Vad är konstgjord intelligens? - Grundläggande begrepp och fördelar med AI

Introduktion till konstgjord intelligens

Artificiell intelligens (AI) är det mest populära surrordet i informationsteknologiens värld. Varje affärsman vill stimulera AI i sin verksamhet. Låt oss försöka förstå vad som är Artificiell intelligens och hur det hjälper företagen att fungera effektivt.

Vad är konstgjord intelligens?

Enligt John McCarthy, far till artificiell intelligens, är "vetenskapen och tekniken för att göra intelligenta maskiner, särskilt intelligenta datorprogram" definitionen av artificiell intelligens.

Artificiell intelligens tillhandahåller, som namnet antyder, intelligenser till maskinerna så att maskinerna fungerar som människor. Konstgjord intelligens är den sektor inom datavetenskap som betonar skapandet av intelligenta maskiner som arbetar, arbetar och reagerar som människor. Artificiell intelligens används vid beslutsfattande av maskinerna med tanke på realtidsscenariot. En artificiellt intelligent maskin läser data i realtid, förstår affärsscenariot och reagerar därefter. Några av de aktiviteter som de konstgjorda intelligenta maskinerna är utformade för är:

• Taligenkänning
• Inlärning
• Planera
• Problemlösning

Konstgjord intelligens har nu blivit en mycket viktig del av informationstekniken. Denna gren syftar till att skapa maskiner som är intelligenta.

Artificial Intelligence har mycket teknisk och specialiserad forskning i samband med den. De största problemen med artificiell intelligens inkluderar kodning och programmering av datorer för vissa funktioner som:

• Kunskap
• Resonemang
• Problemlösning
• Uppfattning
• Inlärning
• Planera
• Förmåga att manipulera

Processen att omvandla en dator till en datorstyrd robot eller designa programvara som tänker och reagerar exakt som en människa tänker är vad Artificial Intelligence handlar om.

För att använda artificiell intelligens för att utveckla intelligenta system är det nödvändigt att man förstår hur den mänskliga hjärnan fungerar. Hur hjärnan tänker, lär sig, beslutar och arbetar medan man löser ett problem ska studeras noggrant. Det således erhållna resultatet måste tillämpas på programvaran för att utveckla smarta och intelligenta system.

Kärnbegreppet inom konstgjord intelligensforskning är kunskapsteknik. Maskiner kan bara agera, driva och reagera som människor om de ger tillräckligt med information om verksamheten och världen. Därför är det viktigt att konstgjord intelligens ska ha tillgång till all information om objekt, kategorier, egenskaper och relationer mellan alla affärsanvändningsfall så att maskinen effektivt kan implementera Knowledge Engineering. Uppgiften att överföra maskinerna med sunt förnuft, beslutsfattande, resonemang och problemlösningskraft är ganska svårt och tråkigt.

Filosofi för konstgjord intelligens

Mannen har använt datasystem ett tag nu. Medan maskiner alltid har hjälpt människor, tänkte människan alltid på att utforska dessa slavar mer och mer. Denna nyfikenhet ledde människan till en fråga "Kan en maskin tänkas och fungera som människor?"

Därför började utvecklingen av artificiell intelligens med målet att göra maskiner som fungerar och reagerar som människor.

Mål för konstgjord intelligens

1. Skapa intelligenta och expertsystem

Utvecklingen började skapa system som uppvisar intelligent beteende. Funktionerna som förväntades från dessa maskiner är att lära, demonstrera, förklara och ge råd till sina användare.

2. Att beräkna mänsklig intelligens i maskinerna

Skapa system och utveckla programvara som förstår, tänker, lär sig och uppför sig som människor.

Vad bidrar till konstgjord intelligens?

Konstgjord intelligens är i huvudsak vetenskap, teknik - som bygger på olika discipliner. Studiens områden som datavetenskap, biologi, psykologi, lingvistik, matematik och teknik.

Huvudmålet och en stor utmaning inom artificiell intelligens är att utveckla datorfunktioner som är förknippade med attribut som mänsklig intelligens som inkluderar resonemang, lärande, reaktion, beslutsfattande och problemlösning.

Ett eller flera attribut från de som nämns ovan kan användas för att utveckla en intelligent maskin.

Maskininlärning är en kärndel och en delmängd av artificiell intelligens. Att få maskiner att lära sig utan någon form av övervakning är mycket svårt och kräver därför förmågan att förstå data som att identifiera mönster i strömmar av ingångar.

