R - Kvadratformel (innehållsförteckning)
- R - kvadratformel
- Exempel på R - kvadratformel (med Excel-mall)
- R - kvadratisk kalkylator
R - kvadratformel
R-kvadratformeln är också känd som bestämningskoefficienten, det är ett statistiskt mått som bestämmer sambandet mellan en investerprestanda och avkastningen eller prestanda för referensindex. Det visar i princip vilken grad en aktie- eller portföljprestanda kan tillskrivas ett specifikt referensindex. Denna formel skiljer sig något från en korrelation av variabel eftersom korrelationsformeln visar förhållandet mellan den beroende och den oberoende variabeln, medan å andra sidan R-kvadratformel visar i vilken utsträckning variansen för en variabel förklarar varianten för den andra variabeln .
En formel för R - Squared ges av:
R – Squared = 1 – (Sum of First Errors / Sum of Second Errors)
Exempel på R - kvadratformel (med Excel-mall)
Låt oss ta ett exempel för att förstå beräkningen av R - kvadrat på ett bättre sätt.
Du kan ladda ner denna R - Squared Formula Mall här - R - Squared Formula MallExempel 1
Tänk på följande information och beräkna R Squared.
Felet kvadrat X kommer att beräknas som:
Resultatet kommer att ges som nedan.
Felskvadrat X för alla data enligt nedan.
På liknande sätt måste vi beräkna felets kvadrat Y för alla data.
R - Kvadrat beräknas med hjälp av formeln nedan
R - Kvadrat = 1 - (Summan av första fel / Summan av andra fel)
Här har vi först kvadrat felet i följande punkter och gjort en sammanfattning av ovanstående problem. Därefter delas summan av det första felet med summan av det andra felet och subtraheras med 1.
R-kvadraten ligger inom intervallet 0 till 1. En r-kvadratisk av 1 eller 100% betyder att alla rörelser i indexet förklaras fullständigt av rörelserna i referensindex.
Exempel 2
Tänk på följande information och beräkna R Squared.
Felet kvadrat X kommer att beräknas som:
Resultatet kommer att ges som nedan.
Kvadrat med fel X för alla data enligt nedan.
På liknande sätt måste vi beräkna Kvadrat av fel Y för alla data.
R - Kvadrat beräknas med hjälp av formeln nedan
R - Kvadrat = 1 - (Summan av första fel / Summan av andra fel)
Exempel 3
Tänk på följande information och beräkna R Squared.
Kvadrat med fel X kommer att beräknas som:
Resultatet kommer att ges som nedan.
Kvadrat med fel X för alla data enligt nedan.
På liknande sätt måste vi beräkna Kvadrat av fel Y för alla data.
R - Kvadrat beräknas med hjälp av formeln nedan
R - Kvadrat = 1 - (Summan av första fel / Summan av andra fel)
Relevans och användningsområden
- Denna formel används i stor utsträckning av portföljförvaltare och fondförvaltare som ett mått som säger hur fonderörelserna korrelerar med referensindex.
- Denna formel används också i aktiemarknadsindustrin som berättar för mäklaren eller investeraren hur väl aktien korrelerar med marknadens totala rörelse.
- Denna formel har sina egna begränsningar eftersom den inte kan bedöma om koefficientuppskattningarna och förutsägelserna är partiska eller inte, du behöver bara utvärdera de återstående tomterna.
- Där R - Squared inte fungerar som en bra jämförelsemodell för att jämföra godheten hos de två variablerna används en R-Squared-justerad för det mesta för att göra flera linjära regressioner.
- Ett lågt eller högt R - det kvadratiska antalet kan inte alltid vara bra eller dåligt eftersom det inte säger användaren modellens tillförlitlighet.
- Om användaren har ett lågt R-kvadratvärde men de oberoende variablerna är statistiskt signifikanta kan användaren fortfarande dra viktiga slutsatser om förhållandena mellan variablerna.
R - kvadratisk kalkylator
Du kan använda följande R - Squared Calculator
| Summan av första fel | |
| Summan av andra fel | |
| R - kvadratformel | |
| R - kvadratformel = | 1 - (Summan av första fel / Summan av andra fel) |
| = | 1 - (0/0) = 0 |
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till R - Squared Formula. Här diskuterar vi hur man beräknar R - kvadrat tillsammans med praktiska exempel. Vi tillhandahåller även R - kvadraträknare med nedladdningsbar Excel-mall. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Guide till förväntad returformel
- Hur beräknar jag PEG-förhållande?
- Exempel på Solvens Ratio Formula
- Kalkylator för formel för hävstångsgrad