Introduktion om arbete med konstgjord intelligens
Artificial Intelligence arbetar huvudsakligen med tre tekniker. De är symbolisk AI, datadriven och framtida utveckling. Symbolisk konstgjord intelligent täcker Expert-system, fuzzy logik och AI-principen. Ett expertsystem, datorn ges ett problem och få metoder genomfördes för att kontrollera dess logiska problemlösningsförmåga. De har gett en uppsättning regler och de kommer strikt att följa det bästa i en begränsad miljö. I fuzzy logik är det mestadels sann eller falsk metod och tillämpas i kontrollsystem. I datadriven maskininlärning tillämpas Neurala nätverk och djupinlärningsalgoritm och bearbetar datapoolen med data mining och big data och tillämpas i NLP. Det är viktigt att skilja mellan olika metoder och tillämpa rätt på deras mognadsnivå. I det här ämnet kommer vi att lära oss om hur artificiell intelligens fungerar.
Hur tillämpas konstgjord intelligens?
Konstgjord intelligens i utbildningen ger ett värdigt bidrag till människor. Här löses ett komplext problem genom att dela upp problemet i underenheter och hitta lösningen för varje underenhet. Underenheten kan vara ett system eller en människa som försöker hitta en lösning på problemet. Den föreslagna teorin visar att kognitiv vetenskap i utbildningen utvecklade en handledare genom att programmera en dator och att handledaren skulle titta på elevernas problemlösningsförmågor. Nu kommer handledaren att vägleda eleven och ge dem råd i varje steg i sin lösning genom att förhindra dem innan de föll i en fälla. Denna metod får eleven att lära sig en lektion om problemet och vara kognitiv i framtiden.
Expert-systemet används ofta inom konstgjord teknik. Den populära är stavkorrigerare och stavningskontroll. De fungerar som en korrekturläsare genom att kontrollera stavningar och grammatiska misstag och ger alla möjliga förslag för att få den bästa artikeln. Expertsystemet inom automationsindustrin används ofta i 80 procent av dess tillverkningsprocess. Det sparar arbetskraftskostnaderna, minskar felet och ger maximal effekt på minsta tid eftersom roboten inte behöver någon lunchtid eller pausstimme. Mannen tar timmar att slutföra en smärta som tar den uppgift som roboten gör på en bråkdel av minuter.
Robotik med tillämpad AI är mest attraktiv och gynnsam för mänskliga resurser. Robotarna är programmerade för att göra en repetitiv uppgift som ökar produktiviteten och den används effektivt. Roboternas unika drag är bombsprutning, rymdutforskning och programmerad gör alla uppgifter som är farligt att göra av människor. Den avancerade forskningen inom robotar är att få dem att se, höra och röra genom att implementera dem med kollisionssensorer, kameror och ultraljudssensorer. Roboten används vid utforskning av rymden och kan anpassas till miljön och fysiska förhållanden.
Känslor avlyssnar människors intellektuella tänkande vilket är störning för konstgjorda tänkare. Förutom känslomässig hantering är en robot också programmerad att tänka logiskt och ta effektiva beslut.
I vardagen implementeras konstgjord intelligens och växer framgångsrikt runt oss inom aspekter av kommunikation, tidshantering, utbildning, kognition, hälsa, säkerhetsåtgärd, trafikstyrning, inköp, marknadsföring, shopping och planering.
Använda google map för att hitta det kortaste möjliga avståndet med Digikstra Algoritm,
Artificiell intelligens används i vetenskapen för att designa experiment, träna resurserna, tolka data, minska komplexiteten
Grundläggande komponenter för konstgjord intelligens
De viktigaste fem komponenterna som gör artificiell intelligens som framgångsrik är:
1. Upptäck: Det är ett grundläggande förmåga hos ett intelligent system att utforska data från tillgängliga resurser utan någon mänsklig intervention. Sedan behandlas den av ETL-algoritmen för att utforska den stora databasen och automatiskt hittar förhållandet mellan innehållet och den nödvändiga lösningen på problemet. Detta löser inte bara en komplex fråga utan också identifierar nödsituationer
2. Förutsäga: Denna strategi är utformad för att identifiera framtida händelser genom klassificering, rangordning och regression. Den algoritm som används här är slumpmässig skog, linjära elever och gradientökning. Sällan går förutsägelse fel i vissa numeriska värden när det finns förspänning.
3. Motivera: Ansökan behöver mänskligt ingripande för att ge ett mer erkännande och trovärdig resultat. Så den måste förstå och motivera vad som är fel och rätt och sedan ge människan en korrekt lösning för att hantera situationen. På liknande sätt inom automationsbranschen måste den ha förståelse för mutter och bultar för att veta varför den repareras och vad som behöver göras vidare.
4. Handla: Intelligent applikation måste vara aktiv och bo i företaget för att upptäcka, förutsäga och motivera
5. Lär dig: Det intelligenta systemet har en vana att lära sig och uppdatera sig själv dag för dag för att tävla i världens behov.
exempel
De flesta programmeringsspråk som används i AI är följande
Python är unik och mest favorit för dataprogrammerare på grund av sin syntax som är enkel och mångsidig. Det är väldigt bekvämt och tillämpas i alla operativsystem som Unix, Linux, Windows och Mac. Eftersom Python har ett systematiskt arrangemang tillämpas det i OOPS, neuralt nätverk, NLP-utveckling och olika typer av programmering. Det är så unikt och har en mängd olika biblioteksfunktioner
C ++ används mest i AI-programmeringsuppgifter på grund av dess tidskänsliga funktion. Den har minimal responstid och snabb exekveringsprocess som är viktigt för utvecklingen av spel och sökmotorer. Det är återanvändbart på grund av dess arv och data döljer egenskaper. Det används ofta för att lösa statistiska AI-tekniker.
Java är ett annat mest använt AI-programmeringsspråk och det behöver inte någon speciell plattform för rekompilering på grund av Virtual Machine Technology. Den kombinerar funktionerna i C och C ++ och gör det enklare och lättare att felsöka. Den automatiska minneshanteraren i Java minskar utvecklarens arbete.
LISP används i en del av AI-utvecklingen. LISP har ett specifikt makrosystem som underlättar implementering och utforskning av flera nivåer av intellektuell intelligens. Det används mest för att lösa logikuppgifter och maskininlärning. Det ger förmånen för Liberty och snabb prototyper till programmerare och gör LISP till ett mer standardspråk och användarvänligt i AI.
PROLOG används för grundläggande algoritm automatisk bakspårning, trädbaserad strukturering och Mönstermatchning vilket är obligatoriskt för AI. Det används i stor utsträckning inom medicinsk vetenskap.
Slutsats
Konstgjord intelligens sätter framgångsrikt sina milstolpar i alla branscher som e-handel, bioteknik, diagnos av sjukdomar, militär, matematik och logistik, tung industri, finans, transport, telekommunikation, luftfart, digital marknadsföring, telefonkundtjänster, jordbruk och spel
Rekommenderade artiklar
Detta är en guide till hur artificiell intelligens fungerar. Här diskuterar vi de grundläggande komponenterna i artificiell intelligens med exemplen. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Introduktion till artificiell intelligens
- Frågor om intervju av artificiell intelligens
- Typer av konstgjord intelligens
- Maskininlärningsmodeller
- Översikt över problem med artificiell intelligens
- Fuzzy Logic System
- Betydelsen av konstgjord intelligens