Vad är NoSQL-färdigheter och det viktiga med SQL
Vad är NoSQL-färdigheter - Data finns överallt och påverkar nästan alla aspekter av livet. Återförsäljare vet vilka produkter som säljs och vem som köper dem. Målfrågor testar människors åsikt om olika saker från konsumentvaror till åsikter om politiska partier. Sjukvårdssektorn har helt revolutionerats av big data eftersom det hjälper läkare att spåra detaljerna i sin patients liv och samtidigt uppfinna nya läkemedel också. Sociala medier följer idag åsikter från många konsumenter runt om i världen medan sensorer kan spåra mindre förändringar i vädret. Detta innebär att om data kan samlas in om något ämne, görs det. Eftersom data påverkar nästan alla livssfärer, är karriäralternativen inom detta område extremt lukrativa och populära.
Vilka är de viktiga NoSQL-färdigheterna som krävs för att överleva i big data-industrin?
Big data analytics omsluter nästan alla sektorer i ekonomin och nu är rätt tid att utnyttja möjligheten att använda dem för att främja företagens mål och mål. Stora konsult- och forskningsföretag över hela världen vaknar upp för att big data-analys kan driva företagets framtid och det är därför det finns team som utsetts att arbeta med denna bransch på ett omfattande sätt. Det finns emellertid en stor brist på människor som är skickliga inom analys av big data och som kan hjälpa företag att känna till de enorma mängder data som finns tillgängliga för dem och generera meningsfull insikt från dem. Att få ett perspektiv på big data-analys är därför oerhört viktigt för proffs och här är några sätt som individer kan förbereda sig på ett bättre sätt.
- Om du vill gå in i fältet big data-analys är det viktigt att lära sig verktygen för handeln på ett ordentligt sätt: Vissa av verktygen som involverar dataanalys inkluderar SQL, R, SPSS och SAS. Börja med verktyg som du har tillgång till. Ibland är det bra att arbeta med flera verktyg så att du kan förstå dataanalys på ett bättre sätt. Lärande innebär inte bara kunskap om alla komplexa och komplicerade detaljer utan åtminstone bilda en grundläggande kunskap om verktygets grundläggande funktion. Därifrån kan du gå vidare och få kunskaper i bara ett verktyg. Det är också bättre att behärska ett verktyg och sedan lära sig om andra verktyg, eftersom det hjälper dig att utföra dina uppgifter på ett bättre sätt.
- Lär dig knepen med verktygen i dataanalys: Att förstå verktygen är oerhört viktigt om du vill lära dig tricks från handeln. Det kan finnas två möjliga alternativ i det här fallet. Den första är att lära sig genom erfarenhet och kunskap från en annan erfaren person. Det andra sättet är genom professionella läroplaner som finns tillgängliga på marknaden. Även om självhjälpsstudier kanske inte hjälper individer att få en djupgående kunskap om dataanalys, är det viktigt att lära sig om modeller. Detta beror på att utgångar från den löpande proc i SAS eller modeller i SPSS tenderar att hantera mycket statistik. Att veta vilken statistik som ska letas upp och vilken man ska ignorera är kritisk och bara en bra och erfaren analytiker kan göra det valet effektivt.
Big data idag omfattar många buzzwords, akronymer och terminologier. Bland dessa termer är en som väcker mycket uppmärksamhet NoSQL. Detta är särskilt sant eftersom varumärken idag försöker hantera en stor mängd data regelbundet. Allt eftersom fler och fler företag försöker anta Big Data i snabb takt så att de kan komma före sin konkurrens. Nu strävar företag efter att anta Big-data i så snabb takt att distributionen av dessa tekniker måste förstås på ett omfattande sätt. En sådan teknik är NoSQL som är avgörande för yrkesverksamma som vill bryta sig in i big data och vara anställda inom denna sektor. Eftersom detta är en lukrativ bransch är det mycket viktigt att sticka fram i mängden att förstå den viktigaste aspekten av tekniken som styr det. Kort sagt, om det finns en sak som kan hjälpa dig att gå framåt när det gäller färdigheter är en korrekt förståelse av NoSQL-färdigheter som är grunden för hela big data-industrin.
Vad är NoSQL-färdigheter och NoSQL-databastyper är deras betydelse i Big Data?
Vad är NoSQL-databasen är för närvarande ett av de viktigaste sätten varumärken kan hantera data och databas i stora mängder? Det är därför NoSQL får mycket framträdande eftersom de kan hantera stora uppsättningar data på ett effektivt sätt. Med ett stort och omfattande utbud av arkitekturer och tekniker kan NoSQL hjälpa varumärken att lösa problem med prestanda och skalbarhet som är relaterade till Big data. Dessa problem kan inte hanteras av relationella databaser på ett effektivt sätt eftersom varumärken idag har mycket ostrukturerad och rå data med dem som lagras på flera servrar på ett moln. Eftersom dessa datastorlekar är enorma i storlek behöver de teknik som kan hantera denna enorma mängd data på ett effektivt sätt. Från och med nu finns det en specifik definition av exakt NoSQL men det finns några egenskaper som definierar det på ett effektivt sätt. Dessa inkluderar att NoSQL-färdigheter inte får använda relationsmodellen, köra bra på kluster, är öppen källkod, de är byggda för 21-talets webbhotell och måste också vara schemalösa.
