Skillnaden mellan SAS vs RapidMiner

SAS - Det står för statistiskt analyssystem som presenterar SAS affärsinformation och analyslösning. utvecklad av SAS Institute. Det ofta använda verktyget i kommersiell analysmarknadsföring. Även personer med grundläggande kunskaper i SQL kan lära sig det enkelt. RapidMiner - Det är en öppen källkodslösning för data mining. Det gör det möjligt för användare att skapa, leverera prediktiv analys eftersom den har en genomgripande uppsättning av maskininlärning (rengöring, omvandling, förbehandling, filtrering) algoritmer och funktioner. De använder en klient-servermodellapplikation med Software -as-Service. Processstrukturen beskrivs internt av XML och utvecklas av det grafiska användargränssnittet. De har starkt aktiverade visualiseringar som 3D-grafer, spridningsmetriker och självorganiserande kartor.

Låt oss studera mycket mer om SAS vs Rapid Miner i detalj:

Lätt att använda:

Rapid Miner- Det är en användarvänlig programvara för visuellt arbetsflödesdesigner, som hjälper användare med dataförberedelser och modellering.

SAS - Det går att lära sig enkelt utan programmeringskunskap. De har enkla kodande uttalanden.

Datasäkerhet:

Rapid Miner- De har 4-lagers säkerhetssystem. Användaren kan logga in på system eller bärbar dator via enkelinloggning. Med Hadoop löses det med Kerberos-autentisering. De ökar säkerheten och autentiseringen för big data.

SAS är stängda källor och företagets data skyddas. Säkerhet förhindrar att data manipuleras. Eftersom det fungerar i en stängd miljö, publiceras inte algoritmer som används i procedurer.

Användningsområden:

Snabb gruvarbetare - Några av applikationerna är:

  • Klinisk data
  • In Machine Learning för klassificering och gruppering.

SAS - Några av SAS-applikationerna är:

  • Faktoranalys (olika statistiska variabler för ett resultat, exempel: analys av pris, kvalitet, feedback vid köp av en produkt).
  • Minimera programmeringsinsatsen och sparar pengar och tid.
  • Prediktiv analys (för framtida arbete).
  • Inom medicin.

Funktioner:

Snabb gruvarbetare: Den använder XML för att beskriva trädmodellering och den har en flexibel filoperatör för datainmatning och utdatafilformat.

SAS - 1. Datainsamling och hantering.

  1. Rapportering och grafik.

fördelar:

Snabb gruvarbetare - 1. Ingen kodning krävs. De har flera distributionsalternativ baserade på användarens preferenser.

SAS - Det är marknadsledande inom analytiska företag, har gott om jobbmöjligheter inom områdena. Det kan lätt felsöks.

Nackdel:

Snabb gruvarbetare: 1. Dyra licenser måste köpas.

  1. De behöver kunskap om datahantering.

SAS: De har inte snygga grafiska möjligheter.

Head to Head-jämförelse mellan SAS mot RapidMiner (Infographics)

Nedan visas topp 6-skillnaden mellan SAS mot RapidMiner

Viktiga skillnader mellan SAS vs RapidMiner

Både SAS mot RapidMiner är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan SAS och RapidMiner:

  • RAPID MINER är ett kraftfullt datalagringsverktyg för att bygga prediktiva modeller. De utför hundratals algoritmer för dataförberedelse och maskininlärning för att stödja projekt för datalagring genom att helt enkelt använda dra och släppa rutor som representerar moduler som kallas operatörer. RAPID MINER är ett minnesbaserat system. De analyserar uppgifterna så länge de passar RAM-minnet.
  • En viktig fördel med SAS är att de är enkla att lära sig. Anpassas effektivt av en utan programmeringskunskap. De har potential att hantera enorma datamängder och datahantering.
  • SAS arbetar i många plattformar. Den har stark datatillgång med god datavisualisering. Även Rapid Miner är plattformsoberoende och körs på olika plattformar. De har begränsad grafisk användargränssnitt. En online datatjänst har förbättrats i Rapid Miner.
  • Att prata om kundsupport Snabb gruvdrift har nivånivåer, dokument och forum är tillgängliga för allmänheten och har också extra stöd med betald utgåva. Medan SAS har processförbättringar.
  • Att komma till underhåll i RapidMiner-uppdateringar är valfritt, men lätt hanterbart.

Exempel mellan SAS vs RapidMiner

  • Exemplet nedan visar hur SAS fungerar

DATA KLASS;

INGÅNGNAMN $ 1-3 SEX $ 5 längd $ 2 bredd $ 2

kort;

divya F 12 2

prabha M 4 4

Suma F 2 6

PROC betyder:

VAR SEX, LENGTH, BREADTH;

PROC PLOT;

PLOT LÄNGD * BREADTH;

ENDSAS;

;

Ingångssatserna - variabler heter, kön.

Proc betyder procedur betyder, beräknar medel för varje variabel.

PLOT - ange värdena för längd och andetag.

  • Rapid Miner arbetar i:
  1. Snabb gruvstudio (accelererande prototyp & gränssnitt, vi kan komma åt, ladda data)
  2. Rapid Miner-server (ökar produktiviteten i datavetenskap).

SAS jämfört med RapidMiner jämförelsetabell

Nedan är den bästa jämförelsen mellan SAS och RapidMiner

Basen för jämförelse mellan SAS och RapidMiner

RapidMiner

SAS

ArbetsplattformRapid Miner är en öppen källkodsplattform (Cross Platform - kan installeras i olika operativsystem).SAS är inte en öppen källkod. därför görs inte algoritmerna definierade i SAS-systemet öppna. Det är en licensierad produkt. Här betalas många paket.
RankningRanking 4: e inom datavetenskapRanking 5: e i datavetenskap
Språk som används och dess typRaid miner använder Java-programmeringsspråk. De har lättförståelige grafer och diagramSAS är ett procedurspråk, utan koder.

Enkel användning

Lätt att använda. Kräver inte tekniska användare. Det innehåller många databrytningsbibliotek och algoritmer att arbeta med.Lätt tillgänglig webbaserad utveckling. De har bra prestanda och skalbarhet.
Behandla stegDet fungerar med molndomänen.

STEG:

  • Ställer in datakälla
  • Bestäm parametrar
  • Kör (grafvyer)
SAS process består av tre steg:

  • Datasteg (nya variabler definieras)
  • Procedursteg (med 'PROC-namn')
  • Data hantering
KOSTAGanska dyrt och det förbrukar mycket RAM som fryser datorn, fungerar inte bra med big data.Kostnaden för SAS är något begränsande. Eftersom det är en individ med slutna källor är det svårt att komma åt applikationer utan licens.

Slutsats - SAS mot RapidMiner

SAS är en bra modellutveckling med bas SAS som är helt koddriven. Skalbarhetsproblemet som är förknippat med det beror på en långsammare RAM-minne. Statistiska analyser i SAS görs genom direkt programmering och användning av SAS Analyst. De är ledande på marknaden som avancerad prediktiv analysandel. Snabb gruvarbetare är det enda verktyget som är språkoberoende. Deras funktionalitet utökas med ytterligare plug-ins. Resultaten visas i flera format (som tabell / statistisk). Det saknar marknadsstandardnivåer.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan SAS och RapidMiner. Här diskuterar vi också RapidMiner vs SAS viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. SPSS vs SAS skillnader
  2. SVG vs Canvas
  3. Java EE vs Spring Comparison
  4. SASS vs SCSS
  5. SASS och CSS

Kategori: