Data vs information - Topp 15 bästa skillnader du borde veta

Innehållsförteckning:

Anonim

Skillnaden mellan data och information.

Med korta och enkla ord står data helt enkelt för fakta och siffror som kan innehålla bitar av information, fullständig information eller ingen information alls. När vi nu kommer till information, när data bearbetas, tolkas, organiseras, struktureras och presenteras och det är meningsfullt för vilket man behöver informationen, kallas det bara information. Information beskrivs som den form av data som bearbetas, organiserad, specifik, strukturerad och representerad för att dra slutsatser om någon meningsinformation enligt behov. Denna information lägger till betydelse och förbättrar informationens tillförlitlighet, säkerställer förståelse och minskar osäkerheten. För att omvandla eller utvinna information från data måste man göra den fri från onödiga detaljer eller immateriella saker, vilket har något värde enligt behovet.

Eftersom data måste tolkas och analyseras för att extrahera informationen ur den, är det mycket möjligt att de tolkas felaktigt vilket leder till felaktiga slutsatser, och därför sägs sådan information som dras ut från uppgifterna vara att uppgifterna är vilseledande. Den här typen av scenariot beror främst på ofullständiga data eller brist på sammanhang.

Till exempel är din investering på aktiemarknader vanliga nuförtiden. Så innan man investerar måste man extrahera information från tillgängliga data som kan vara fel och det kostar investeraren en förlust, det kan finnas många skäl bakom det men i samband med vårt ämne kan orsakerna vara att tillgängliga data är ofullständiga eller bristande av sammanhang.

Ytterligare ett exempel vi kan ta, till exempel, en lista med datum kan kallas Data som är meningslösa utan den information som vi kan extrahera från data som listan med helgdagar eller listan över helger eller nationella helgdagar enligt behov.

På liknande sätt kallas historien för temperaturavläsningar för någon plats som data. Om samma data organiseras och analyseras och sedan presenteras för att hitta den maximala temperaturen och minimitemperaturen under en varaktighet enligt kravet, kan vi kalla det som information.

Vi kan dela upp data som följande:

1) Primär data

  • Kvalitativa data.
  • Kvantitativa data.

2) Sekundär data.

  • Interna data.
  • Externa data.

Jämförelse mellan data och information mot information (Infografik)

Nedan visas de 15 bästa skillnaderna mellan Data vs Information

Nyckelskillnaden mellan data kontra information

Både Data vs Information är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan data och information:

  • Data är de råa fakta som samlats i alla villkor, händelser, idéer, enheter eller något annat som man behöver avsluta information.
  • Fakta vad vi drar slutsatsen från en viss händelse eller ämne för vilket vi filtrerar upp data genom att eliminera de värdelösa uppgifterna och behålla nödvändiga data som bildar informationen.
  • Data kan vara allt som enkel text eller siffror
  • Information är den bearbetade och tolkade formen av data.
  • Data är oorganiserade, slumpmässigt samlade fakta och siffror som kan behandlas för att dra slutsatser enligt behovet.
  • Den organiserade formen av samma data som är vettig kallas Information.
  • Data samlas in baserat på observationer och poster, som lagras i datorer eller helt enkelt i papper eller på annat sätt.
  • Information anses vara mer pålitlig eftersom korrekt analys utförs för att konvertera data till information.

Tabell över data jämfört med information

Låt oss diskutera jämförelsen mellan Data vs Information är följande:

Grunden för jämförelse mellan data och information Data Information
BeskrivningRå fakta och siffror som hjälper till att utveckla idéer eller slutsatser.Fynd / analys från data som ger meningsfull information enligt behovet.
FormateraKan vara i form av tecken, bokstäver, siffror eller någonting.Idéer och slutsatser extraherade från data och ordnade ordentligt.
RepresentationStruktur, tabelluppgifter, bilder, färgkoder eller något annat.Språket med grafer enligt behov.
MenandeHar ingen mening.Det har en riktig mening.
Inbördes förhållandeInsamling av information.Behandlas från data.
FunktionData är i rå form och har ingen mening.Insamling av data efter filtrering av irrelevanta data som är vettiga.
DependencyInget beroende.Beror på data.
UOMMätt i bitar eller byte eller kilobyter och så vidare.Mätt på aspekten av tid, kvalitet etc.
Stöd för beslutsfattandeKan inte användas för beslutsfattande.Används för beslutsfattande.
innehållerRådata.Betydande information.
KunskapsnivåLåg nivåMedium nivå.
KarakteristiskVissa uppgifter klassificeras till organisationen och är begränsade till att spridas offentligt.

Vissa data finns dock tillgängliga för allmänheten.

Tillgänglig för försäljning som har viss betydelse för allmänheten.
BetydelseEnbart data har ingen betydelse.Det är av sig självt betydande.
AnvändbarhetKan eller inte vara användbart eftersom det också kan innehålla irrelevanta data.Det är användbart och värdefullt eftersom det är slutsatsen från data.
ExempelUppgifter om temperaturen i en viss region.Analys av data som gör informationen värdefull för att dra slutsatser om fakta som maximal eller minimitemperatur på en dag under en månad.

Slutsats - Data kontra information

Så vi kan avsluta diskussionen så att data är oorganiserad information och information är vad vi får efter att ha bearbetat och analyserat data. Båda data- och informationsvillkoren är mycket nära. Med hänvisning till teknikens betydelse betyder data input som används för att generera en viss meningsfull output som vi kallade det som information.

Data är fakta och beskrivningar från vilka information kan extraheras. Ensam uppgifter har ingen mening att man måste filtrera uppgifterna för att få korrekt information från uppgifterna för att få informationen. Data är bara en samling siffror, ord, symboler eller så kan det vara allt från vilket information kan extraheras genom att analysera den. Uppgifter är inte meningsfullt men information som utvinns ur det är vettigt som redan diskuterats.

Data är återigen råa och oorganiserade fakta och siffror som krävdes för att göra det meningsfullt som kallas information.

Så vi fick veta att data kan vara vad som helst och att det kan innehålla värdefull information eller att det kanske inte är det som behöver analyseras för att få information ur den. Uppgifterna enbart har ingen betydelse men information har det.

Information är beroende av data men data har inget beroende.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan Data vs Information. Här diskuterar vi också skillnaderna mellan data och information med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. Big Data vs Data Mining
  2. Skillnader mellan Big Data vs Predictive Analytics
  3. Top Data Mining intervjufråga
  4. Datamodelleringsintervju