Introduktion till typer av artificiell intelligens

Följande artikel ger en översikt över den viktigaste typen av artificiell intelligens. Det huvudsakliga syftet med artificiell intelligens är att göra det möjligt för maskiner att utföra en mänsklig-liknande funktion. Således är det primära sättet att klassificera AI baserat på hur väl den kan replikera människoliknande handlingar. AI kan i stort sett klassificeras baserat på två typer, som båda är baserade på dess förmåga att replikera den mänskliga hjärnan. En typ av klassificering som är "Baserad på funktionalitet" klassificerar AI utifrån deras likhet med det mänskliga sinnet och deras förmåga att tänka och känna sig som människor. Det andra sättet att klassificera är mer framträdande inom teknikindustrin som är ”Baserat på kapaciteter” för AI gentemot mänsklig intelligens.

Olika typer av konstgjord intelligens

Typ 1 - Baserat på funktionalitet

1. Reaktiv maskin

De är den mest grundläggande och äldsta typen av artificiell intelligens. De replikerar människans förmåga att reagera på olika typer av stimuli. Denna typ av AI har ingen minneskraft, så de saknar förmågan att använda tidigare förvärvad information / erfarenhet för att få bättre resultat. Därför har dessa typer av AI inte förmågan att träna sig som de vi stöter på nuförtiden.

Exempel: Deep Blue, IBMs schackspelande superdator, är det perfekta exemplet på den här typen av maskiner. Det är känt för att besegra den internationella stormästaren Garry Kasparov i slutet av 1990-talet. Deep Blue kan identifiera olika bitar i schackbrädet och hur var och en rör sig. Den kan identifiera alla möjliga juridiska drag för sig själv och sina motståndare. Baserat på alternativet väljer det bästa möjliga drag. Men det har inte förmågan att lära av sina tidigare rörelser eftersom dessa maskiner inte har något eget minne.

2. Begränsad teori

Denna typ av AI, tillsammans med förmågan hos reaktiva maskiner, har minnesfunktioner så att de kan använda tidigare information / erfarenhet för att fatta bättre framtida beslut. De flesta vanliga applikationer som finns runt oss faller under denna kategori. Dessa AI-applikationer kan tränas av en stor mängd träningsdata som de lagrar i sitt minne i form av en referensmodell.

Exempel: Begränsad minneteknologi används i många självkörande bilar som används. De lagrar data som GPS-plats, hastighet på närliggande bilar, storlek / karaktär av hinder bland hundra andra typer av data att köra precis som en människa gör.

3. Theory of Mind

Theory of Mind är nästa nivå av AI, som har mycket begränsat till ingen närvaro i våra dagliga liv. Denna typ av AI är mestadels i "Work in Progress" -stadiet och är vanligtvis begränsade till forskningslaboratorier. Dessa typer av AI som en gång har utvecklats kommer att ha en mycket djup förståelse av mänskliga sinnen som sträcker sig från deras behov, likes, känslor, tankeprocesser etc. Basera sin förståelse av mänskliga sinnen och deras nycklar AI kommer att kunna ändra sitt eget svar.

Exempel: Forskaren Winston visade i sin forskning en prototyp av en robot som kan gå ner i den lilla korridoren med andra robotar som kommer från motsatt riktning, AI kan förutse andra robotrörelser och kan svänga höger, vänster eller på annat sätt för att undvika en möjlig kollision med de inkommande robotarna. Enligt Wilson bestämmer denna robot sin handling utifrån dess ”sunt förnuft” om hur andra robotar kommer att röra sig.

4. Självmedveten AI

Detta är den sista etappen av AI. Dess nuvarande existens är bara hypotetisk och kan endast hittas i science fiction-filmer. Dessa typer av AI kan inte bara förstå och framkalla mänskliga känslor utan kan också ha sina egna känslor. Denna typ av AI är decennier om inte århundraden borta från materialisering. Det är den här typen av AI som AI-skeptiker som Elon Musk är försiktiga med. Detta beror på att när det är självmedvetet kan AI komma in i Självskyddsläget, det kan betrakta mänskligheten som ett potentiellt hot och kan direkt eller indirekt sträva efter att avsluta mänskligheten.

Typ 2 - Baserat på kapaciteter

1. Artificiell smal intelligens (ANI)

Alla befintliga AI-applikationer som vi ser runt oss faller under denna kategori. ANI innehåller ett AI-system som kan utföra snävt definierade specifika uppgifter precis som människor. Dessa maskiner kan emellertid inte utföra uppgifter för vilka den inte har programmerats i förväg, så de misslyckas med att utföra en aldrig tidigare skådad uppgift. Baserat på den ovan nämnda klassificeringen är detta system kombinationen av all reaktiv och begränsad AI-minne. AI-algoritmer som vi använder i dagens värld för att utföra mest komplexa Prediction Modeling faller under denna kategori av AI.

2. Artificial General Intelligence (ANI)

AGI har förmågan att träna, lära sig, förstå och utföra funktioner precis som en vanlig människa gör. Dessa system kommer att ha multifunktionella kapaciteter som skär olika domäner. Dessa system kommer att vara mer smidiga och kommer att reagera och improvisera precis som människor medan de står inför enastående scenarier. Det finns inget verkligt exempel på denna typ av AI men goda framsteg har gjorts på detta område.

3. Artificial Super Intelligence (ASI)

Artificial Super Intelligence kommer att vara den högsta punkten i AI-utvecklingen. ASI kommer att vara den mest potenta formen av intelligens som någonsin existerar på denna planet. Det kommer att kunna utföra alla uppgifter bättre än människor på grund av deras oöverträffad överlägsen databehandling, minne och beslutsfattande. Några av forskarna är rädda för att tillkomsten av ASI i slutändan kommer att leda till "Teknologisk singularitet". Det är en hypotetisk situation där teknikutvecklingen kommer att nå ett okontrollerbart skede som kommer att resultera i en otänkbar förändring av mänsklig civilisation.

För närvarande är det mycket svårt att förutse hur vår framtid kommer att se ut när en mer skicklig form av AI materialiseras. Man kan emellertid säga detta med stor säkerhet att vi fortfarande är långt ifrån varandra för att nå det stadiet eftersom vi bara befinner oss i det mycket början av utvecklingen av avancerad AI. För förespråkarna för AI kan vi säga att vi bara skrapar ytan för att upptäcka den verkliga potentialen för AI och för AI-skeptikerna är det för tidigt att få frossa frågor om teknologisk singularitet.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till typer av artificiell intelligens. Här diskuterar vi olika typer av artificiell intelligens baserat på funktionalitet och förmågor. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. Typer av cybersäkerhet
  2. Karriärer inom konstgjord intelligens
  3. Fördelar med artificiell intelligens
  4. Introduktion till artificiell intelligens
  5. Guide till Artificial Intelligence Technology
  6. Introduktion till problem med artificiell intelligens
  7. Artificiell intelligensföretag
  8. Agenter inom konstgjord intelligens

Kategori: