Introduktion till verktyg för kodtäckning
Verktyg för kodtäckning är ett mått på hur många uttalanden, block eller rad i din kod testas med automatiserade tester i din svit. Kvaliteten på dina QA-ansträngningar är en viktig metrisk för att förstå. Så kodtäckningen visar att automatiserade tester inte täcker mycket av din applikation och därför är sårbara för fel. Vanligtvis beräknas kodens täckning med procenttal - närmare än 100%, desto bättre. Och om du försöker bevisa din högre kontroll av täckningen, är verktyg för programvarutäckning användbara.
Under åren har många verktyg skapats för att tillgodose kodtäckningsbehovet för alla programvaruutvecklingsprojekt, både kommersiella och Open source, oavsett om en enda utvecklare har ett sidoprojekt hemma eller ett företag med ett stort DevOps-team, eller har en start - Upp QA, det finns ett kodtäckningsverktyg för alla krav.
Kodtäckningsverktyg för många programmeringsspråk och många populära QA-instrument är tillgängliga. Dessa är integrerade med konstruktionsverktyg som Maven, Ant och Gradle CI-verktyg som Jenkins, projektledningsverktyg som Jira och ett antal andra verktyg för utveckling av applikationer.
Topp 6 verktyg för kodtäckning
Här är några verktyg för kodtäckning som förklaras nedan i detalj:
1. EMMA
- Emma släpptes 2005 och utvecklades av Vlad Roubtsov. Emma är först. en av mjukvaruskyddsenheter, den äldsta och vanligaste. Sök efter applikationstäckningsverktyg i Google och EMMA dyker upp.
- Så det stöder många typer av täckning som metod, klass, block och EMMA-testtäckning av Java-applikationer. Det är möjligt att köra EMMA direkt eller offline. EMMA underhålls inte aktivt och stöder inte den aktuella Java-versionen trots dess popularitet och mogna funktionsuppsättning.
- Det används dock fortfarande i stor utsträckning och dess arv fortsätter i de många instrument och produkter som den har inspirerat.
2. Hansel
- Hansel är en förlängning av JUnit som lägger till kod i testuppsättningen. De flesta av Hansels källkod kommer från ovan nämnda Gretel men Hansel är JUnit-kompatibel, vilket Gretel inte gör.
- Hansel lämnar utvecklare medvetna om hur mycket kod ett test är att täcka utöver det vanliga verktyget för kodtäckning. Hansels programmeringsspråk är java och det har utvecklats av Niklas Mehner.
3. PITest
- För Java och JVM utför PITest mutationstester som förklaras vara "guldstandardtesttäckning. För varje rad, uttalande eller kodgren är majoriteten av verktygen för de täckningskoder som listas här testtäckning.
- Detta betyder att de bara kan indikera vilka kodlinjer som inte har testats. Mutationstest kan emellertid inte bara visa hur många kodlinjer som testas, men hur bra dina automatiserade felprov är. PITest gör det genom att ändra din kod och utföra de modifierade kodenhetstesterna. Om enheten efter testbyte misslyckas är testet användbart.
- Men om enhetstestet inte lyckas har kodändringen inte upptäckts och måste därför ändras. PItest är integrerad och opensource med Eclipse, IntelliJ och Maven. Programmeringsspråket för PItest är Java och utvecklats av Henry Coles.
4. Serenity BDD
- Serenity BDD är en interaktiv metod för acceptansprovning och koder också som en av dess funktioner. Det gör att du kan skriva historik och epos för varje uppförandekurs och övervaka täckningstester för varje berättelse och epos.
- Resultatet är mycket mer användbart än att se hur många kodrader som täcks eftersom kodtäckning är mappad till ditt användaruppförande. Den integrerar traditionella byggverktyg såväl som annan QA-programvara som Sauce Labs, Appium, BrowserStack och ännu fler som Jira och Jenkins.
- Serenity BDD tillhandahåller en integrerad Selenium-baserad testuppsättning, och om du tänker använda hela paketet är programvarutäckningen en bonus. Serenity BDDs programmeringsspråk är Groovy och java och organisationen av Serenity BDD är Wakaleo-konsultation.
5. Testwell CTC ++
- Kodtäckningsverktyget C +, C #, Java och C är CTC ++, som namnet antyder.
- Det täcker linje, uttalande, funktion, beslut, modifierad täckning av villkor, multikondition / beslut (MC / DC) och tillstånd. Det är en mogen produkt som har använts i över 25 år nu.
- Det används inom flyg-, transport- och hälsovård på grund av dess tidiga start och dess affärsvänliga funktioner. Det är lätt att anpassa sig till olika behov och kan användas med värdmåltillägget i inbäddade applikationer. Och programmeringsspråket för Testwell CTC ++ är C #, Java och C.
6. Parasoft Jtest
- Parasoft erbjuder ett antal testinstrument för en mängd applikationer, såsom belastningstest, säkerhetstest, etc. Jtest täcker kod för rad, block, mening, MC / DC, riktning och gren / beslut.
- Detta är ett utmärkt alternativ när du är bekymrad över programvaruuppföljning och skydd. Som ett av de äldre instrumenten är det moget och integrerar alla nyckelverktyg, som konstruktionsinstrument, IDE och CI-verktyg. Detta rapporterar om ett brett spektrum av faktorer som misstag, ineffektivitet och regelbrott.
- Men hur det levereras är ganska stängt och du måste registrera dig för att läsa dokumenten eller bättre förstå tjänsten.
Rekommenderade artiklar
Detta är en guide till verktyg för kodtäckning. Här diskuterar vi introduktions- och topp 6-kodtäckningsverktygen tillsammans med en förklaring i detalj. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- GUI-testverktyg
- IPS-verktyg
- Java-distributionsverktyg
- Testtäckning
- Hur man skapar en faktor i R med fördelar