Splunk vs Tableau - Topp 12 användbara jämförelser att lära sig

Skillnader mellan Splunk vs Tableau

Med det ständigt ökande dataflödet på en marknad blir det väsentligt för de flesta företag idag att använda rätt business intelligence-programvara. Definitionen av "rätt" är inte relaterad till att välja en med ett stort antal funktioner utan den som kan hantera alla dina avgörande prioriteringar. Business intelligence-programvara är den typ av applikationsprogramvara som är utformad för att extrahera, analysera, omvandla data enligt behov och rapportera för affärsintelligensändamål. Data lagras vanligtvis tidigare, även om applikationer som Apache Spark tillhandahåller direktuppspelningsfunktioner i realtid, särskilt med metatord i ett datalager.

Låt oss förstå rollen som företagsinformation med hjälp av ett exempel.

Anta att du är skyldig att förutsäga laget som vinner ICC Cricket World Cup i år, då skulle du behöva prestationsstatistiken för alla spelare under de senaste tio åren och andra intressentuppgifter. Dessa data kan lagras i en NoSQL-databas eller en RDBMS. Då kan dessa data extraheras, transformeras och tillhandahållas för affärsintelligensverktyg med Hadoop-programvara. Nu kan dessa verktyg användas för att förutsäga det vinnande laget genom att titta på den vinnande trenden och rätt uppsättning parametrar, till exempel tränaren under vilken lagen sannolikt vann, etc.

Två sådana verktyg är Splunk och Tableau som kan användas för att ge ditt företag en extra fördel gentemot dina konkurrenter. Låt oss ta reda på det här Tableau vs Splunk-inlägget, genom jämförelse, det rätt lämpade verktyget för dina behov.

Jämförelse mellan huvud och huvud mellan Splunk vs Tableau (Infographics)

Nedan visas topp 12 jämförelsen mellan Splunk vs Tableau

Viktiga skillnader mellan Splunk vs Tableau

Skillnaderna mellan Splunk vs Tableau förklaras i punkterna som presenteras nedan:

Splunk används för att övervaka alla maskinaktiviteter inklusive inloggningar och åtgärder som vidtas på dessa maskiner under varje användare medan Tableau tillhandahåller mönsterbaserade visualiseringar under en enorm hög med data, i realtid.
Splunk jämförs mest med QRadar från IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm medan Tableau kan jämföras med Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
Splunk hjälper organisationer genom att minska MTTR eftersom alla utvecklare och intressenter har enkel åtkomst till logghändelser. Det minskar kostnaderna genom att eliminera behoven för att engagera utvecklare av flera team för problem relaterade till flera plattformar. Det ger också en förbättrad säkerhetsmekanism eftersom många människor inte har tillgång till servrar. Tableau, å andra sidan, är intuitivt, enkelt att skapa insikter och dess drag-and-drop-funktion gör det extremt praktiskt att använda. Det kan också hantera snabba beräkningar genom att tillhandahålla olika genvägar. Det ger en enorm variation av datakontaktintegration med olika databaser.
När det gäller initial installation och implementering, ger Splunk en relativt enkel installation. En erfaren implementeringspartner kan övervägas för detta ändamål. Implementering av Tableau är mycket enklare och är bara några timmar.
När vi pratar om prissättning, kostnad och licensiering blir Splunk-företag extremt kostsamt efter 20 GB / månad-licens. Så om du hanterar och tittar på din loggning (genom att inte logga överdrivna händelsetriggers) är detta nummer en lång väg att gå. Tableau är mycket användbart för småskaliga organisationer eftersom det är relativt billigare men det blir kostsamt med ökningen av serverintegrationer.
Det finns definitivt utrymme för förbättringar för både Splunk och Tableau. Splunkta certifieringar som CBT är jämförelsevis dyra, så inte många kan certifiera sig själva och därför kan de inte utnyttja verktyget optimalt. Att hantera och filtrera loggar blir en viktig uppgift eftersom enkel dataintagning kan leda till överskridande bandbredd. Ett föreslaget enklare sätt är att tillhandahålla funktionalitet för att flagga de icke-kritiska filerna så att de kan kasseras på egen hand av verktyget. När det gäller Tableau saknar det maskininlärning och annan kognitiv datavetenskapsteknologi på grund av vilken implementering av nya analysspråk som R, SAS, Python etc. inte är möjlig. Tekniker som beslutsträd, CHAID-analys, K-medel kan inte implementeras på grund av bristen på kognitiva tekniker. Tableau har en anslutning till R, så att den kan användas med minimala funktioner.
Vårt råd för att använda Splunk är att låta en erfaren Splunk-arkitekt utforma infrastrukturkonfigurationen genom att samarbeta fullständigt med det tekniska teamet för att förstå produktens livskraft. Splunk-konfigurationer ska hanteras i GIT och teammedlemmar ska utbildas så snabbt som möjligt för att använda verktyget effektivt. För tablåer bör inte mer än 2M datapunkter visualiseras på ett ögonblick och extraherade data ska användas för hög prestanda. Att använda bara 3-4 avsnitt i rapporten och göra beräkningar under ETL-fasen kommer att dra maximal nytta av detta verktyg.

