Skillnaden mellan Business Intelligence och Dataanalys
Business Intelligence hanterar komplexa strategier och tekniker som hjälper slutanvändare att analysera data och utföra beslutsaktiviteter för att växa sin verksamhet. BI spelar en nyckelroll i affärsdatahantering och resultathantering. Dataanalys implementeras å andra sidan för att konvertera råa eller ostrukturerade data till ett användarförståeligt meningsfullt dataformat. Den transformerade informationen kan användas för att rensa, transformera eller modellera data för att stödja beslutsprocessen, härleda slutsatser och implementera prediktiv analys.
Jämförelse mellan huvudet och huvudet mellan Business Intelligence vs Data analytics (Infographics)
Nedan visas de 5 bästa jämförelserna mellan Business Intelligence vs Data Analytics
Viktiga skillnader mellan Business Intelligence vs Data Analytics
- Den tidigaste användningen av Business Intelligence upptäcktes i 'Cyclopedia of Commercial and Business Anecdote book' skriven av Richard Miller Devens 1865. Devens använder termen BI (Business Intelligence) för att beskriva hur en bankir med namnet Sir Henry Furness, har fått vinst genom analysera sin egen miljö för att ligga före sina konkurrenter.
- Data Analytics eller Business Analytics är en process som hjälper företagets användare att förvandla råa eller ostrukturerade data till ett meningsfullt format. Data Analytics är en standard eller vanlig process som används under olika förfaranden eller strategier av många organisationer världen över beroende på deras affärsbehov.
- Business Intelligence implementeras i många organisationer för att förbättra deras beslutsfattande kapacitet, analysera affärsdata, utföra data mining, utveckla rapporter och förbättra operationella kapacitet. BI implementeras endast på historiska data lagrade i Data Mart eller Data warehouse. Några av affärsverksamheterna som rengöring av data, modellering av data, omvandling av data och prognos för framtida trender av data är de viktigaste aspekterna av att implementera dataanalys.
- Data Analytics implementeras i en situation där en organisation är relativt ny och behöver betydande förändringar av sin affärsmodell. Data Analytics hjälper företagets användare att analysera historiska data, aktuella data och förutsäga framtida trender för att göra rätt förändringar i den föreslagna affärsmodellen. Business Intelligence, å andra sidan, implementeras i en situation där en organisation inte har några förändringar i sin nuvarande affärsmodell och dess främsta syfte är att uppfylla organisatoriska mål. BI hjälper användare att identifiera kryphålen i hanteringen av data och korrigerar dem genom att tillhandahålla effektiva beslutsscenarier.
- Rapportering är en viktig funktion som kan implementeras med hjälp av Business Intelligence och Data Analytic-verktyg. Men de rapporterade eller visualiserade utvecklingen varierar beroende på typen av affärsdata och affärsscenarier. Om det finns ett affärsscenario, där klienten behöver hantera dagens marknadstrender och generera ad-hoc-rapporter, skulle dataanalys vara rätt alternativ. Data Analytics kan också föredras, när det finns ett behov av företag att förutse framtida trender av data baserat på tidigare data. Annars, om det finns en situation där klienten behöver hantera data lagrade i ett datalager och generera rapporter genom att dra data från lagret, då Business Intelligence skulle vara rätt alternativ, kan Business Intelligence också föredras, när det finns en behov av företag för att spåra den riktade försäljningsleveransen eller organisera data för att ge försäljningsintelligens.
Jämförelsetabell för Business Intelligence vs Data Analytics
| Grund för jämförelse |
Business Intelligence |
Dataanalys |
| Ursprung | Begreppet Business Intelligence har uppstått 1865 och beskrev om dess betydelse genom en bok av en författare vid namn Richard Miller Devens. | Dataanalys har funnits sedan 1900-talet, men det har ökat sin framträdande på 1960-talet med uppfinningen av datorer. |
| Omfattning / betydelse | Business Intelligence hänvisar till den information som krävs för att förbättra affärsbeslut. | Data Analytics hänvisar till att modifiera rådata till ett meningsfullt format. |
| Funktionalitet | Det främsta syftet med affärsinformation är att ge stöd i beslutsfattande och hjälpa organisationerna att växa sin verksamhet. | Det huvudsakliga syftet med dataanalys är att modellera, rensa, förutsäga och omvandla data enligt affärsbehov. |
| Genomförande | Business Intelligence kan implementeras med olika BI-verktyg som finns tillgängliga på marknaden. BI implementeras endast på historiska data lagrade i datalager eller datamark. | Dataanalys kan implementeras med olika datalagringsverktyg som finns tillgängliga på marknaden. Dataanalys kan också implementeras med hjälp av BI-verktyg men det beror på strategin eller strategin utformad av en organisation. |
| Felsökningsmetoder | BI-mekanismen kan felsökas endast genom historisk information som tillhandahålls och slutanvändarnas krav. | Data Analytics kan felsöks via den föreslagna modellen för att konvertera data till ett meningsfullt format. |
Slutsats - Business Intelligence vs Data analytics
Sammanfattningsvis har vi sett ursprung, jämförelser mellan huvud och huvud och några viktiga skillnader mellan Business Intelligence och Dataanalys. Med tanke på dagens teknikmarknadstrender har det skett en utveckling när det gäller att utveckla affärsinformation och dataanalysverktyg. Moderna Business Intelligence-verktyg är också utrustade med dataanalysalternativ och det beror verkligen på företagets användare att göra ett rätt val baserat på deras affärsscenarier. Att följa de nuvarande datatrenderna har både Business Intelligence och Data Analytics en nyckelroll för affärsutvecklingen. Nödvändig forskning bedrivs av verksamheten på både BI och dataanalys för att hjälpa dem tjäna sitt syfte på ett effektivt sätt.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Business Intelligence vs Data analytics, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Business Intelligence VS Data Mining - Vilken som är mer användbar
- Datavisualisering kontra dataanalys - 7 bästa saker du behöver veta
- Business Intelligence vs Business Analytics - Vilken som är bättre
- 8 utmärkta Data Analytics-trender som kommer att dominera 2016
- Översikt över karriär inom affärsintelligens