högerklickalternativ (se nedan >> borr ner) har nu införts. Men nedgradering gäller fortfarande bara ett diagram.
Det oväntade skapas genom filtrering av sökfritt. När användaren knäpper på en datapunkt i ett fält och alla andra fält plötsligt filtrerar sig själva baserat på valet. Denna typ av tillvägagångssätt görs möjlig genom att använda minnesarkitektur, som hanterar svårigheterna med de traditionella frågeställningar och diskbaserade BI-verktyg. Det viktigaste är att det lovar hastighet. Varje användare med tillräckligt med bearbetningskraft kan analysera en enorm mängd data och komma från insikter super snabbt.
Men även med allt detta är det inte riktigt avsett för alla. Människor som inte är dataprogrammerare eller forskare kan vara rädda för den höga detaljnivån och lösningens fria formstruktur. Det begränsar i vilken utsträckning varje organisation, som består av personer som fyller olika roller, kan använda svaret. Dessutom, om du redan använder andra Microsoft-plattformar och -produkter, bör PowerBI vara ditt standardval för en BI-lösning, eftersom det inte kan bli enklare att gå med i din organisation.
Power BI vs Qlikview (Infographics)
Nedan visas Topp 22 jämförelse Power BI vs QlikView 
Viktiga skillnader mellan Power BI vs QlikView
Nedan finns listor med punkter, beskriv de viktigaste skillnaderna mellan Power BI vs QlikView
- Power BI vinner loppet med mobil och visuell utforskning och även med författare. Båda skillnaderna mellan Power BI och QlikView erbjuder avancerade analyser som är inbäddade, Power BI kan visa verifierade resultat medan Qlikview har vissa fångar att göra. Power BI förbättras också vid Smart dataåterställning. Både Power BI- och QlikView-lösningar föreslår dock en liknande nivå för tillhandahållande för avancerad analyspanel.
- Qlikvists lagringsdatafunktioner och ETL anses vara förbättrade än individer med Power BI. Deras betoning på användbarhet för slutkunden och ger dem också möjlighet att leverera goda kundupplevelser.
- QlikView har byggt in för analytiska ändamål, tillåter användare att dumpa i själva koden och testa med modeller som de skapar. Detta kan vara välkomet för datautvecklare och / eller hårdkunniga forskare. Men för människor som är intensiva att få sina praktiska visioner för att fatta affärsbeslut i tid och denna funktion kan vara ganska hotande.
Jämförelse mellan head-to-head mellan Power BI och QlikView
Nedan visas jämförelsen mellan Power BI vs QlikView
| Grund för jämförelse | Qlik View | Power BI |
| Data Load & Transformation | Excellent | Mycket bra |
| åtgärder | Excellent | Mycket bra |
| Filtrera / borra in | Excellent | Se rapport |
| Sökande | Excellent | Lämplig |
| Sidlayout | Mycket bra | Mycket bra |
| Molnfri | Ja dela 5 | Ja för 1 |
| Intern serverversion | Ja | Ja (6/2017) |
| Gratis demo | Ja | Ja |
| Betalas för molnversion | Ja | Ja |
| Dokumentation | Bra | Bra |
| videoklipp | Mycket bra | Mycket bra |
| Justera diff-skärmstorleken | Excellent | Bra |
| Datainläsningstid | Väldigt snabbt | Lite långsam |
| Skriv ut Export | Bra | Att vara dev |
| Inkrementell belastning | Excellent | Bra |
| Anpassa skärmstorlekar | Mycket bra | Bra |
| Ladda data bara en gång | Ja (QVD) | Ja |
| Nollhantering | Svår | Bra |
| Pivottabell | Mycket bra + | Matris. Bra |
| Borra ner | Mycket bra | Mycket bra |
| Borra runt | Excellent | Lämplig |
| Ställ in tid | Snabbt | Snabbt |
Slutsats - Power BI vs QlikView
Varje mästare har ett ess i ärmet. För Power BI, som är Microsoft-paketet med plattformar och applikationer. Nivån på plattformens arbetsflödeskombinationer och det avancerade plattformsstödet för Cloud BI ger Power BI fördelen över QlikView. Om vi redan använder Office 365 och SQL Server, är det ingen stor sak att anta Power BI. Mobilitet ger en extra fördel när Power BI-mobilappen kopplas till resten av din programvara. Denna funktion är ovärderlig för säljteam som kräver uppdaterad information och visioner när du är på språng.
Allra högst är steget mot innovation av PowerBI en välkommen lättnad. Den senaste versionen erbjuder förbättrad kvalitet och säkerhet och snabba insikter och frågor om naturligt språk. Andrew Peterson lägger till, medan diagram och grafer tenderar att få det mesta av uppmärksamheten i Power BI, har Microsoft kontinuerligt arbetat för att främja bakom kulisserna arbete med naturliga språkfrågor. De senaste utgivningsmöjligheterna för att ge framsteg i uppföranden till frågeställningar.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till skillnader mellan Power BI och QlikView, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Power BI vs SSRS - 11 fantastiska jämförelser Du bör lära dig
- Power BI Dashboard vs Rapport - 8 viktiga skillnader
- 11 Användbara jämförelser mellan Google Analytics och Piwik
- QlikView vs QlikSense - Vilken är mer användbar
- Power BI-ikonen
- Hur använder jag DAX-funktionen i Power BI?
- Tableau vs Power BI vs QlikView
- Hur använder jag filter DAX-funktion i Power BI?