Skillnader mellan SPSS vs SAS
Med den ökande användningen av teknik genereras data för varje liten sak. För att analysera dessa data och vi behöver statistik så att de ytterligare kan ge oss värde och hjälpa oss att förutsäga och tillhandahålla datatrender. SPSS och SAS är verktyg som underlättar statistisk analys. SPSS är omfattande och flexibel. SAS är ett programmeringsspråk som har en egen svit.
Låt oss förstå skillnaderna mellan SPSS och SAS. Även om huvudmottoet för både SPSS- och SAS-verktyg är statistisk analys, tillväxt i företagen, kommer variationen i det faktiska arbetet som de utför se ytterligare.
Jämförelse mellan head och head mellan SPSS och SAS (Infographics)
Nedan visas de 6 bästa skillnaderna mellan SPSS och SAS 
Viktiga skillnader mellan SPSS vs SAS
Även om både SPSS och SAS används för statistisk dataanalys, har de några betydande skillnader som är följande:
- SPSS står för ” S tatistisk uppsättning för de vetenskapliga vetenskaperna” och lanserades 1968. Det används främst inom vetenskaplig forskning för att analysera alla typer av data. Det används också av marknadsundersökare, hälsovårdsforskare, undersökningsföretag, myndigheter, utbildningsforskare, marknadsföringsorganisationer och datakvinnare. SPSS utvecklades för samhällsvetenskapen och var det första statistiska programmeringsspråket för PC. SPSS är också användbart vid rapportering som ger tabeller och diagram som enkelt kan klistra in. SAS har å andra sidan inget användargränssnitt. Det används för avancerad analys, business intelligence, datahantering och prediktiv analys.
- SAS är tuffare att lära sig att SPSS: s pek- och klickgränssnitt. SPSS är lättare att lära sig eftersom det ger klistra in funktionalitet. Alla tabeller, diagram kan enkelt passeras genom att klicka på en knapp. SAS har å andra sidan ingen sådan funktionalitet. Det är svårt att anpassa saker i SAS eftersom man måste ha kodningskunskap för att bygga saker enligt de anpassade kraven. SPSS tillhandahåller också ett gränssnitt som gör det lättare att lära sig. SPSS-dokumentation är mycket bättre och ger bättre tydlighet om algoritmer som används för statistiska procedurer. Modellering görs enklare i SPSS men SAS kan ge mer kontroll tack vare kommandoradgränssnittet / avancerad redigerarkodning. SAS Enterprise är inte så bra ett visuellt gränssnitt som SPSS.
- Databehandlingen går snabbare i SAS jämfört med SPSS. SPSS bearbetar data snabbt men bara när det är litet. När data blir större är det svårt att hantera dem via SPSS. SAS kan enkelt hantera stora mängder data. Det ger olika funktioner som att sortera och dela upp data som gör det enklare för SAS att hantera stora bitar. SPSS å andra sidan tillhandahåller en evig licens medan SAS tillhandahåller en årlig licens som gör den dyrare än SPSS. SAS är nästan 1, 75 gånger så dyrt i förskott för en enda installation än SPSS. SAS och SPSSs grafiska funktioner är rent funktionella; Även om det är möjligt att göra mindre ändringar i grafer, kan du helt anpassa dina tomter och visualiseringar i SAS och SPSS vara mycket besvärligt eller till och med omöjligt.
SPSS jämfört med SAS jämförelsetabell
Följande är listorna över punkter, beskriv jämförelserna mellan SPSS och SAS
| Grund för jämförelse | SPSS | SAS |
| Grundläggande skillnad och historia | SPSS är i princip en mjukvara som används i statistisk analys. Det är en förkortning för Statistical Package for the Social Sciences. Det används också av marknadsundersökare, hälsovårdsforskare, undersökningsföretag, myndigheter, utbildningsforskare, marknadsföringsorganisationer och datakvinnare. SPSS utvecklades för samhällsvetenskapen och var det första statistiska programmeringsspråket för PC. Det utvecklades 1968 vid University of Stanford och åtta år senare grundades företaget SPSS Inc. som köptes av IBM 2009. | SAS är ett programmeringsspråk och har en svit utvecklad för avancerad analys, business intelligence, datahantering och prediktiv analys. Det står för det statistiska analyssystemet. SAS utvecklades vid North Carolina State University och utvecklades främst för att kunna analysera stora mängder jordbruksdata. |
| Syfte och användbarhet | SPSS är ett fantastiskt verktyg för människor som inte är statistiker. Det har ett användarvänligt gränssnitt och har lätt att använda rullgardinsmenyer. Det kan användas på många områden men det spelar främst en viktig roll inom samhällsvetenskapen. | SAS ska ha en stor mängd högkvalitativ produktionskod för olika syften. Det anses vara ledande inom kommersiellt analysutrymme. SAS har starka hanteringsfunktioner och programvaruuppdateringarna är i en kontrollerad miljö, vilket gör det väl testat. |
| Databehandling | SPSS kan användas när data är mindre än säga 100 MB. Det kommer att tillhandahålla data på lämpligt sätt. | När data finns i en enorm knasning är SAS mer kraftfullt och erbjuder olika faciliteter som sortering eller skarvning av data. |
| Lätthet att lära sig | SPSS har ett enkelt gränssnitt där en användare inte behöver lära sig att koda. Den har pastafunktion som skapar syntax för steg som utförs i ett användargränssnitt. | SAS använder Proc SQL som gör dess kodning lätt att lära sig för dem som känner till SQL. Du kan enkelt lära dig SAS från början. |
| fördelar | SPSS används på många universitet. Det har ett mycket bra gränssnitt med fullständig dokumentation. Det tillhandahåller klick och spela-funktionalitet som underlättar att skriva kod med hjälp av knappen "Klistra in". Dessutom har den ett mycket bra officiellt stöd för alla problem som användaren skulle möta. | SAS används å andra sidan huvudsakligen inom industrin. Det har ett flödesbaserat gränssnitt som ger drag-and-drop-funktion. Den kan hantera stora datasätt. |
| nackdelar | SPSS är kostsamt och har olika licenser för olika funktioner. Syntaxen är begränsad och den är relativt långsam när det gäller att anta ny teknik. Det kan inte heller hantera stora datasätt. | SAS är också kostsamt. För alternativ som inte är involverade i användargränssnittet måste du skriva kod och anpassa därefter. Det finns olika program för olika visualiseringar eller data mining. |
Slutsats - SPSS vs SAS
Som ett resultat, även om både SPSS och SAS är mycket hjälpsamma i analysen av data, är de olika på sina egna sätt. De olika funktioner som de utför hjälper en organisation att känna till dess värde och de ger ett sätt att förbättra och öka dess marknadsvärde. Därför bör du idealiskt ha en blandning av både SPSS och SAS för att optimera både kostnader och analytisk flexibilitet.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till skillnader mellan SPSS vs SAS, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer.
- SPSS vs EXCEL - 8 Viktiga skillnader att veta
- SPSS vs Stata - 7 bästa skillnader att lära sig
- 7 viktigaste skillnaden mellan R vs SPSS