Cloud Computing vs Hadoop - Ta reda på de bästa 6 skillnaderna

Skillnader mellan Cloud Computing vs Hadoop

Molntjänster

På senare dagars villkor innebär molnberäkning att lagra, få åtkomst till data, program, applikation och filer via internet i lokalerna snarare än lokalt installerat på en hårddisk. Cloud computing levererar on-demand-datortjänster med hjälp av kommunikationsnätverket på betalningsbaserad basis inklusive applikationer eller kompletta datacenter på den centraliserade servern som är tillgänglig från var som helst på distans i världen med internet. Cloud computing har olika typer av tjänster som Infrastructure-as-a-service (IaaS), Platform-as-a-service (PaaS) och Software-as-a-service (SaaS).

Cloud computing eliminerade oro för företag som installerar programvara och tjänster i sin egen företagsmiljö, vilket är mycket dyrt.

Top Cloud Computing offentliga, privata, mobila och hybridleverantörsföretag

Amazon Web Services
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
Adobe
VMware
IBM Cloud
rack~~POS=TRUNC
röd hatt
Salesforce
Oracle Cloud
SAV
Verizon Cloud
NaviSite
Dropbox
Egnyte

Hadoop

Hadoop är utvecklat av Apache Software Foundation som ett öppen källkodssystem med Java-baserad programmeringsram för att stödja, bearbeta och lagra datamängder med stora volymer i en distribuerad HDFS-datorsystembaserad miljö. Hadoop stöder manipulation av big data genom att lagra och analysera strukturerade och ostrukturerade data över kluster och datanoder från olika datorer med enkla programmeringsmodeller som i princip är relaterade till typ av SQL-programmering.

Hadoop är en kabel för att hantera data med enorm volym, olika variationer, hög hastighet och veracitet med enorm processorkraft.

Hadoop är inte ett bibliotek för att bearbeta stora datasätt men det har en samling bibliotek för att hantera data och relaterade datavetenskapsteknologier.

Hadoop används mycket under de senaste tio åren då big data utvecklats med sociala medier som genererar PETA-bitar av data dagligen som kan användas för prediktiv analys, data mining och maskininlärningsapplikationer.

Apache-organisationen beskriver några av komponenterna i Hadoop-ekosystemet

Ambari
HDFS, Hadoop MapReduce,
Bikupa,
HCatalog,
HBase,
zookeeper,
Oozie,
Gris,
Sqoop

Jämförelse mellan head computing och molnberäkning mot Hadoop (Infographics)

Nedan visas topp 6-jämförelsen mellan Cloud Computing vs Hadoop

Viktiga skillnader mellan Cloud Computing vs Hadoop

Nedan finns listor med punkter, beskriv de viktigaste skillnaderna mellan Cloud Computing vs Hadoop

Cloud computing där programvaror och applikationer installerade i molnet är tillgängliga via internet, men Hadoop är ett Java-baserat ramverk som används för att manipulera data i molnet eller i lokalerna. Hadoop kan installeras på molnservrar för att hantera Big data medan molnet ensam inte kan hantera data utan Hadoop i det.
Hadoop-paket består av distribuerad databassystemfunktion i ett filsystem som stöder ostrukturerad data och lagrar en stor mängd data med höga bearbetningshastigheter beroende på processorhastighet. Cloud Computing är Distribuerade Computing Services där IT-infrastrukturer är tillgängliga baserade på nätverkshastighet.
Hadoop är ett program med öppen källkod som är utformade för att manipulera Data, men Cloud computing är on-demand-tjänster som erbjuds för att hantera data och dess stödda applikationer.
Hadoop har olika komponenter som bara kan läggas till för att hantera Big data, men i molnberäkningsmodellen hanteras alla Hadoop och dess komponenter och applikationer som stöder Hadoop-ekosystemet.
Hadoop är utformat java-ramverk som kan installeras i molndatacenter eller lokalt, men Cloud computing är utvecklad som en dator på ett moln där alla Hadoop och Java är installerade.
Tillgång till applikationer i Cloud computing är snabbt med ett snabbt privat nätverk men datoröringshastigheten i Hadoop beror på CPU och Hadoop installerade systemprocessorns hastighet.
Molntjänstjänster erbjuder back-up-tjänster för applikationens metadata och realtidsdata när vi pratar om Hadoop id Hadoop är installerat i molnet, då Cloud computing-tjänster kommer att ta hand om basdata tillbaka som sin kundtjänst och betalas för säkerhetsändamål.
Implementering av molntjänstjänster är enkelt eftersom inget behov av mycket installationskunskap och att alltför molntjänsteleverantörer har mycket skicklig arbetskraft för att upprätthålla och ge support med tjänster som erbjuder låg budget, så ROI kommer att vara mer för organisationerna.
För att använda Hadoop eller för att installera Hadoop installerat i molnberäkning eller hemma är Hadoop och Big data kunskaper obligatoriska och Hadoop datavetenskapstjänster ger affärsinblick, analysdata och etc som kommer att ge mer inkomst till organisationen.
I molnberäkning kan olika användare använda olika applikations- eller molntjänster vid någon tidpunkt vid en given tidpunkt via internet på distans.
På liknande sätt har Hadoop multi-tasking-funktion i den där den kan bearbeta stora datasätt parallellt med en metod som kallas parallell databehandling.
Cloud computing-säkerhetsfunktioner kommer att erbjuda säkerhetskopieringsfaciliteter där cloud computing-servrar fjärrhanteras med hög säkerhet och skydd som samma funktioner innebär i Hadoop där den har feltolerant funktion där data behandlas i en nod och data replikeras i en annan anmärkning i klustret. Så när ett fel inträffar finns en kopia av data tillgänglig i en annan nod.

