Relativ standardavvikelsesformel (innehållsförteckning)

  • Relativ standardavvikelsesformel
  • Exempel på relativ standardavvikelsesformel (med Excel-mall)
  • Relativ standardavvikelseformulärräknare

Relativ standardavvikelsesformel

Standardavvikelse hjälper oss att förstå värdet på gruppdata; variansen för varje data från koncerngenomsnittet. Det finns data som ligger nära gruppgenomsnittet och det finns data vars värde är högt från gruppgenomsnittet. Relativ standardavvikelse är beräkningen av precision i dataanalys. Relativ standardavvikelse beräknas genom att dividera standardavvikelsen för en grupp värden med genomsnittet av värdena. RSD härstammar från standardavvikelse och med hjälp av olika uppsättningar data som erhållits från det aktuella provtestet som utförts av det specifika forsknings- och utvecklingsgruppen.

En formel för relativ standardavvikelse är

Relative Standard Deviation (RSD) = (S * 100) / x¯

Var,

  • RSD = Relativ standardavvikelse
  • S = Standardavvikelse
  • x¯ = Medeltal för data.

Exempel på relativ standardavvikelsesformel (med Excel-mall)

Låt oss ta ett exempel för att förstå beräkningen av relativ standardavvikelse på ett bättre sätt.

Du kan ladda ner denna mall för relativ standardavvikelse här - Relativ standardavvikelsesmall

Relativ standardavvikelsesformel - exempel # 1

Beräkna den relativa standardavvikelsen för följande uppsättning siffror: 48, 52, 56, 60 där standardavvikelsen är 2, 48.

Lösning:

Provmedelvärde beräknas som:

  • Provmedelvärde = (48 + 52 + 56 + 60) / 4
  • Provmedelvärde = 216/4
  • Provmedelvärde = 54

Relativ standardavvikelse beräknas med hjälp av formeln nedan

Relativ standardavvikelse (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Relativ standardavvikelse = (2, 48 * 100) / 54
  • Relativ standardavvikelse = (248) / 54
  • Relativ standardavvikelse = 4.6

Således är RSD för ovanstående nummer 4, 6.

Relativ standardavvikelsesformel - exempel # 2

Beräkna den relativa standardavvikelsen för följande uppsättning siffror: 10, 20, 30, 40 och 50 där standardavvikelsen är 10.

Lösning:

Provmedelvärde beräknas som:

  • Provmedelvärde = (10 + 20 + 30 + 40 + 50) / 5
  • Provmedelvärde = 150/5
  • Provmedelvärde = 30

Relativ standardavvikelse beräknas med hjälp av formeln nedan

Relativ standardavvikelse (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Relativ standardavvikelse = (10 * 100) / 30
  • Relativ standardavvikelse = 1000/30
  • Relativ standardavvikelse = 33, 33

Således är RSD för ovanstående nummer 33, 33.

Relativ standardavvikelsesformel - exempel # 3

Beräkna den relativa standardavvikelsen för följande uppsättning siffror: 8, 20, 40 och 60 där standardavvikelsen är 5.

Lösning:

Provmedelvärde beräknas som:

  • Provmedelvärde = (8 + 20 + 40 + 60) / 4
  • Provmedelvärde = 128/4
  • Provmedelvärde = 32

Relativ standardavvikelse beräknas med hjälp av formeln nedan

Relativ standardavvikelse (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Relativ standardavvikelse = (5 * 100) / 32
  • Relativ standardavvikelse = 500/32
  • Relativ standardavvikelse = 15.625

Således är RSD för ovanstående nummer 15.625 .

Förklaring

Relativ standardavvikelse härleds genom att multiplicera standardavvikelsen med 100 och dela resultatet med en grupps genomsnitt. Det uttrycks i procentuella termer och anger i princip hur de olika siffrorna placeras i förhållande till medelvärdet. Det används vanligen för risk / avkastningskvot i flera investeringsförslag baserat på dess historiska avkastning.

Om den specifika produkten verkar ha en högre relativ standardavvikelse, betyder det att siffrorna är mycket spridda från dess medelvärde. Ibland, enligt produktkrav, behöver RSD-teamet vissa uppgifter som faktiskt är långt från genomsnittet RSD. I dessa fall beaktas data som är väl avvikna från RSD.

I fallet med den omvända situationen, dvs lägre relativ standardavvikelse, är siffrorna närmare än genomsnittet och kallas också variationskoefficienten. Det ger i allmänhet idén om faktiska prognoser inom den givna uppsättningen data.

RSD berättar indikerar om den "vanliga" standardavvikelsen är ett minimum eller maximalt i termer av kvantitet jämfört med medelvärdet från dataserien. Regelbunden standardavvikelse ger en rättvisande uppfattning om fördelningen av poäng runt medelvärdet (genomsnittet). Till exempel, med en genomsnittlig poäng på 50 och standardavvikelse på 10, skulle de flesta människor förvänta sig att de flesta poäng skulle ligga mellan 40 och 60 och att nästan alla poäng skulle falla mellan 30 och 70.

Relevans och användningar av relativ standardavvikelsesformel

  • Relativ standardavvikelse används ofta för att tolka förhållandena mellan statistiska data i olika segment. Statistik och analys har blivit en del av företagshus och för att förutse den förväntade efterfrågan på en viss data krävs ett företag att välja olika statistiska verktyg. En av dem är Relative Standard Formula som mäter den troliga efterfrågan i olika stadier baserat på historiska statistiska data och sammanfattningar om den förväntade produktionen.
  • När det gäller forskningsdrivna produkter är det inte alltid möjligt att förstå det exakta resultatet av RSD-teamet. Sålunda leds situationerna och resultaten av enorma osäkerheter och sannolikheter. Så en konservativ spelare skulle vara att nå nära genomsnittet. Således kommer RSD att eliminera resultaten som är för långt i jämförelse med den faktiska RSD. Resultaten som är stängda för RSD skulle beaktas.
  • Detta är ett av de viktigaste verktygen som indikerar om aktiekursen går över tillväxten av företaget eller inte. Ibland bestäms prisrörelsen för en viss aktie på basis av indexets kursrörelse. Om priset rör sig i motsatt riktning kan det upptäckas med hjälp av RSD.
  • Det finns olika analyser och statistik som råder i investeringsvärlden följt av en avkastning från en specifik fond som förvaltas av olika fondhus. Olika avkastningar från olika fondhus indikerar mångfald och investeringsdynamik. Det är inte alltid möjligt för en normal person att välja de bästa medlen. För att effektivisera den särskilda fonden enligt hans / hennes krav kan en vanlig man alltså närma sig sig för RSD-metoder som används för standardavvikelse.
  • RSD är en förfinad form av analytiskt verktyg som hjälper slutanvändaren att förstå trender, produktbehov och förväntade kundpreferenser inom olika branscher. För att förenkla kraven hjälper RSD således att upptäcka de faktiska resultaten från olika möjligheter.

Relativ standardavvikelseformulärräknare

Du kan använda följande Relative Standard Deviation Calculator

S
X
Relative Standard Deviation Formula (RSD)

Relative Standard Deviation Formula (RSD) =
S * 100 =
X
0 * 100 = 0
0

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Relative Standard Deviation Formula. Här diskuterar vi hur man beräknar Relativ standardavvikelse tillsammans med praktiska exempel. Vi tillhandahåller också en relativ standardavvikelseskalkylator med nedladdningsbar Excel-mall. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. Hur man beräknar Sharpe Ratio med hjälp av formel
  2. Formel för nettoförsäljningsvärde
  3. Guide till relativ formel för minskning av risker
  4. Exempel på Portfolio Variance Formula