Jämförelsetabell mellan Splunk vs Tableau

Nedan finns listor över punkter, beskriv jämförelser mellan Splunk vs tablå

Grund för jämförelse	Tablå	Splunk
Rankning	Rankat nummer 1	Rankat nummer 2
Primär roll	Hjälper kunder att fatta beslut baserat på tidigare data	Huvudsakligen relaterad till maskindata som erhållits från datacentra, mobila enheter, säkerhetsenheter, bankomater, etc.
Kosta	$ 35	$ 1350
Prissättningsmodell	Årsabonnemang / Engångsbetalning / Offertbaserat	Årlig prenumeration
Plattformar som stöds	Webbaserad Android-app iPhone-app	Endast webbaserat
Kundupplevelse	93%	97%
Tillgängliga funktioner	Patenterad teknologi Native data connectors list Lätt att växla, dra och släpp Filtrera och markera data Mobila färdiga instrumentpaneler och övervakning Tableau-läsare Datainriktningar Importera en mängd olika data och storlekar Skapa kodfria datafrågor Kan översätta frågor till visualiseringar Effektiv metadatahantering Automatiska uppdateringar Stöder REST API Säkerhetstillstånd på alla nivåer Offentligt för datadelning Integrering av Active Directory Ad hoc-analys och rapportering Effektiva samarbetsverktyg Databasintegration Gantt-diagram och geografiska kartor Interaktivt innehåll Trend analys	Kan effektivt samla in och indexera data Korrelera och analysera Sök och undersök Övervaka och varna Visualisera och rapportera Enkel åtkomst Enterprise-klass Hög tillgänglighet och skalning Effektiv säkerhet och administration Välutrustat applikationsbibliotek Öppen utvecklingsplattform Den har en mobilapp, streaming-app, DB Connect och för ODBC Enkel företagsintegration
Kundtyper	Stora företag och medelstora företag	Stora företag och medelstora företag
De främsta kunderna	Deloitte, Pandora, Citrix	Bosch, John Lewis, Amaya, Baylor University, NPR
Populära alternativ	SimilarWeb Pro Heap Analytics Qlik Sense Snöflinga Chrome River Analytics Snygging Sisense	QlikView Salesforce Insightech Quill Engage Cloud9 Sisense DataMeer
Integrationer som stöds	Bitium	Dropbox
Stöd	Onlinesupport Telefonstöd Kunskapsbas Videohandledning	Telefonstöd Onlinesupport Kunskapsbas Videohandledning

Slutsats - Splunk vs Tableau

I detta Splunk vs Tableau-inlägg gjorde vi en detaljerad jämförelse mellan Splunk och Tableau. Det finns andra verktyg på en marknad som kan passa dina behov bättre. Gå vidare, implementera dessa verktyg i ditt företag och skriv tillbaka till oss om din spännande upplevelse med dessa verktyg.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till skillnader mellan Splunk vs Tableau, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -