Introduktion - Karriärer i statistik
I det här ämnet kommer vi att lära oss om karriärer inom statistik. Som vi hörde om big data-teknologier och hur data från olika källor samlas för att bilda stora lager av data. Men vad ska man göra med dem? Räcker det bara att samla in data? Vem kommer att ge insikter om vad som verkligen händer med uppgifterna? "Statistiker" är de som kan titta igenom uppgifterna och erhålla insikter genom att konvertera dem till information.
Några av de bästa sätten att verkligen veta hur statistiker fungerar kan ses i några filmer som Alan Turing "Imitation Game" och "Money Ball".
Statistiker är beslutsfattarna i den verkliga världen när det gäller att ringa skott som att investera i ABC-företag eller inte? Vem skulle vinna valet? Vad skulle vara oljepriset? Vad skulle vara flygpriset? Etc
Utbildning som krävs för att bygga karriärer i statistik
- En statistiker bör ha en kandidatexamen eller en magisterexamen för att bygga karriärerna inom statistik, matematik, teknik, ekonomi eller datavetenskap.
- En statistiker bör ha starka händer i SQL (Structured Query Language) för att få erforderliga data för analys (vanligtvis görs analysen (EDA Explanatory Data Analysis) på en liten uppsättning data).
- En modern statistik bör också ha starka kodfärdigheter som kan användas för att utforma nya algoritmer på vägen. Python eller R (Detta är den öppna programvaran som finns tillgänglig) är de föredragna språken (R används i princip för statistik) å andra sidan är SAS en licensierad version.
- En statistiker bör ha goda skriftliga, muntliga kommunikationsförmågor och problemlösningsförmågor.
- En statistiker bör ha förmågan att kommunicera resultat och resultat till andra icke-statistiker och förmågan att påverka andra.
- En statistiker bör ha såväl ett praktiskt som ett strategiskt arbetssätt och en hög grad av noggrannhet för detaljer.
- En statistiker bör kunna uppfylla tidsfristerna och arbeta med team eller ensam.
Karriärers ansvar i statistik
- En statistiker bör kunna rådfråga klienter för att diskutera vilken information som ska samlas in och hur mycket data som behövs för att samlas in.
- En statistiker bör kunna utforma experiment genomföra försök på data eller generera frågor för undersökningar för att producera de uppgifter som krävs.
- En statistiker bör kunna tolka uppgifterna och se till att de beslut han / hon fattar inte enbart bygger på intuitioner.
- En statistiker bör kunna presentera sina resultat för ledande befattningshavare, tillsynsmyndigheter eller klienter och därmed ringa de viktigaste besluten baserade på resultat och ge råd till beslutsfattare och myndigheter.
- En statistiker bör kunna utföra forskning, ofta som en del av ett team och skriva rapporter eller artiklar för publicering.
Karriärväg i statistik
Det finns två sätt, det ena är det traditionella sättet och det andra det senaste trendiga sättet.
- En kandidatexamen i matematik skulle vara en idealisk sak att börja på traditionellt sätt.
- Sedan efter kandidatexamen ett masterprogram i samma område eller ett relaterat fält i statistik.
- Det är bra att gå till en doktorsexamen. program om man går igenom det traditionella sättet att göra din karriärväg i statistik.
- Praktikplatser och andra karriärmöjligheter öppnar sig när du har gjort dina mästare och 2-3 praktikplatser skulle få din chans att få ditt drömjobb.
- Efter det är man bra att gå på heltid på heltid.
Det trendiga sättet är att plocka upp en mikrokurs i datavetenskap och delta i hackathons som öppnar upp möjligheter för personer med icke-matematisk bakgrund.
Tillämpningsområden för statistik
Karriärer i statistik används inom varje område nuförtiden och här är få av dem.
Låt oss titta på några av dem i detalj:
- Inom utbildningssektorn för att tillhandahålla prognoser för framtida studentantal som möjliggör förändringar i födelsetalen och bedöma antalet lärare som kommer att behövas inom sektorn.
- Inom medicinområdet för att utforma experiment för att utvärdera effekterna av läkemedel och tillhörande biverkningar eller för att utforma implementera och analysera kliniska studier.
- Inom miljöområdet samlar du in data för att övervaka nivåerna av luftföroreningar och för att hålla ett öga på nivåerna av giftiga gaser.
- Inom livsmedelsområdet samlar forskare data för att mäta toxiciteten för livsmedelstillsatser och rekommenderar vilka artiklar som ska ingå i livsmedelsproduktionen
Exempelvis folinsyra i brödtillverkning;
- Inom marknadsundersökningar för att förutsäga efterfrågan på produkter och tjänster designar därmed ett experiment för att förbättra kvaliteten på produkterna.
- Inom politikområdet kan statistik vara riktigt användbar för att härleda folks känsla och förutsäga resultaten.
- Inom transport- och logistikstatistik kan statistik användas för att förutsäga utbud och efterfrågan i vissa regioner för att höja eller minska lagren.
Lön (amerikanska uppgifter och inte Indiens specifika siffror)
Nedanstående tabell visar lönerna för de olika jobbtitlarna enligt vilka statistikerna är engagerade i företag och deras lönegrad
| Jobbtitel | Lön |
| Statistiker I | 51.698 $ - 53.658 $ |
| Statistiker II | 68 235 $ - 71 230 dollar |
| Statistiker III | 74 256 $ - 77 203 $ |
| Statistiker IV | $ 92, 585- $ 94.115 |
| Statistician V | $ 114, 897- $ 116.544 |
| Ekonom (företag II) | $ 108, 924- $ 110.789 |
| Ekonom (företag III) | 125.394 $ - 127.187 $ |
Slutsats eller karriärutsikt
Alla ser ut för ett högt betalande jobb och det som gör att statistik sticker ut från allt är att den kan gå med i prickarna med problem och ge en lösning som är anmärkningsvärd baserad på intuition men säkerhetskopieras av verkliga logiska skäl från uppgifterna.
Statistik kan också tillämpas på sitt personliga liv, till exempel kan man vara intresserad av investeringar säga fonder och han kan tillämpa sina statistikfärdigheter och tjäna lite pengar på det.
Med ökningen av teknik som AI (Artificial Intelligence) och maskininlärningstekniker, blir statistik en grundkurs i dessa tekniker. Nuförtiden eller i en nära framtid kan man kalla statistician som "Data of God".
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Karriärer i statistik. Här har vi diskuterat Introduktion, utbildning, karriärväg i statistik, lön och karriärutsikter i statistik. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -
- Mutual Fund vs Exchange Traded Fund
- Karriärguide för Investment Banking
- Utveckla din karriär med hjälp av Kaizen
- Användbara karriärråd för studenter
- Råd för Karriärguide för Investment Banking