Skillnaden mellan Google Data Studio vs Tableau
I den här artikeln kommer vi att se en översikt över Google Data Studio vs Tableau. Vi är alla uppfostrat med att lära oss olika typer av diagram och grafer från vår skolgång för att bli medvetna om hur man porträtterar de givna data på ett bättre förståeligt sätt. På samma sätt, i vår verkliga värld, där vi ser många analytiker / chefer prata om att dra fram visualiseringar från datauppsättningen och få fram handlingsbara insikter, dvs kan vara anställdas periodiska data och att mäta hur de presterar kvartalsvis eller årligen. Låt oss se hur allt händer genom att veta mer om Google Data Studio, Tableau och dess jämförelse. Inte mer vänta låt oss gräva in hur de är unika och olika till varandra, där var och en av dem nästan tjänar samma syfte, dvs datavisualisering.
Vad är Google Data Studio?
Genom att undersöka GDS: s historia i molntjänster lanseras det tekniskt i mitten av 2016 och senare med en Beta-version 2018. För nybörjare välkomnar detta verktyg dig att ha en god förståelse och exponering för rapportbyggnad. Googles Data Studio är gratis, allt det behöver är att logga in med Googles referenser. Sedan kan man med GDS utföra många typer av flexibla rapporter med hjälp av diagram, tabeller, t.ex. tidsserier, cirkeldiagram, rad, område, spridda diagram och några avancerade diagram.
Speciellt, om du är frilansare, är detta det bästa fickvänliga verktyget för att dra ut Analytics i bästa form och leverera detsamma till din slutkund som gör att du kan spara budget och kunna hantera bra i projektet. Tro det eller inte, det finns mer än 60% av start-up och frilansare är beroende av denna Google Data Studio för att utföra rapportering.
Vad är Tableau?
Tableau introducerades på marknaden i maj 2013, sedan dess såg det aldrig tillbaka efter framgången att tjäna 250 miljoner dollar i sitt första skott på New York Stock Exchange. Nu är det ledande som ett topp visualiseringsverktyg för Gartners magiska kvadrant i BI Jämfört med alla andra verktyg på marknaden är det det kraftfullaste och snabbast växande visualiseringsverktyget med diagram som Bubble, Dual-Axe, Gantt, Box plot och Geografiska diagram.
Hela Tableau-produktdräkter består och finns i följande typer:
- Tableau Desktop
- Uppkopplad
- offentlig
- Läsare och server
Varje produkttyp har ett annat och blandat syfte. Där Desktop / Public-versionerna tillåter att skapa visualiseringar och Online / Server-versionen är för att dela och publicera rapporterna var arbetsblad kan redigeras och slutligen är Reader-versionen endast för visningsändamål. Tableau är byggt med rika funktioner som gör att du kan koda och bygga alla anpassade visualiseringar när du blandar de olika datasätten för att skapa en Dashboard eller ett Storyboard.
Du vill förstå varför det är ett topppresterande verktyg? Oavsett något annat ansluter Tableau till 60+ datakällor och kan manipulera data i olika former och kunna föra in alla typer av avancerade Visuals genom att koda och anpassa. Den hanterar miljontals och biljoner data i Live / Extract-läge, där exekvering definieras av fungerande användare. På samma sätt har verktyget Utvecklare tillhandahållit oändliga flexibla funktioner, så det är helt enkelt beroende på slutanvändaren hur man använder och använder det.
Jämförelse mellan Heads and Head mellan Google Data Studio vs Tableau (Infographics)
Nedan visas de 4 bästa jämförelserna mellan Google Data Studio vs Tableau :
Viktiga skillnader mellan Google Data Studio vs Tableau
Låt oss diskutera några viktiga skillnader mellan Google Data Studio vs Tableau i följande punkter:
- Användargränssnitt : I både Google Data Studio och Tableau är användargränssnittet enkelt och rakt. Featuren är bara dra och släpp, där det är mer effektivt i Tableau eftersom det har fler alternativ och ett större utrymme för att utföra alla åtgärder. Att bygga en instrumentbräda på Tableau är omöjligt att mäta och kompatibla med Google Data Studio.
- Begränsningar: I GDS ansluter begränsningar till datakällorna eftersom det gör att vi kan ansluta till begränsade anslutningar, där Tableau har ett brett utbud av anslutningar, dvs. 60+ för att ansluta datakällorna.
- Affärsbehov: Tableau har det högsta affärsområdet, eftersom det tjänar det fullständiga syftet med att avsluta byggandet av instrumentpaneler, där GDS också tjänar men delvis service. Tableau köps och används av företag och medelstora företag, där GDS används av nystartade företag och frilansare.
- Gemenskapsstöd: Tableau har ett bredare område med gemenskapsstöd, där varje publicerad fråga skulle få svar på mindre än 24 timmar. Här i GDS är gemenskapen inte lika stor, utan ger dina relevanta lösningar i tid.
Jämförelsetabell för Google Data Studio vs Tableau
Tabellen nedan sammanfattar jämförelserna mellan Google Data Studio vs Tableau :
| parametrar | Google Data Studio |
Tablå |
| Ändamål | Syftet med GDS är att bygga instrumentpanelen med lämpliga visualiseringar under begränsade anslutningar med datakällor och med den begränsade typen av diagram. Det har begränsningar i användningen. | Syftet definieras på flera nivåer, Tableau tjänar till att manipulera data, sedan blanda och följas av att skapa anpassade visualiseringar tills en Dashboard förbereds. Tableau har inga begränsningar vad gäller användning. |
| Prestanda | Prestanda för GDS är inte så utmärkt jämfört med Tableau. Även om Google tillhandahåller det här verktyget för att leverera bästa resultat, har det jämförelsevis ett kryphål när det gäller betyg. | Utförandet av Tableau är oändligt. Företaget har gett alla nödvändiga alternativ för att bygga visualiseringarna, användningen av Tableau är enbart beroende på slutanvändaren. När det gäller prestanda kan inget annat verktyg komma nära dess funktioner och flexibilitet. |
| säkerhet | GDS tillhandahåller delningsåtkomst och lösenordsskyddsfunktion för att begränsa de andra att inte ha åtkomst och samtidigt kan användaren vara säker på att uppgifterna är säkra och Viz ses inte av utomstående. | Tableau ger ett starkt lösenordsskydd och åtkomstfunktion. Tills såvida inte instrumentpanelen är publicerad för allmän referens, kan data och visualiseringar inte ses och delas också. Det är enkelt att publicera via servern och få åtkomst. |
| Pris | GDS är helt gratis. Allt det behöver är en Gmail-inloggning och helt enkelt arbeta på en instrumentpanel | Tableau Online och Public är gratis att använda. Där den faktiska skrivbordsversionen varierar mellan 35 $ till 70 $. |
Slutsats
Både Tableau och GDS är bra visualiseringsverktyg. Jämförelsevis har Tableau fler funktioner och community-stöd, vilket överträffar Google Data Studio. Jag hoppas att ni hade en bra rundtur i förståelsen kort om varandra och skillnaderna.
Rekommenderade artiklar
Detta är en guide till Google Data Studio vs Tableau. Här diskuterar vi också Google Data Studio vs Tableau Cloud viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Vad är Google Data Studio?
- Topp 4 nya tabletter
- Introduktion till Tableau-versioner
- Tableau vs Power BI vs QlikView - T0p-skillnader