Introduktion till statistikintervjufrågor och svar
Statistik är en gren av matematik, främst oro över samling, analys, tolkning och presentation av massor av numeriska fakta. Statistik används inom nästan alla forskningsområden och det är en ryggraden i datavetenskap. Det hjälper oss att förstå uppgifterna.
Så du har äntligen hittat ditt drömjobb i statistik men undrar hur du ska knäcka statistikintervju och vad som kan vara de troliga frågorna om statistikintervjuer. Varje intervju är annorlunda och omfattningen av ett jobb är också annorlunda. Med detta i åtanke har vi utformat de vanligaste frågorna och svaren för statistikintervjuer för att hjälpa dig att få framgång i din intervju.Nedan är det vanligaste inslaget i intervjufrågor om statistik, som kan ge dig en bra grund i språket.
1. Namnge och förklara få metoder / tekniker som används i statistik för att analysera uppgifterna?
Svar:
Aritmetiskt medelvärde:
Det är den viktiga tekniken i statistiken Aritmetisk medelvärde kan också kallas ett genomsnitt. Det är antalet eller kvantiteten som erhålls genom att summera två eller flera siffror / variabler och sedan dela summan med antalet siffror / variabler.
Median:
Median är också ett sätt att hitta medelvärdet för en grupp datapunkter. Det är mittnumret för en uppsättning siffror. Det finns två möjligheter, datapunkterna kan vara en udda siffragrupp eller det kan vara en jämn nummergrupp.
Om gruppen är udda, ordna siffrorna i gruppen från minsta till största. Medianen är den som exakt sitter i mitten, med ett lika stort antal på vardera sidan av det. Om gruppen är jämn, ordna numren i ordning och välj de två mellersiffrorna och lägg till dem, dela sedan med 2. Det kommer att vara mediannumret för den uppsättningen.
Läge:
Läget är också en av typerna för att hitta medelvärdet. Ett läge är ett nummer som förekommer oftast i en grupp med nummer. Vissa serier kanske inte har något läge; vissa kan ha två lägen som kallas bimodalserie.
I studien av statistik är de tre vanligaste 'medelvärdena' i statistik medelvärde, median och läge.
Standardavvikelse (Sigma):
Standardavvikelse är ett mått på hur mycket dina data sprids i statistik.
regression:
Regression är en analys i statistisk modellering. Det är en statistisk process för att mäta förhållandena mellan variablerna; det bestämmer styrkan i förhållandet mellan en variabel och en serie andra förändrade oberoende variabler.
2. Förklara om statistikgrenar?
Svar:
De två huvudsakliga grenarna för statistik är beskrivande statistik och inferentiell statistik.
Beskrivande statistik: Beskrivande statistik sammanfattar data från ett prov med hjälp av index som medelvärde eller standardavvikelse.
Beskrivande statistik, metoder inkluderar visning, organisering och beskrivning av uppgifterna.
Inferentialstatistik: Inferentialstatistik drar slutsatserna från data som är föremål för slumpmässig variation såsom observationsfel och provvariation.
3. Lista alla andra modeller som arbetar med statistik för att analysera data?
Svar:
Statistik tillsammans med Data Analytics analyserar data och hjälper företag att fatta bra beslut. Förutsägbara 'Analytics' och 'Statistik' är användbara för att analysera aktuella data och historiska data för att göra förutsägelser om framtida händelser.
4. Lista fälten, där statistik kan användas?
Svar:
Statistik kan användas inom många forskningsområden. Nedan finns listor över filer där statistik kan användas
- Vetenskap
- Teknologi
- Företag
- Biologi
- Datavetenskap
- Kemi
- Det hjälper till i beslutsfattandet
- Ger jämförelse
- Förklarar åtgärder som har ägt rum
- Förutse det framtida utfallet
- Uppskattning av okända mängder.
5. Vad är en linjär regression i statistiken?
Svar:
Linjär regression är en av de statistiska tekniker som används i en prediktiv analys, i denna teknik kommer man att identifiera styrkan hos påverkan som de oberoende variablerna visar på fördjupade variabler.
6. Vad är ett prov i statistik och lista provtagningsmetoderna?
Svar:
I en statistisk studie är ett prov inget annat än en uppsättning eller en del av insamlade eller bearbetade data från en statistisk population genom en strukturerad och definierad procedur och elementen i provet är kända som en samlingspunkt.
Nedan är de fyra provtagningsmetoderna:
- Klusterprovtagning: I klusterprovningsmetod kommer populationen att delas in i grupper eller kluster.
- Enkel slumpmässig: Denna provtagningsmetod följer helt enkelt den rena slumpmässiga uppdelningen.
- Stratifierat: Vid stratifierat sampling delas uppgifterna i grupper eller strata.
- Systematisk: Systematisk provtagningsmetod väljer varje kth-medlem i befolkningen.
7. Vad är P-värde och förklara det?
Svar:
När vi utför ett hypotest i statistik, hjälper ett p-värde oss att bestämma betydelsen av våra resultat. Dessa hypotesttest är inget annat än att testa giltigheten av ett påstående som görs om en befolkning. En nollhypotes är en situation då hypotesen och den angivna populationen inte har någon signifikant skillnad på grund av provtagning eller experimentfel.
8. Vad är datavetenskap och vad är förhållandet mellan datavetenskap och statistik?
Svar:
Data Science är helt enkelt datadriven vetenskap, det involverar det tvärvetenskapliga fältet av automatiserade vetenskapliga metoder, algoritmer, system och process för att extrahera insikt och kunskap från data i någon form, antingen strukturerad eller ostrukturerad. Data Science och Data mining har likheter, båda sammanfattar användbar information från data.
Datavetenskap inkluderar matematisk statistik tillsammans med datavetenskap och applikationer. Genom att kombinera aspekter av statistik, visualisering, tillämpad matematik förvandlar datavetenskap Data Science den stora mängden data till insikter och kunskap.
Statistik är en av huvudkomponenterna i datavetenskapen. Statistik är en gren av matematikhandel med insamling, analys, tolkning, organisation och presentation av data.
9. Vad är korrelation och samvariation i statistik?
Svar:
Kovarians och korrelation är två matematiska begrepp; dessa två metoder används i stor utsträckning i statistik. Både korrelation och samvariation fastställer relationen och mäter också beroendet mellan två slumpmässiga variabler. Även om verket liknar dessa två i matematiska termer, skiljer de sig från varandra.
Korrelation : Korrelation anses eller beskrivs som den bästa tekniken för att mäta och även för att uppskatta det kvantitativa förhållandet mellan två variabler. Korrelation mäter hur starkt två variabler är relaterade.
Kovarians : I kovarians varierar två objekt tillsammans och det är ett mått som indikerar i vilken utsträckning två slumpmässiga variabler förändras i cykel. Det är en statistisk term; det förklarar det systematiska förhållandet mellan ett par slumpmässiga variabler, där förändringar i en variabel är ömsesidiga med en motsvarande förändring i en annan variabel.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Lista över statistikintervjufrågor och svar så att kandidaten enkelt kan slå samman dessa statistikintervjufrågor. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer-
- SAS Systemintervjufrågor - Topp 10 användbara frågor
- Maven intervjufrågor och svar | Topp och mest frågade
- 10 utmärkta Tableauintervjufrågor du måste veta
- 6 mest fantastiska programtestintervjuer