Användningar av Matlab

Matrix Laboratory eller MATLAB för kort är en numerisk databehandlingsmiljö med flera paradigmer och proprietärt programmeringsspråk utvecklat av Mathworks. Den kombinerar beräkning, visualisering och programmering i en lättanvändbar miljö och allt uttrycks i matematiska ekvationer. Skrivet i C, C ++ och Java, Matlab släpptes ursprungligen 1984. Den senaste versionen har släppts i mars 2018.

Applications of Matlab är byggt kring Matlab-skriptspråket och kretsar baserat på följande matematiska begrepp:

  • variabler
  • Vektorer och matriser
  • strukturer
  • funktioner
  • Funktionshandtag
  • Klasser och objektorienterad programmering

Toppanvändningar av Matlab

Matlab är en numerisk datormiljö. Enligt Matlab-webbplatsen är miljön utformad för följande användningsområden.

  1. Inbyggda system

Inbyggda system är datorsystem som består av hårdvara och programvarukomponenter och är utformade för att utföra en specifik uppgift. Några exempel på inbäddade system är tvättmaskiner, skrivare, bilar, kameror, industrimaskiner etc. Med en knapptryckning ger Matlab oss möjlighet att generera kod och köra den på hårdvara.

  1. Kontrollsystem

En annan vanligaste orsaken till att användningen av Matlab är viktig är att den ger kontroll till enheten och systemet. Ett kontrollsystem ansvarar för att hantera, ge kommandon och reglera beteendet hos andra enheter eller system. Det är baserat på kontrollslingor. De enheter eller system som styrs kan sträcka sig från enkla husvärmare till stora industriella styrsystem som styr processerna eller maskinerna. Kontrollsystemets verktygslåda från Matlab tillhandahåller algoritmer och appar för systematisk analys, design och inställning av linjära styrsystem.

  1. Digital signalbehandling

Digital signalbehandling är användningen av digital behandling såsom av datorer eller specialiserade digitala signalprocessorer för att utföra en rad signalbehandlingsoperationer. användningen av Matlab-produkter gör det enkelt att använda signalbehandlingstekniker för att analysera tidsseriedata och ger också ett enhetligt arbetsflöde för utveckling av inbäddade system och strömningsapplikationer.

  1. Trådlös kommunikation

Trådlös kommunikation är en bred term som används för att ansluta två enheter med en trådlös signal. Team inom trådlös teknik använder Matlab för att reducera utvecklingstiden, eliminera designproblem tidigt och effektivisera testning och verifiering.

  1. Bildbehandling och datorsyn

Bildbearbetning är främst inriktad på bearbetning av råbilder och gör dem redo för andra uppgifter som datorsyn. Datorvision ser å andra sidan på bilder som det mänskliga ögat. Det handlar om att förstå och förutsäga den visuella utgången. Algoritmbyggnad är avgörande för bildbehandling och datorsyn. Användningar av Matlab ger en omfattande miljö för att analysera bilder och bygga algoritmer.

  1. Internet of Things

Internet of Things är nätverket av enheter, fordon och hushållsapparater och andra inbäddade med elektronik, mjukvara, sensorer, ställdon och anslutning som möjliggör utbyte av data. användning av Matlab-hjälp vid design, prototyp och distribution av IOT-applikationer som förutsägbart underhåll, optimering av operationer, övervakningskontroll etc.

  1. FPGA-design och koddesign

Matlab möjliggör kodning av hårdvara-mjukvara genom att tillhandahålla C / C ++ och HDL-kodgenerering med riktat stöd för programmerbara SoC-enheter.

  1. Mekatronik

Mechatronics är tekniken som kombinerar elektronik och maskinteknik. Mekatroniska system kräver integrering av mekaniska, elektriska, styrande och inbäddade mjukvarudelsystem. Användningar av Matlab låter dig designa och simulera allt detta i en enda miljö.

  1. Test och mätning

Testning och mätning är den process där elektroniska produkter utsätts för ett antal tester som börjar från fysiska tester för att identifiera eventuella fysiska defekter på produktnivåens funktionstest. Matlab tillhandahåller verktyg som du behöver för att skaffa och automatisera uppgifter. När du skaffar data kan du utforska dem och utföra livevisualisering och dataanalys.

  1. Computational Biology and Computational Finance

Beräkningsbiologi är studien av biologiska data för bättre förståelse av biologiska system och relationer. Beräkningsfinansiering å andra sidan är datavetenskaplig studie av ekonomiska data och ekonomisk modellering. Matlab hjälper till genom att lösa vanliga differentiella ekvationer som modellerar biologiskt beteende. Med Matlab computational Finance Suite kan du också utveckla kvantitativa applikationer för riskhantering, investeringshantering, försäkring och ekonometrik.

  1. Robotics

Robotik är ett tvärvetenskapligt område inom vetenskap och teknik. Det handlar om maskinteknik, elektronik och datavetenskap för att nämna några för att skapa robotar eller mänskliga maskiner. Robotforskare och ingenjörer använder MATLAB för att designa och ställa in algoritmer, modellera verkliga system och generera automatiskt kod - allt från en mjukvarumiljö.

  1. Data Analytics

Data Analytics är processen för att studera data för att få insikter. Det görs mest med hjälp av annan programvara och verktyg. Ingenjörs- och IT-personer använder Matlab för att bygga Big Data Analytics-system.

  1. Förutsägbart underhåll

Förutsägbara underhållstekniker är utformade för att fastställa tillståndet för egen utrustning så att vi kan ta reda på när underhåll måste göras. Matlab: s prediktiva underhållsverktygslåda ger verktyg för att märka data, designa tillståndsindikatorer och uppskatta en återstående livslängd (RUL) för en maskin.

  1. Motor och effektstyrning

Motorstyrningsalgoritmer reglerar hastighet och andra prestandaegenskaper. Matlab-algoritmer hjälper till med energieffektivitet, precisionskontroll och systemskydd. Det minskar tiden och kostnaden för algoritmutveckling innan du förbinder dig till dyra hårdvarutestning.

  1. Djup lärning

Djupt lärande är en bredare familj av maskininlärning. Användningen av Matlab är sådan att med bara några enkla kodlinjer kan man bygga djupa inlärningsmodeller utan att behöva vara expert.

Slutsats - Användningar av Matlab

Matlab har ett brett utbud av applikationer som vi redan har sett och används i ett antal branscher som täcker

  1. Bil
  2. biologi
  3. Biotech och farmaceutiskt
  4. Kemikalier och petrokemiska
  5. kommunikationer
  6. Elektronik
  7. Jord-, hav- och atmosfärvetenskap
  8. Energiproduktion
  9. Finansiella tjänster
  10. Industriell automatisering och maskiner
  11. Medicinska apparater
  12. metaller
  13. Material och gruvdrift
  14. neuro~~POS=TRUNC
  15. Järnvägssystem
  16. halvledare
  17. Programvara och Internet.

Rekommenderade artiklar:

Detta har varit en guide till användningen av Matlab i den verkliga världen. Här har vi diskuterat de olika applikationerna av Matlab som Embedded System, Control System, Robotics, etc. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -

  1. MATLAB Intervjufrågor och svar
  2. Python vs Matlab
  3. Lätt att lära sig MATLAB - Teknisk databehandling (förskott)
  4. Guide till Big Data Analytics-jobb

Kategori: