Karriärer inom maskininlärning - introduktion

Maskininlärning är ett datavetenskapsområde som innebär att datorsystemen kommer att ha möjlighet att lära sig på egen hand med eller utan att data ges till det. Maskininlärning var termen som första gången introducerades av Arthur Samuel 1959. Maskininlärning inkluderar också olika typer av lärande såsom övervakat lärande, oövervakat lärande och förstärkningslärande, etc. Det finns stora tillämpningar inom datavetenskap för maskininlärning. Exemplen på maskininlärning är Automated Vehicle system, spela ett spel mot den andra spelaren i spelapplikationer etc. Machine Learning-jobb utvecklas nyligen mycket med många företagsorganisationer som har öppningar inom Artificial Intelligence och Machine Learning-områden. Det här är rätt tid om man vill gå in i maskininlärning och utmärka sig inom detta område.

Utbildning krävs för maskininlärning

Maskininlärning behöver många grundläggande datavetenskapliga begrepp och man bör vara stark i datavetenskapliga begrepp som matematik, datastrukturer och algoritmer ämnen som beräkningar, statistik etc. En stark kunskap om grundläggande matematik rekommenderas också. Maskinlärning är kärnkomponenten av konstgjord intelligens där man måste visa mycket intresse och entusiasm för att lära sig dessa koncept.

  • Machine Learning utvecklas ganska snabbt och gradvis nuförtiden. Många tekniker krävs under de kommande åren inom området maskinlärning.
  • Maskininlärning inkluderar teknik, matematik, statistik, företagskunskap och många tekniska och logiska färdigheter för att utmärka sig inom detta område. Dataanalys är ett av huvudelementen i maskininlärningsområdet där detta område huvudsakligen beror på data där maskinen lär sig på egen hand.
  • Detta kräver mycket värdefull data som ska behandlas innan en maskin lär sig själv. En dataanalytiker kan enkelt omvandla sina karriärer inom maskininlärning. Python är det mest använda programmeringsspråket inom området Machine Learning. Detta ingår också i de flesta akademiska program samt på de flesta universitet.

Karriärsbana

Machine Learning Professionals är mycket krävda inom området IT-industri över hela världen, särskilt i USA. Maskininlärning minskar mycket mänskliga ansträngningar lätt genom att minska smärta och fel. De flesta av företagen påbörjar automatisering och de behöver också maskininlärningstekniken för att implementeras över sina affärsenheter för att öka deras prestanda och effektivitet samtidigt som kostnaderna minskas.

  • Karriärvägen börjar inledningsvis som en maskininlärningsingenjör, som kommer att utveckla applikationer som utför vissa vanliga uppgifter som utförs av människor och detta kommer att användas för upprepade saker som kommer att utföra utan några fel och ger effektiva resultat.
  • En Machine Learning Engineer-roll kommer att följas av Arkitterns position i. Nästa karriärväg på Arkitektnivå kommer att ha en viss roll för att utforma och utveckla prototyperna för de applikationer som ska utvecklas.
  • Till och med en mjukvaruingenjör med några års erfarenhet kan byta karriär inom området Machine Learning. En Python-utvecklare eller en datavetare kan också enkelt byta karriär inom maskininlärning.
  • Personer även utan erfarenhet av programvaruteknik kan också starta sin karriär inom maskininlärning om de har lite stränkkunskaper inom datavetenskap, matematik, statistik etc.

Jobbplatser eller tillämpningsområden

Inom maskininlärning finns det olika roller som finns tillgängliga inom informationsteknologibranschen för att bedriva karriären, till exempel maskininläringsingenjör, Senior Machine Learning Engineer, Lead Machine Learning Engineer, Machine Learning Engineer Front Office och Back office, Principal Engineer - Machine Learning, Machine Learning Software Engineer, Data Scientist, Senior Data Scientist, Data Scientist IT, Senior Data Scientist IT etc. Machine Learning Engineer har en stark kärnkunskap om datavetenskapskoncept, en solid matematisk bakgrund med statistik också.

Lön

Den genomsnittliga lönen för Machine Learning Engineer i USA är $ 100 956 per år enligt den bästa amerikanska webbplatsen som ger lön och kompensationsinformation om olika företag Payscale.com . Dessutom har denna position kandidater med högst 10 års erfarenhet i branschen.

Den nationella genomsnittslönen för en maskininlärning som nämns i en annan webbplats för information om höglön Glassdoor.com är $ 120 931 i USA.

Den mest berömda webbplatsen faktiskt nämner också att en genomsnittslön för karriärer inom maskininlärningsområdet är $ 135 246 per år.

Den genomsnittliga medianlönen för de olika SharePoint-karriärvägarna är som nedan:

  • Data Scientist (69000 USD - 133000 US $)
  • Senior Data Scientist (98000 $ - 160000 US $)
  • Machine Learning Engineer (77000 US $ - 155 000 US $)
  • Datavetare inom IT (69 000 US $ - 129 000 US $)
  • Senior Data Scientist IT (92000 USD - 164000 US $)

En maskininläringsingenjör tjänar en medianlön på cirka 112 622 USD i USA.

Karriärutsikt

Det finns flera och olika karriärvägar inom området Machine Learning och även de genomsnittliga lönerna är också stora siffror i Machine Learning karriärväg. Detta antyder att framtiden för en som vill gå in i området Machine Learning kommer att bli ljus och spännande. Det kommer att finnas ett stort antal krav för personer med färdigheter som ställs inom området maskinlärning i den kommande framtiden.

  • Det finns också flera karriärvägar att flytta efter att ha gått in i maskininlärningsingenjören som artificiell intelligens, datavetenskap och dataanalys etc.
  • En IT-professionell med vissa goda kommunikationsförmågor och starka tekniska färdigheter med en solid matematik- eller statistikbakgrund kan nå några topphöjder i sin karriär som Senior Arkitekter eller Senior Subject Matter Experts i karriären för maskininlärning eller artificiell intelligens.
  • Kraven på arbetstillfällen inom området Machine Learning Engineer i USA ökar dagligen i stort antal. På grund av den dagliga rutinverksamheten eller uppgifterna i de stora kundbaserade företagen måste arbetshanteringsansvaret vara mycket exakt och felfri för framgångsrika affärsleverantörer till kunderna.
  • Machine Learning Software-applikationer eller -produkter är ett stort behov för företagen att upprätthålla kundernas innehållsdata säkra. Machine Learning Engineer är den bland de bästa tekniska framstegen som finns på marknaden för att tillhandahålla vissa affärslösningar med hög komplexitet.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till karriärer inom maskininlärning. Här har vi diskuterat introduktion, utbildning, karriärväg i Sharepoint, jobbställningar, lön och karriärutsikter i maskinlärande. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -

  1. Karriärer i SharePoint
  2. Utveckla din karriär stegvis med hjälp av Kaizen
  3. Användbara karriärråd för studenter
  4. Karriär som professionell webbutveckling

Kategori:

Big Data