Skillnaden mellan SAS vs R
SAS (Statistical Analysis System) - Det är ett omfattande affärsanalysverktyg som används för det statistiska syftet. Det tillhandahåller datahanteringstjänster och förmåga till business intelligence. SAS hjälper till att få insikt från rådata eller något informationsmaterial. Många stora företag använder SAS eftersom de har många komponenter när det gäller analys och det är också en licensierad produkt, till skillnad från R eller python där analys också kan göras med hjälp av dem. Personer med grundläggande SQL-kunskaper skulle enkelt kunna ta på sig SAS-applikationerna. R är öppen källkod och används vanligtvis för forskning och akademiska ändamål, de släpper omedelbart uppdateringar. R är ett tolkat språk och stöder matrisberäkningar. R-programmeringsspråk har statistiska (inkluderar maskininlärning, linjär regression) och grafiska metoder. Clustering, samrelationer och datareduktion görs i R. Många företag som Uber, Google, Facebook använder R-språk. R kan också kommunicera med ett annat språk
De mest populära och använda verktygen för dataanalys är SAS mot R.
- SAS initieras till stor del i stora företag eftersom de har hög kundservice, därför spelar de en viktig roll i finansiella tjänster och marknadsföringsföretag.
- SAS-kod exekveras i sitt eget SAS-system, R-kod exekveras inom R: s statistiska miljö.
- SAS har bitslingor i datafiler, i R-slingor undviks.
- R används i medelstora företag; telekomföretag kräver ostrukturerad data för dataanalysen och följaktligen använder de maskininlärningsalgoritmer för att arbeta med vilket R-språk är mer lämpligt.
- Ruses fungerar som beslutsträd, associeringsregel, gruvdrift och det är därför de används i datainbrytningsprocessen.
- Betydande nackdelar med R är att de bara arbetar med RAM, medan SAS arbetar för ökad datastorlek.
Några av R-applikationerna är:
- I stor utsträckning används i finansprocessen och marknaden.
- De hjälper till med dataimport, rengöring.
- Spelar en viktig roll i datavetenskap eftersom den ger en mängd olika statistik.
Var SAS kan tillämpas och i vilka sektorer?
- Finans-, regerings-, hälsovårdsdomäner etc.
- Predictive analytics
- Affärsinformation
- Förskrivningsanalys
Head to Head-jämförelse mellan SAS vs R (Infographics)
Nedan visas topp 6-skillnaden mellan SAS mot R 
Viktiga skillnader mellan SAS vs R
Både SAS och R är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan SAS och R.
-
Lätt att lära:
SAS är inte svåra att lära sig att de har fullständig bruksanvisning. Eftersom det är en kommersiellt licensierad produkt kommer det inte att finnas många svårighetsnivåer när det gäller kodning där en användare måste lära sig och bygga koden. R behöver ett programmeringsspråk för att lära sig. De måste implementeras korrekt eller annars leder till komplexa koder. Den totala kurvan leder till genomsnitt till hög.
-
Kundservice:
SAS har bra kundservice; tekniska utmaningar är lätt att sortera har den största online community men ingen kundsupport som gör mycket svårt för användaren att hantera tekniska problem. SAS är fördelaktigt med infrastruktur med god kvalitet.
-
Språkberoende:
R är objektorienterat och funktionellt språk, det är ett mycket omfattande språk. Källkoden för R-programvaran är skriven i C och FORTRAN. Det är plattformsoberoende och stöder alla operativsystem. SAS är baserat på SQL Language & är ett procedurspråk.
-
paket:
R har inbyggd biblioteksfunktion och paket, så det är det bästa alternativet för plotvisualisering. SAS tillhandahåller komponenter under installationen i SAS-systemet (ETS, databas). I SAS ges ingångar i excel eller från flera datakällor och den statistiska analysen av resultatet ges i form av tabeller, grafer, HTML.
-
GUI:
R har viktiga fördelar jämfört med statistikpaketet är att sofistikerade grafiska förmågor. R: s basgrafiksystem gör det möjligt för oss att ha en fin kontroll över väsentlig plot och graf.
-
Datasäkerhet:
SAS - Säkerhet upprätthålls mycket i SAS där enorma MNC: er litar på dem för att skydda sina data eftersom det finns mycket prediktiv analys. När det gäller säkerhet finns det alltid ett gap mellan open source och kommersiell produkt. Medan värdepapper inte byggdes väl in i R.
SAS jämfört med R Jämförelsetabell
Nedan visas den 6 bästa jämförelsen mellan SAS Vs R
| Basen för jämförelse mellan SAS och R | SAS |
R |
| Tillgänglighet / Kostnad | Det är dyrt, kostar mycket minne. Det är inte ett gratis verktyg som kräver licensierad programvara. Det är ett klick och kör programvaran. | R är helt gratis och kan laddas ner av vem som helst. De är billiga. |
| Grafiskt system | De erbjuder bra GUI. en rad statistiska funktioner med teknisk support. | De har mycket avancerade grafiska funktioner |
| Data hantering | De hanterar stora datasätt (Terabyte med data) | R har den största nackdelen med att hantera Big dataset. R fungerar på Ram, vilket gör det svårt att köra den lilla uppgiften. |
| Enkel användning | SAS är en kommersiell mjukvara. Detta verktyg har användarvänliga grafiska gränssnitt. Det kommer med dokumentation och handledning som kan hjälpa eleverna att lära sig enkelt. | Att lära R är ganska brant eftersom vi behöver lära oss kod på rotnivå. |
| Kapacitet för datavetenskap | SAS är effektiva är sekventiell datatillgång. Dra-och-släpp-gränssnittet gör det enkelt att skapa en statistisk modell. | Statistiska lägen skrivs i några kodrader. R används främst när uppgiften kräver en fristående server. |
| Rankning | Rankat på 31: e plats i jan 2012. | Rankat på 24: e plats av TIOBE community. |
Slutsats - SAS mot R
För att förbli konkurrenskraftig inom dataanalys är kodning och programmering på hög nivå nödvändig för expertis. En begränsning av R är dess funktionalitet är baserad på konsumentens och användarens engagemang. Skalbarhetsproblemet som är förknippat med det beror på hastigheten mindre RAM. Statistiska analyser i SAS görs genom direktprogram och användning av SAS Analyst. De är ledande på den nuvarande marknaden som avancerad prediktiv analys. Om vi är specialiserade på data mining eller behöver i avancerade grafiska diagram är R det bästa alternativet.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en vägledning för den högsta skillnaden mellan SAS mot R. Här diskuterar vi också SAS vs R viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer.
- SAS mot RapidMiner
- Största skillnader - JIRA vs TFS
- SASS vs SCSS - Fantastiska jämförelser
- Skillnader mellan SQL Server vs PostgreSQL