Introduktion till Power BI Waterfall Chart
I allmänhet är Vattenfallsdiagrammet ett slags kolumndiagram som används för att visa att data ökar eller minskar från startpunkten genom serien med förändringar. I verkligheten har vi alla sett vattenfall, där vattenfall går på att skapa en serie iteration på olika nivåer. På liknande sätt visar vattenfallsdiagrammet i valfritt verktyg en ökning och minskning av data och iteration börjar från slutpunkten för den tidigare datauppsättningen. Detta innebär att om min första datapunkt är 100 och nästa datapunkt är -50, så i diagrammet kommer min andra datapunkt att börja från slutet av den första datapunkten vilket ger +50 hopp i vattenfallet. Vi kommer att se mer i de kommande exemplen.
Hur använder jag Power BI Waterfall Chart?
Vattenfallsdiagrammet i Power BI visar alla positiva eller negativa varianter (eller skillnader) i data med hjälp av upp och ned stigningen i kolumner. Vattenfallsdiagrammet i Power BI är lätt tillgängligt under visualiseringsavsnittet som markeras nedan.
Det finns vissa begränsningar för att använda Power BI Waterfall Chart. För detta bör vi ha två numeriska värden från vilka vi kan beräkna varians eller skillnad till plot i diagrammet.
Nedan har vi sammanfattat försäljningsdata på cirka 8 månader. Vi har total försäljning (valuta), såld mängd och målkolumn. Vi kan använda samma data genom att ladda upp i Power BI och sedan beräkna varians med DAX eller annars kan vi få skillnaden i antal här i sig först sedan ladda upp dem.
Hur skapar jag ett vattenfallsdiagram i Power BI?
För att skapa vattenfallsdiagrammet i Power BI bör du tänka på nedanstående data som vi ska använda. Så du kan ladda ner Excel-arbetsboken från länken nedan som används för detta exempel.
Du kan ladda ner denna Power BI Waterfall Chart Excel Mall här - Power BI Waterfall Chart Excel Mall
Låt oss bara göra variansberäkningen i Power BI.
- Eftersom vi har data, så kommer vi att ladda upp dem till Power BI. För detta klickar du på alternativet Hämta data under fliken Hem- menyn.
- Välj källa för en fil som har data. Som vi ser är våra data i en Excel-fil så vi väljer samma.
- Bläddra i filplatsen och klicka på Öppna .
- Välj ark med data från Navigator-fönstret. När vi markerat rutan klickar du sedan på Ladda för att ladda upp data i Power BI.
- Vi kommer att kunna se de uppladdade datafälten under fältet.
- Detta är den uppladdade informationen under fliken Data.
- Vi skapar en kolumn för att hitta variansen eller skillnaden mellan målkvantiteten och den faktiska sålda kvantiteten. För detta klickar du på Ny kolumn under fliken Modellering .
- När vi gör det kommer vi att få en ny dummy-kolumn utan data som visas nedan.
- Ändra namnet på en kolumn enligt behov.
- För att få skillnaden eller variationen kommer vi att subtrahera den kvantitet som såldes från kolumnen Såld mängd som visas nedan.
- Tryck på Enter för att fortsätta. Vi kommer att få en ny kolumn med ett beräknat fält för skillnad i försäljning .
- Gå nu till Rapportvy och välj Vattenfallsdiagram från visualiseringsavsnittet som visas nedan.
- För att plotta vattenfallet, dra Månad till kategori och skillnad i försäljning till Y-axel, precis som att skapa grafen i en normal axel.
- Efter det får vi ett vattenfallsdiagram med de data vi använde.
- För att göra diagrammet lite mer attraktivt och lätt att förstå för användarna kommer vi att lägga till datatiketter här.
- Vi kan göra ytterligare formatering från avsnittet Format.
- Vi har några fler alternativ om vi klickar på 3 Dots (…) som markeras nedan. Detta ger listan som har Exportdatum, Visa data, Spotlight, Sortering.
- Låt oss sortera uppgifterna efter månad och se vad som ändras.
- Vi ser att uppgifterna har sorterats på samma sätt som de ska vara i vattenfallsdiagrammet.
Som vi kan se i det skapade vattenfallsdiagrammet, när det sker en positiv förändring i data, visas det med gröna färger upp kolumner där negativ förändring visas som röd färg faller kolumner. Och den totala summan visas i blå färg.
Om vi nu vill ytterligare formatera diagrammet som kan göras med avsnittet Format .
- Vi kan ändra kolumnens färg från avsnittet Färger som vi kan definiera vilken färg som helst.
- Vi kan till och med ändra bakgrundsfärgen på diagrammet enligt vårt val och behov.
- Då har vi titel . Det hjälper oss att se namnet på diagrammet. Vi kan till och med anpassa namnet här som visas nedan.
- Under formatet har vi ett gränsalternativ . Som vi kan ändra färggränsen om vi vill.
- Om vi försöker sammanfatta de data som vi använde. Vi kan se, av 8 månader, fyra månader är försäljningen under målet. Och det är ett stort fall i maj månad med 891 kvantiteter.
Fördelar med Power BI Waterfall Chart
- Det ger en jämförelse mellan mål- och faktiska datavärden.
- Vi kan enkelt analysera data och se var vi behöver arbeta för att förbättra.
- Vi kan skapa ett Power BI-vattenfallsdiagram med alla data även efter att vi skapat ett kolumndiagram också.
Saker att komma ihåg
- Vi kan använda DAX för att skapa olika beräknade fält.
- Vi måste beräkna eller ha en varians för att få skillnaden i varje iteration.
- Försök alltid att visa vinsten i data med grönaktig färg och falla i data med röd eller mörk färg.
- Power BI infogar automatiskt varianskolumnen om vi inte har den.
Rekommenderade artiklar
Detta är en guide till Power BI Waterfall Chart. Här diskuterar vi hur man använder, skapar och formaterar Waterfall Chart i Power BI tillsammans med ett praktiskt exempel. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Steg för att skapa Power BI-instrumentpanelprover
- Power BI-kalenderfunktion
- Hur använder jag IF-uttalandet i Power BI?
- Power BI-rapporter (exempel med mallar)