Detta skiljer sig mycket från lärande med handledning. Lärande med handledning innebär åtgärder som klassificering och numeriska regressioner. Klassificering är processen för att bestämma vilken kategori objektet tillhör. Regressionsprocessen handlar om att få en uppsättning numerisk inmatning och därigenom upptäcka funktioner som möjliggör generering av lämpliga utgångar för respektive ingångar.

Computational Learning Theory är en mycket väl definierad gren av teoretisk datavetenskap som använder matematisk analys som görs med maskininlärningsalgoritmer.

Uppfattningen av maskinen, reaktion och beslutsfattande beror helt på maskinens förmåga att använda ingångar från olika sensorer för att härleda olika aspekter av miljön. För t.ex. Datorvisionen analyserar visuella ingångar och ansiktsigenkänning, objektigenkänning och gestigenkänning är delmängderna av den övergripande analysen.

Robotik är ett annat viktigt område som är något relaterat till artificiell intelligens. Olika uppgifter som hanteras av robotar är navigering, objektmanipulation. Delproblemen är lokalisering, kartläggning och rörelseplanering.

Programmering utan och med artificiell intelligens

Låt oss jämföra den grundläggande programmeringen av ett system och hur olika de är när de utvecklas med och utan användning av artificiell intelligens:

Utan konstgjord intelligens	Med konstgjord intelligens
Systemet kan bara lösa specifika problem och svara på specifika frågor som redan matas in i systemet.	Systemet som är byggt med AI kan vara aktivt i generiska situationer och använder informationen, väger alternativ och sedan fatta beslut.
Alla ändringar eller förändringar i programmet skrivet eller information kan väsentligt ändra strukturen i applikationen.	Medan program med AI mycket enkelt kan anpassa sig till nya förändringar och ändringar genom att integrera mycket oberoende informationsdelar tillsammans för att få tillgång till olika data för att fatta välgrundade beslut. Därför skulle modifiering av ens en minut information om programmet inte påverka dess struktur.
I motsats till vad som förväntas; ändringarna är inte lika enkla och snabba. En minutändring kan påverka programmet negativt, vilket kan leda till funktionsfel.	Tvärtom, att göra ändringar i AI-program är mycket enkelt och snabbt. Dessa program är mycket anpassningsbara och ändringar påverkar inte programmets funktion.

Utmaningar inom konstgjord intelligens

Det finns två sidor för varje mynt. AI kommer också med sina egna utmaningar. Teoretiskt kan detta verka enklare, köp i realtid, AI har vissa utmaningar och kunskapen och programmet har dess ovälkomna egenskaper. Dessa inkluderar:

• Volymen är enorm, mer än vad man kan föreställa sig
• Programmet och riktlinjerna är inte alls välorganiserade eller välformaterade. Därför blir det svårt att använda det effektivt
• Det förändras ständigt. Därför måste man alltid uppdateras

Vad är artificiell intelligens teknik?

För att övervinna dessa utmaningar används AI-teknik. Det är en process att organisera och effektivt använda kunskapen så att -

• Leverantörerna av informationen ska kunna uppfatta den
• Att göra ändringar i data och programmet bör vara enkelt och bör enkelt ändras för att korrigera fel
• Trots att programmet är felaktigt eller ofullständigt bör det vara användbart i flera scenarier
• Med tanke på att program som använder Artificial Intelligence är mycket komplicerade, bör dessa AI-tekniker höja hastigheten för genomförandet av dessa program, och därmed optimera effektiviteten

Tillämpningar av artificiell intelligens

Vi har sett att användning av AI har många fördelar i de program där realtidsdata ska användas och manipuleras. AI har använts och är dominerande inom olika områden där läsning, manipulering av realtidsdata är nödvändig, t.ex.

1. Spel

De strategiska spelen som Chess, Poker och Tic Tac Toe kräver bedömning av data i realtid. Maskinen ska kunna tänka på olika möjliga åtgärder och bör kunna väga dessa alternativ och fatta ett beslut baserat på heuristisk kunskap. AI spelar en avgörande roll i dessa strategiska spel.

2. Naturlig språkbearbetning

För att programmet ska fungera effektivt är det nödvändigt att maskinerna är språket för olika användare. Maskinen ska inte bara vara anpassningsbar till olika språk utan också till olika dialekter och accenter. AI har visat sig vara mycket användbart i sådana fall.

3. Expertsystem

Huvudfunktionen för en intelligent maskin är beslutsfattande. Dessa maskiner kräver programvara som accepterar information som input, förstår den, väger olika alternativ och kommer till en slutsats. Dessa maskiner används för att förmedla resonemang till den givna situationen. Sådan mjukvara ger förklaringar och råd till användarna om att fatta välgrundade beslut.

