Skillnader mellan Power BI vs Tableau
Power BI:
Microsoft Power BI är ett intelligent affärsverktyg för att hantera data från olika källor och ger visualisering efter rengörings- och integrationsprocessen. Det möjliggör adhoc-rapportgenerering och hjälper till i analysen av data. Effektiva och lättförståelige instrumentpaneler genereras och kan publiceras på webben. Det kan användas av naiva användare till erfarna användare. Det används för att köra adhocfrågor för att identifiera mönster och trender.
Tablå:
Tableau är ett affärsintelligensverktyg med tilltalande användargränssnitt för att generera rapporter, instrumentpaneler och analys av enorma data från flera datakällor. Det tillhandahåller interaktiv datavisualisering för att förstå data och göra insikter. Det gör att användarna förstår data utan behov av teknisk kunskap och möjliggör förståelse för alla komplexa processer i en enkel och effektiv metod.
Head to Head Comparison Power BI vs Tableau (Infographics)
Nedan visas Top 7 Comparison Power BI vs Tableau 
Viktiga skillnader mellan Power BI vs Tableau
Power BI vs Tableau skiljer sig huvudsakligen i visualiseringssynpunktens förmåga att extrahera data från olika servrar. Nedan finns de viktigaste nyckelskillnaderna mellan Power BI vs Tableau
Datatillgång
Power BI kan inte ansluta till Hadoop-databaser medan det möjliggör datautvinning från Azure, Salesforce och googles-analys.
Tableau tillåter åtkomst till data i molnet och ansluter till Hadoop-databaser. Den identifierar också resursen automatiskt.
visualiseringar
Power Bi tillhandahåller många datapunkter för att ge visualisering. Den har cirka 3500 datapunkter för att borra ner över datasätt och göra en analys.
Utan något kodspråk, med hjälp av dra och släpp-metoden, kan användare skapa diagram, sprida plott i tablån och det begränsar inte heller antalet datapunkter.
Kundsupport
Power BI ger begränsad kundsupport.
Tableau har ett starkt kundsupport och har communityforum för diskussionerna. Den har kategoriserat supporten i online-, stationär- och serverstöd.
Uppstart
Power BI finns i tre kategorier. Skrivbord, mobil och service. Den mycket grundläggande uppsättningen är Azure Tenant.
Tableau gör det möjligt att dela resultaten som genereras på Tableau desktop via Tableau online eller Tableau Server.
Spridning
Power BI är Saas-modell dvs. Mjukvara som en service
Tableau finns både i lokal och moln. När det finns enorma data i molnet ger det bästa resultatet.
Power BI vs Tableau Jämförelsetabell
Nedan är jämförelsetabellen mellan Power BI vs Tableau
| Power BI | Tablå |
| Power BI är verktyget för analys av affärsdata för att analysera verksamheten och få insikter från det. | Tableau är verktyget för affärsintelligens och dataanalys för att generera rapporter och datavisualisering med hög flexibilitet. |
| Datakällor: Begränsad tillgång till andra databaser och servrar Jämfört med Tableau. Exempel: SQL Server-databas, Access-databas, SQL Server-analysdatabas, Oracle-databas, IBM DB2-databas, IBM Informix-databas (Beta), IBM Netezza, MySQL-databas, PostgreSQL-databas, Sybase-databas, Teradata-databas, SAP HANA-databas, SAP Business Warehouse-applikation Server, SAP Business Warehouse Message Server (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol | Den har tillgång till flera databaskällor och servrar. Exempel: Excel, textfil, åtkomst, JSON-fil, PDF-fil, rumslig fil, statistisk fil, andra filer (som Tableau .hyper, .tds, .twbx), Anslut till en publicerad datakälla på Tableau Online eller Server, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum Database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASase, SAP Sybase ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Övriga databaser (ODBC) |
| Datakapacitet Varje arbetsyta / grupp kan hantera upp till 10 GB data. För mer än 10 GB måste antingen data finnas i ett moln (Azure), om det finns i lokala databaser Power BI bara väljer eller drar data från en databas och inte importerar. | Tableau fungerar på den kolonnbaserade strukturen som bara lagrar unika värden för varje kolumn vilket gör det möjligt att hämta miljarder rader. |
| Maskininlärning Power BI är integrerad med Microsft Azure. Det hjälper till att analysera data och förstå trender och mönster för produkten / verksamheten. | Python-maskinens inlärningskapacitet är inbyggd med Tableau, vilket gör det effektivt för att utföra ML-operationer över datasätten. |
| Prestanda Den kan hantera en begränsad datamängd. | Den kan hantera en enorm mängd data med bättre prestanda. |
| Målgrupp Naiva användare, Erfaren användare. | Trots att åtkomst är enkelt och enkelt, använder analytiker och erfarna användare för sina analytiska ändamål. |
| Prissättning Det är mycket billigt jämfört med Tableau. | Tableau är dyrare än power BI. Det måste betalas mer när det är anslutet till tredjepartsapplikationer. |
Slutsats - Power BI vs Tableau
Affärsintelligenta verktyg spelar en viktig roll för att fatta affärsbeslut. När det gäller Power BI vs Tableau har både Power BI och Tableau sina egna funktioner, fördelar och nackdelar. Allt beror på företagets behov och krav. Om affärskravet är att analysera den begränsade mängden data och funktionalitet är Power BI det bästa sättet att välja eftersom det är billigare än Tableau. Men när det gäller hantering av enorma data från olika källor och behovet av att utföra all statistik och fantastisk datavisualisering över data, ger tablå mycket och mycket funktionalitet och borrningsalternativ. Samtidigt är investeringskostnaderna höga. Så det beror starkt på affärsskala och krav. Båda Power BI vs Tableau-verktygen fungerar utmärkt, så vi skulle inte kunna dra slutsatsen att endast ett verktyg överträffar det andra. Eftersom funktionerna som dataförberedelse, datalagring, datavalidering och ETL-operationer utförs av båda verktygen ineffektiva och utan latens.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till skillnader mellan Power BI vs Tableau, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Hadoop vs Teradata - Vilken som är bäst
- SQL Server-databashanteringsverktyg
- Power BI vs QlikView-användbara skillnader
- Azure Paas vs Iaas Amazing Differences
- Power BI Dashboard vs Report
- Visual Analytics vs Tableau
- Excel vs Tableau
- Business Intelligence vs Machine Learning
- Skillnaden mellan Tableau vs Power BI vs QlikView
- Hur använder jag filter DAX-funktion i Power BI?