Jämförelsetabell mellan Cloud Computing vs Hadoop

Nedan finns listor med punkter, beskriv skillnaderna mellan Cloud Computing vs Hadoop

GRUND FÖR Jämförelse	Molntjänster	Hadoop
Menande	Lagring av data, applikationer och mjukvara finns i molnservrar tillgängliga via Internet på begäran.	Hadoop bearbetar och lagrar datamängder med stora volymer i en distribuerad HDFS-datormiljö över kluster och datanoder.
Används för företag	Cloud computing minskar kostnaderna för att hantera och underhålla IT-system. Istället för att köpa dyra system och utrustning för verksamheten.	Företag kan tillämpa Hadoop för att analysera en mängd olika affärsproblem som produktrekommendationer, bedrägeri, och sentimentanalys.
Datavolym	Företagsanvändare kan lagra sina stora data på distans i molnet istället för att lagra lokalt.	Hadoop kan behandla små datamängder till petabytes av data i realtid.
Kvalitet på lösningar	Cloud computing erbjuder en pålitlig, säker och konsekvent Quality of Service (QoS) -hantering enligt beslut i servicenivåavtal.	Hadoop HDFS ger lämpliga responstider och ökad systemtillgänglighet.
Resultatpresentation	Molnhanteringskonsol ger en komplett analys av molnanvändning som rapporter och diagram.	Hadoop-databasen kan anslutas till många datarapporteringsverktyg som Microstrategy, Tableau, datamätare och Qlik.
Analys	Beräkningsbeteende som prestanda, skalbarhet, tillgänglighet och säkerhet analyseras.	Big data med en stor mängd data behandlas och analyseras med Hadoop.
Fokus	Molnberäkningsfokus på systemprestanda, datasäkerhet för nätverksprestanda och tillgänglighet. Kostnaden är inriktad på att leverera programvara som en tjänst i molnet.	Hadoop fokuserar på att manipulera stora datamängder med strukturerad och ostrukturerad data.

Slutsats - Cloud Computing vs Hadoop

Efter en kort undersökning för att veta skillnaden mellan Cloud computing och Hadoop eller skiljer Hadoop sig från Cloud computing?

Jag kom fram till att både Cloud computing och Hadoop är beroende av varandra i enklare termer där Cloud computing är som en låda med dollar och Hadoop är som varje dollar i lådan.

Cloud computing är en lagringsenhet med olika operativsystem, applikationer, ramverk, mjukvaruutvecklingssatser installerade underhållna i molnplattform tillgänglig via internet som kan nås på distans baserat på efterfrågan baserat på organisationens krav.

Medan Hadoop är en mjukvaruprodukt utvecklad av Apache foundation med hjälp av java-ramverk för att hantera data. Hadoop kan installeras i alla molntjänsttjänster som AWS, Microsoft eller Google.

Hadoop kan inte tillhandahålla mitten där tjänster för hantering av applikationer, lagring och programvaror

Men Cloud computing hanterar Hadoop och dess relaterade komponenter som källsystem, måldatabas och runtime-miljöer etc.

Cloud computing är som en dator där olika programvaror installeras och underhålls praktiskt taget men Hadoop är ett mjukvarupaket som kan installeras på en dator eller dator som underhålls praktiskt taget på ett moln.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till skillnaden mellan Cloud Computing vs Hadoop, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -