Medelformel (innehållsförteckning)

  • Medelformel
  • Exempel på medelformel (med Excel-mall)
  • Medelformelberäknare

Medelformel

Medel är en punkt i en datauppsättning som är genomsnittet för all datapunkt vi har i en uppsättning. Det är i princip aritmetiskt medelvärde för datauppsättningen och kan beräknas genom att ta en summa av alla datapunkter och sedan dela det med antalet datapunkter vi har i datauppsättningen. I statistik är medelvärde den vanligaste metoden för att mäta centrum för en datamängd. Det är en mycket grundläggande men ändå viktig del av den statistiska analysen av data. Om vi ​​beräknar det genomsnittliga värdet för den uppsatta befolkningen kallas det befolkningsmedlet. Men ibland är det som händer att befolkningsdata är väldigt enorma och vi kan inte utföra analyser av den datauppsättningen. Så i så fall tar vi ett prov ur det och tar ett genomsnitt. Detta prov representerar i grund och botten den uppsatta befolkningen och medelvärdet kallas ett urval. Medelvärde är medelvärdet som kommer att falla mellan det maximala och minsta värdet i datauppsättningen men det kommer inte att vara antalet i datauppsättningen.

En formel för medelvärde ges av:

Mean = Sum of All Data Points / Number of Data Points

Det finns ett annat sätt att beräkna medelvärden som inte är särskilt vanligt förekommande. Det kallas förutsatt medelmetod. I den metoden väljs ett slumpmässigt värde från datamängden och antas vara medelvärde. Därefter beräknas avvikelsen för datapunkterna från detta värde. Så medelvärde ges av:

Mean = Assumed Mean + (Sum of All Deviations / Number of Data Points)

Exempel på medelformel (med Excel-mall)

Låt oss ta ett exempel för att förstå beräkningen av medelformel på ett bättre sätt.

Du kan ladda ner den här genomsnittliga mallen här - den genomsnittliga mallen

Medelformel - exempel # 1

Låt oss säga att du har en datauppsättning med 10 datapunkter och vi vill beräkna medelvärde för det.

Datauppsättning: (4, 6, 8, 9, 22, 83, 98, 45, 87, 10)

Lösning:

Medel beräknas med hjälp av formeln nedan

Medel = Summan av alla datapoäng / antal datapoäng

  • Medel = (4 + 6 + 8 + 9 + 22 + 83 + 98 + 45 + 87 + 10) / 10
  • Medel = 372/10
  • Medel = 37, 2

Låt oss använda metoden Assumed Mean för att hitta medel i samma exempel.

Låt oss anta att medelvärdet för den givna datauppsättningen är 40. Så avvikelser kommer att beräknas som:

För första datapunkten är 4 - 40 = -36

Resultatet kommer att ges som nedan.

På liknande sätt måste vi beräkna avvikelse för alla datapunkter.

Medel beräknas med hjälp av formeln nedan

Medel = Antagit medelvärde + (Summan av alla avvikelser / Antal datapoäng)

  • Medel = 40 + (-36-34-32-31-18 + 43 + 58 + 5 + 47-30) / 10
  • Medel = 40 + (-28) / 10
  • Medel = 40 + (-2, 8)
  • Medel = 37, 2

Medelformel - exempel # 2

Låt oss ta IBM-lager så tar vi dess historiska priser från de senaste tio månaderna och beräknar den årliga avkastningen på 10 månader.

Källlänk: https://in.finance.yahoo.com/quote/IBM/

Lösning:

Medel beräknas med hjälp av formeln nedan

Medel = Summan av alla datapoäng / antal datapoäng

  • Medel = (3, 74% + 1, 07% + 4, 34% + (-23, 66)% + 7, 66% + (-7, 36)% + 18, 25% + 2, 76% + 1, 48% + 0, 00%) / 10
  • Medel = 8, 28% / 10
  • Medel = 0, 83%

Så om du ser här, under de senaste tio månaderna, har IBM-avkastningen fluktuerat mycket.

Under de senaste tio månaderna är genomsnittlig avkastning bara 0, 83%

Förklaring

Medel är i princip ett enkelt genomsnitt av de datapunkter vi har i en datauppsättning och det hjälper oss att förstå datapunktens genomsnittliga punkt. Men det finns vissa begränsningar för att använda medelvärde. Medelvärdet förvrängs lätt av extrema värden / outliers. Dessa extrema värden kan vara ett mycket litet eller mycket stort värde som kan snedvrida medelvärdet. Till exempel: Låt oss säga att vi har avkastning på lager de senaste 5 åren som ges med 5%, 2%, 1%, 5%, -30%. Medel för dessa värden är -3, 4% ((5 + 2 + 1 + 5-30) / 5). Så även om aktien har gett en positiv avkastning under de första fyra åren, har vi i genomsnitt ett negativt medelvärde på 3, 4%. På samma sätt om vi har ett projekt som vi analyserar kassaflödet för de kommande 5 åren. Låt oss säga att kassaflödena är: -100, -100, -100, -100, +1000.

Medelvärde är 600/5 = 120. Även om vi har ett positivt medelvärde får vi bara pengar under projektets förra år och det kan hända att om vi har ett tidsvärde på pengar så kommer detta projekt inte att se lika lukrativt som det är nu .

Relevans och användningar av medelformel

Medelvärde är mycket enkelt men ändå en av de avgörande delarna av statistik. Det är den grundläggande grunden för statistisk analys av data. Det är väldigt lätt att beräkna och lätt att förstå. Om vi ​​har datauppsättningar med datapunkter som är spridda överallt hjälper medel oss att se vad som är genomsnittet för datapunkten. Till exempel: Om en aktie X har avkastning från de senaste fem åren som 20%, -10%, 3%, -7%, 30%. Om du ser att alla år har olika avkastning. Medel för detta är 7, 2% ((20-10 + 3-7 + 30) / 5). Så vi kan nu helt enkelt säga att aktien i genomsnitt har gett oss en årlig avkastning på 7, 2%.

Men om vi ser medel i en silo, har det relativt mindre betydelse på grund av de brister som diskuterats ovan och det är mer av ett teoretiskt tal. Så vi bör använda medelvärdet mycket noggrant och ska inte analysera data endast baserat på medelvärdet.

Medelformelberäknare

Du kan använda följande medelkalkylator

Summan av alla datapoäng
Antal datapoäng
Medelformel

Medelformel =
Summan av alla datapoäng =
Antal datapoäng
0 = 0
0

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Mean Formula. Här diskuterar vi hur man beräknar medelvärde tillsammans med praktiska exempel. Vi erbjuder också Mean calculator med nedladdningsbar Excel-mall. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. Beräkning av priselasticitet
  2. Guide till Solvency Ratio Formula
  3. Exempel på Portfolio Variance Formula
  4. DPMO-formel

Kategori:

Entreprenörskap Utveckling