Introduktion till Azure Services
I den här artikeln ser vi en översikt över Azure Services. I dagens värld genereras en enorm mängd data dagligen för lagring och snabbare bearbetning av data för att få affärsinblick och för att förbättra affärsstrategin genom att använda maskininlärning och statistiska algoritmer är de grundläggande behoven. För att lagra en så enorm mängd data måste organisationer skapa och underhålla lokala datacenter som har en enorm kostnad. För att sänka kostnaderna och för att underlätta underhållet flyttar uppgiftsorganisationer sina data till molnet.
Topp 3 Azure-tjänster
Microsoft azurblå är en ledande spelare när det gäller cloud computing. Azure tillhandahåller olika tjänster som är indelade i tre typer:
- IAAS (infrastruktur som en tjänst)
- PAAS (plattform som tjänst)
- SAAS (programvara som en tjänst)
1. IAAS (Infrastructure as a Service)
I IAAS tillhandahålls installation av infrastruktur som datorplattform, virtuellt nätverk, lagring osv. Av Microsoft. Klienten kommer att ha full kontroll över infrastrukturen och baserat på krav kan öka eller minska lagringskapaciteten och beräkna ström. Detta hjälper organisationer att spara lokala underhållskostnader för kluster och ge smidig behandling.
Exempel: virtuella maskiner eller lagringskonton etc.
2. PAAS (Platform as a Service)
I PAAS levereras plattform enligt kundens krav via webben. Och alla programvaruunderhållsaktiviteter som operativsystemuppdateringar, mjukvaruuppdateringar, infrastruktur och lagring upprätthålls av Microsoft. Klienten behöver inte bry sig om plattformsunderhåll och behöver bara koncentrera sig på mjukvaruutvecklingsdelen. Det gör det möjligt att utveckla en applikation ovanpå plattformen och göra den skalbar och mycket tillgänglig. En sådan typ av tjänst hjälper också till vid migrering av applikationer från en gammal plattform till molnplattformar.
Exempel: HDInsight-kluster, operativsystem etc.
3. SaaS (Software as a Service)
I SaaS finns applikationer som tillhandahålls som en tjänst som vanligtvis används för affärsändamål. Applikationstjänster levereras via internet vilket hjälper till att minska underhåll, nedladdning, installation etc. Dessa typer av applikationer är vanligtvis värd från en central plats och är tillgängliga via internet.
Exempel: MS Outlook och MS Office är den mest använda programvaran som en tjänst.
Vanliga Azure-tjänster
Microsoft Azure-molnet erbjuder många verktyg för nästan alla scenarier du kan behöva. De mest använda Azure-tjänsterna listas nedan:
1. Azure HDInsight
- Det är en molnbaserad tjänst som tillhandahålls av Microsoft, som är ett hanterat kluster baserat på Hortonworks dataplattform som inkluderar implementering av Hadoop-verktyg som Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase, etc. HDInsight som standard använder blob som lagringstjänst, men det kan också konfigureras för att använda ADLS och ADLS gen2. Det är mycket tillgängligt och stöder funktioner som skalbarhet, automatisk skalning, rollbaserad åtkomstkontroll, autentisering etc.
- Det integreras också bra med rapporteringsverktyg som PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver, etc. Det stöder också trendtekniker som Machine Learning och Internet of Things etc som gör det möjligt för ett företag att utveckla där bigdata-applikation och bearbeta massiva data utan någon teknisk personal för att hantera lokala kluster etc. Det gör att organisationer bara behöver fokusera på applikationsutveckling snarare än underhåll av kluster.
2. Azure Data Factory (ADF)
- Azure-datafabriken är en tjänst som används för att distribuera arbetsflöde från slutet till slutet i form av rörledningar. Utvecklare kan skapa en pipeline genom att integrera separata tjänster som tillhandahålls av azurblå moln som lagring, HDInsight-kluster, SQL-server, etc. Det finns olika drag-drop-aktiviteter som tillhandahålls i datafabriken för att ansluta bikupa, gnista osv. Deras aktiviteter kan konfigureras att rengöra, transformera eller maskera data i olika typer. Deras pipeline stöder villkorade, irrationella och uppslagstjänster som hjälper till att bygga rörledningar.
- Rörledningar kan utlösas baserat på händelser eller kan planeras i tid. Data Factory tillhandahåller azurblå förhandsgranskningsduk där du kan se pipeline-layouter och kan skapa relationer, beroenden mellan källa, sjunka respektive över pipeline. Det kan interagera med Azure SQL Server, Azure Database för MySQL, lagring som blob och ADLS, etc. vilket hjälper till att migrera applikationer från äldre system till moln mycket smidigt. Data Factory tillåter också skapandet av datorkluster HDInsight eller Databricks vid körning för att undvika onödiga snurrkostnader.
3. Resursgrupp
Azure resursgrupp är en tjänst som hjälper till att hålla alla resurser inom en grupp som krävs för att distribuera en azurblå lösning. I resursgrupp grupperas resurser som lagringskonto, kluster, logikappar, funktionsappar, SQL-servrar osv för att underhålla och distribuera dem från ett ställe.
4. Lagringskonton
Azure-lagringskonto är en nyckelaktör när det gäller datalagring i molnet. Det tillhandahåller en betalningsanläggning som bara betalar kostnaden för de resurser som används för data. Dess kapacitet kan utökas obegränsat. Lagringskonton som används för att lagra data i form av klump, tabeller, filer eller köer.
- Blob-lagring kan användas för att lagra ostrukturerad data som bilder, rådata eller semistrukturerade data som CSV- eller XML-filer. Deras filer lagras i en katalogliknande struktur som kallas en behållare.
- Azure-tabeller föreslår som namn lagrade data i form av tabeller. Dessa tabeller är NoSQL-tabeller, dvs följer schemalös typ av struktur. Dessa tabeller kan skapas mycket enkelt och kan nås i kod med hjälp av den angivna webbadressen. Det lagrade data i nyckel, värdeform i backend.
- Azure File Storage används främst när det gamla systemets filserver måste migreras. Den lagrar data om en fildelning som kan monteras som en lokal katalog på azurblå VM och kan nås med en lokal applikation med Rest-API.
- Azure köer, som namnet antyder används för att köa meddelanden, överföra dem i applikationen. Processen kan interagera med köer, hämta meddelanden, utföra nödvändig operation och förmodligen spara resultat antingen på lagring eller databas.
Slutsats
Därav Azure Services hjälper företag att förbättra sin affärsstrategi genom att utveckla storskaliga big data-lösningar på en enorm mängd data, med snabbare bearbetning och med stöd av maskininlärning, AI, statistiska algoritmer.
Rekommenderade artiklar
Detta är en guide till Azure Services. Här diskuterar vi introduktionen till Azure Services och vi tittade också på Azure som erbjuder ett brett utbud av tjänster som IAAS, PAAS, SAAS. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Microsoft Azure vs Amazon Web Services - Toppskillnader
- Introduktion till fördelarna med Azure
- Topp 8 alternativ till Azure
- Topp 10 Microsoft Azure-intervjufrågor