4. Visionssystem

Visuell inmatning är den form av information som är avgörande och svår att tolka. Därför måste ett system integrerat med intelligens läsa, förstå, tolka och förstå de visuella ingångarna och fatta beslut baserat på denna information.

Några exempel på dessa applikationer är -

• En drönare, spionkamera eller ett spioneringsflygplan tar foton, videor, som används för att förstå kartan över området eller räkna ut rumslig information.
• Kliniska expertsystem använder kameror inuti kroppen och används ofta av läkarna för att diagnostisera patienten.
• Användning av datorprogramvara används i polisutredningen för ansiktsigenkänning. Detta program kan identifiera ansiktet på den misstänkta som har en post i polissystemet kallat med porträttet med den beskrivning som vittnet ger till den kriminaltekniska konstnären.

1. Taligenkänning

Vissa system med Artificiell intelligens är utformade för att göra dem kapabla att höra rösten och förstå språket för att förstå betydelsen av orden. Denna förståelse är inte bara i orden men också i fråga om meningar, deras betydelser och tonen medan människor talar på olika språk till systemet. Programvaran är byggd för att känna igen olika accenter, dialekter, slangord, bakgrundsljud, förändring i röstmodulering, förändring i röst på grund av smärta, förkylning, etc.

2. Erkännande av handskrift

Den typen av programvara är programmerad för att läsa texten. Denna text kan skrivas med en penna eller penna på papper. Texten kan också finnas på en skärm skriven av en mus eller med en pennan. Den kan läsa texten och känna igen formerna på bokstäver och siffror och sedan konvertera den till redigerbar text som kan manipuleras, ändras och lagras, vilket ökar processens hastighet.

3. Intelligent robotar

Roboter är maskiner som är programmerade som slavarna byggda för att utföra de uppgifter som en befälhavare beordrar. De är byggda med olika sensorer. Dessa sensorer läser fysiska data som input från den verkliga världen. Dessa fysiska data är i form av ljus, värme och temperatur, rörelse och tryck, ljud, hindring, rumsliga koordinater och ojämnhet. De är installerade med effektiva processorer, flera sensorer och stort lagringsminne. Allt detta är installerat för att visa intelligens. Dessutom kan de anpassa sig till den föränderliga miljön och lära av sina misstag.

Fördelar och nackdelar

Nedan visas fördelar och nackdelar med artificiell intelligens som är följande:

fördelar:

• Jämfört med den mänskliga motsvarigheten är felfrekvensen mycket lägre
• Precisionen, noggrannheten och hastigheten som AI-system arbetar med är otrolig
• Kan arbeta med lika effektivitet i fientliga miljöer
• Fullborda farliga uppgifter som utgör utmaningar för människan, det blir möjligt att utföra uppgifter som att utforska rymden utan någon fysisk skada på människor
• Bryta och gräva bränslen blir lätt när sådana maskiner används
• Repetitiva, monotona och tråkiga uppgifter kan tas om hand utan att förlora på effektiviteten
• Förutsägelse och beslutsfattande
• Detektering av bedrägerier blir enklare, särskilt i kortbaserade system
• Organisera och hantera poster
• Robotdjur kan byggas för att interagera med människor och bidra till att minska depression och inaktivitet
• Att fatta rationella beslut eftersom maskinerna tänker logiskt utan känslor

nackdelar:

• En byggnad, ombyggnad och reparation kräver kvalificerad professionell och kostar mycket pengar och tid
• Lagring är dyrt
• Tillgång till och hämtning av data från minnet kanske inte är lika effektivt som det mänskliga systemet
• Maskiner kan programmeras för att lära sig och bli bättre men inte lika bra som människor
• Omfattningen av deras verksamhet är begränsad till det skrivna programmet
• De kunde aldrig få kreativitet som människor har
• Arbetslösheten är det största hotet på grund av utveckling av intelligenta maskiner
• Lata som människor är kan de bli för beroende av maskiner och underutnyttja sina mentala förmågor
• Maskiner i fel händer kan lätt leda till en förstörelse

Slutsats

Detta var en kort artikel om det mycket hypade ordet "Artificial Intelligence". Tillsammans med fördelar kommer AI också med vissa utmaningar och nackdelar. Det är upp till företaget att utvärdera om det är nödvändigt och lönsamt att investera i sådan teknik.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till What is Artificial Intelligence. Här diskuterade vi applikationer, arbete, fördelar och nackdelar med artificiell intelligens. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

1. Frågor om intervju av artificiell intelligens
2. Vad är SQL Developer?
3. Vad är Salesforce-teknik
4. Guide till typer av artificiell intelligens
5. De bästa verktygen för konstgjord intelligens
6. Betydelsen av konstgjord intelligens