Lätt att lära sig MATLAB teknisk - Vad är MATLAB exakt innan jag fortsätter med den tekniska datordelen? Det står för Matrix Laboratory. Det utvecklades av Mathworks och är ett fjärde generationens programmeringsspråk. När jag var nybörjare och ville lära mig MATLAB hade jag ingen aning om vad det var. Jag trodde alltid att det skulle vara ett slags labb där du skulle göra någon form av tester och grejer.
Jag hade inte helt rätt, men jag hade inte heller fel. Detta är en datormiljö. Det är ett programmeringsspråk som liknar det på andra språk, men inte exakt samma. Låter oss djupare in i detta och se vad det är exakt och vad är dess syfte.
Vad är MATLAB?
MATLAB liknande Python och Ruby är ett programmeringsspråk på hög nivå. Det har sin egen interaktiva miljö. Om du har studerat python vet du hur tolkar fungerar. Det skiljer sig inte så mycket från det. Men det är mycket mer omfattande än python. Det hjälper dig att fokusera för att få dina idéer på rätt spår och konvertera från virtualisering till verklighet. Dess samhälle är extremt bred och har en väl utvecklad beräkningsmotor.
Här kan du inte bara leva dina idéer, utan också dela dem över hela världen med ett antal forskare genom att dela dem på deras webbplats. Om du inte är säker på hur det fungerar eller har några tvivel relaterade till detta kan du ladda upp dina projekt där det stora samhället kan hjälpa dig att felsöka dina appar. Det har också ett stort bibliotek inom områdena bildbehandling, algebra och signalbehandling tillsammans med styrsystem.
Funktionalitet och utveckling
Om vi pratar om hastighet, är det andra. Men om vi talar om kodbehandling och felsökning, är det extremt enkelt i MATLAB. Använder flera processorer, kluster och den grafiska processorenheten för att påskynda arbetet. Den kan automatiskt generera C-relaterade koder och sammanställa dem från MATLAB-algoritmer. Om det inte räcker kan den också distribuera sina egna komponenter.
MATLAB teknisk använder vår maskin fullt beräkningskraft. Algebraiska och numeriska funktioner kan köras på flera trådar här. Detta är som standard på alla MATLAB tekniska beräkningar. Men du kan också konfigurera det beroende på dina behov. Många funktioner som bild- och signalbehandling är automatiskt flertrådiga. Dessutom kan man köra flera beräkningsmotorer av MATLAB tekniska och köra dem parallellt så att du får mer frihet och kontroll över parallellitet och multigängning.
Du kan också, inte bara använda multitrådning, utan också använda parallellbehandlingen och med lite kunskap kan man till och med använda flera maskiner för att bearbeta dessa signaler med distribuerad serverberäkning. Jag kommer inte att gå mycket djupare in i detta. Men detta kräver viss förkunskaper i programmering för att faktiskt göra MATLAB effektivt att arbeta.
MATLAB Compiler
MATK-kompilatorns SDK ger dig funktionaliteten att bygga delade bibliotek för C och C ++, dot-netsamlingar, andra Java- och Python-paket från sina egna program. Dessa kan senare sammanställas i en och sedan distribueras till antingen stationära eller webbapplikationer. Det innehåller också ett utvecklingspaket för produktionsserverversionen för kodfelsökning och testning. Det har också Excel-tillägg inbyggda för felsökning innan de distribueras till andra applikationer.
Rekommenderade kurser
- C # online-kurs
- PHP- och MySQL-certifieringskurs
- Professionell halvledarutbildning
- Online-kurs om mjukvaruberäkning
MATLAB teknisk och matematik
MATLAB erbjuder massor av matematikfunktioner. Den har massor av numeriska beräkningsmetoder inklusive metoder för kodning av algoritmer, analys av datastrukturer och skrivmodeller. De viktiga funktionerna i MATLAB teknisk använder effektivt optimerade bibliotek och använder kärnprocessorer gör de snabba beräkningar av matris och vektorer.
MATLAB teknisk stöder följande när det gäller matematik:
- Grundläggande matematik som diskret matematik, exponentiering, trigonometri och liknande matematik
- Slumpmässiga frön och distribueringsalgoritmer
- Linjära algebraiska ekvationer, faktorisering och analys av matriser
- Optimering av funktioner och begränsningsproblem
- Datainterpolering
- Integrationer och numeriska och icke-numeriska ekvationer
- Sparsamma matriser och ombeställningsalgoritmer
- Beräkningsgeometri
- Analys och digital filtrering
- Riktade / odirigerade grafer och nätverksalgoritmer
Andra användningsområden
Det här är bara vad gäller matematik. Förutom dessa kan man också använda beräknande MATLAB-tekniska för grafisk användargränssnittsbyggnad, animering, beräkningar över kalkylark, avancerad mjukvaruutveckling och många fler.
Grafikfunktioner inkluderar 2D, 3D-funktionsdiagram som praktiskt taget visualiserar data och visar resultaten. Man har alternativet att antingen anpassa dessa tomter interaktivt eller programmatiskt. Några exempel är att ändra axelvärdesplatser och etiketter, eller visa färgade 3d-staplar i höjd och markera specifika formnivåer.
Följande är ett känt exempel på de grafiska staplarna:
Detta är bara ett grundläggande exempel på ljudbehandling, nivå och analys av spektrum och frekvensband.
Precis som vid programmering kan MATLAB användas för kontrollflöde för slingor, grenar och villkorliga uttalanden. MATLAB tekniska stödjer fil- och funktionsoperationer via MATLAB sökväg. MATLAB Technical har en inbyggd kodredigerare och man kan använda den för felsökningsprogram och problem. Det är extremt effektivt att utföra olika funktioner, bestämma beroenden för att skydda källkod och liknande grejer.
Följande är ett grundläggande exempel på grafberäkning av matriser:
När det gäller det här exemplet kommer jag att skapa en enkel vektor med 9 numeriska element som kallas y
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Nu kommer vi att dra 3 från vart och ett av våra element i vektor y. Så låt den nya vektorn vara x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Nu kan vi skapa en graf. Detta är faktiskt väldigt enkelt. Vi planerar också resultatet av både våra vektorer x och y med rutnätlinjer. Så koden skulle vara:
plot(y)
grid (on)
Nu skulle grafen se ut så här:
Här betecknade den medvetet x-axeln som element som y-axel för element y för att göra det lätt att förstå. Ett annat exempel som jag kan ge dig som för en nybörjare är följande:
Man kan skriva matriser i följande format:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Dessa tilldelar A och B de givna matriserna. För att multiplicera dem och få svaret kan man göra följande:
C = A*B
Som ger svaret som:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Du kan också beräkna ytterligare problem som:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Slutsats
Det här är bara några exempel som jag använde när jag började lära mig MATLAB. MATLAB teknisk är enkel och kommer att komma igång även om du är nybörjare. Men när jag startade MATLAB, kände jag redan C, C ++ och Python. Så det kanske inte är detsamma i ditt fall. Men MATLAB verkar ha en mycket stark grund och att lära sig det skulle aldrig vara slöseri med tid.
Första bildkälla: pixabay.com
Relaterade artiklar:-
Här är några artiklar som hjälper dig att få mer information om den kraftfulla tekniska datoren så bara gå igenom länken.
- Java vs Node JS Användbar jämförelse
- Python vs Matlab-Vilket är fördelaktigt
- Python vs Node.js
- 15 viktigaste rubinintervjufrågor och svar
- Java vs Ruby