En viktig del av NoSQL är de fyra typerna av databaser. vad är NoSQL-databaser som är okomplicerade datalagrar som ger kunder perspektivet med ett API? I denna databas kan klienten ange ett värde för en nyckel, få ett värde för nyckeln eller till och med radera hela nyckeln från datalagret. De viktigaste värdena för NoSQL-databaser ger primär nyckelåtkomst, vilket gör det möjligt för varumärken att prestera bättre och också säkerställa bättre skalbarhet. Några av de populära NoSQL-databaserna med nyckelvärden inkluderar Memcached, Riak, Redis och Couchbase. Den andra kallas dokumentdatabas, vilket är ett fantastiskt sätt där varumärken kan lagra och manipulera dokument på ett enkelt och enkelt sätt. Företagets dokument kan lagras i flera format som XML, BSON, JSON och också hämtas från databaslagrar. De flesta av dessa dokument liknar varandra. Med hierarkiska datastrukturer är dessa dokument självbeskrivande och består av skalvärden, samlingar och kartor.
Några av de populära NoSQL-databaserna som gör rundorna på marknaden inkluderar bland annat RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. vad är NoSQL-databas som kallas kolumnfamiljbutiker som har rader med många kolumner associerade med radnyckel? Detta system gör det möjligt för varumärken att skapa uppsättningar av data som är relaterade till varandra och därför kan också nås tillsammans. Några av de mest populära typerna av kolumnfamiljedatabaser är Cassandra följt av HBase, Hypertable och Amazon DynamoDB bland andra. Den fjärde kategorin av NoSQL-databasstyckedatabasen är grafdatabaser som tillåter lagring av enheter eller noder och tillåter också en relation mellan samma enheter. Några av de mest populära formerna av grafdatabaser inkluderar bland annat Noe4J, Infinite-graf och OrientDB.
Rekommenderade kurser
- Komplett R Studio Anova Techniques-kurs
- AngularJS online-kurs
- Avsluta ISTQB nivå 1-utbildning
- Utbildning i grunderna för programtestning
Hur väljer du rätt NoSQL-format?
Som nämnts ovan finns det fyra olika NoSQL-format och att välja rätt format kan verka som ett knepigt företag. Det finns några riktlinjer som märken kan överväga om de vill investera i ett av ovanstående fyra format. Nyckeldatabasen är extremt användbar i följande fall. En nyckeldatabas är idealisk för att lagra användarprofiler, sessioninformation, onlineinformation som information om kundvagn och konsumentpreferenser. Om varumärken behöver hantera frågor relaterade till data och hitta en relation mellan de berörda uppgifterna, är det här systemet bäst kvar. En dokumentdatabas är idealisk för en situation där företag behöver hantera innehållshanteringssystem, webbanalys, bloggplattformar, e-handelsplattformar och realtidsanalys.
Om märken behöver arbeta med data som har komplexa NOSQL-transaktioner som täcker flera frågor, är detta system inte till stor nytta. Å andra sidan är en kolumnfamiljedatabas perfekt för företag som vill övervaka sina bloggplattformar, kräver innehållshanteringssystem, upprätthålla räknare, bland andra funktioner. Detta system undviks bäst i situationer som är nybyggda och kräver förändrade mönster för dataförfrågningar. Slutligen är en grafdatabas idealisk för problemområden som är kopplade till data som rumsdata, sociala nätverk, routinginformation för pengar och rekommenderar sökmotorrelaterade funktioner.
Kunskap om vad som är NoSQL-databas är oerhört viktigt i nuvarande tider
Vad som är NoSQL-databasen är därför en av de viktigaste aspekterna av big data och kunskap om detta är redo att hjälpa proffs att ta sin karriär till nästa nivå. NoSQL-färdigheter är en av de viktigaste komponenterna i kompetensuppsättningen för alla dataanalytiker. Några av orsakerna till att de är viktiga att inkludera följande: a. Kunskap om NoSQL-färdigheter hjälper till att förbättra produktanalysen för dataanalytikerna eftersom de kommer att ha de nödvändiga färdigheterna för att möta applikationens krav b. vad som är NOSQL-databas kan förbättra datorns prestanda eftersom den effektivt kan kombinera stora uppsättningar av data, tillsammans med reducering av latens och förbättra hela produktionen samt c. NoSQL-specialister är mycket efterfrågade på marknaden idag eftersom företag behöver dem på ett brådskande sätt. Denna höga efterfrågan återspeglas med rätta i lönen för dessa individer, vilket är något av det högsta och lukrativa i alla kategorier och företag. Att vara NoSQL-specialist är idag ett av de mest eftertraktade jobb inom informationsteknologisektorn är en växande verklighet.
En annan teknik som sveper Big data-industrin är Hadoop. Det kan lätt sägas att Big data har två sidor som är extremt lukrativa och populära bland analytiker. Om en av dem är Hadoop, är den andra vad som är NOSQL utan tvekan. Med så mycket data tillgängliga i världen idag, krävs det professionella som kan hantera NoSQL-färdigheter på ett kompetent sätt tillsammans med dokument och filer i olika företag. Det är därför dessa yrkesverksamma behövde vara skickliga i att hantera dessa uppgifter på ett snabbt och effektivt sätt, utan att lägga till någon extra stress på deras varumärkes funktion.
Enligt Payscale är en professionell skicklig inom NoSQL nära en lakh dollar och det finns en god chans att detta också kan öka i framtiden. Bland alla branscher som har möjligheter för NoSQL-specialister betalar sjukvårdsindustrin sina proffs bland de bästa priserna. Detta följs av mjukvaruutvecklingsindustrin och informationsteknologiservicebranschen och IT-konsultation.
Vilka är de viktigaste karriärerna som kräver färdigheter med NoSQL-databastyper?
Många branscher kräver yrkesverksamma som är skickliga på att hantera data på ett skickligt sätt. Det finns knappast något fält som inte kräver personer som har djup kunskap om vad som är NoSQL och relaterade fält. Några av de områden där de krävs inkluderar följande:
- Databasadministratör: En databasadministratör är en högkvalificerad person vars huvuduppgift är att använda specialiserad och högteknisk programvara för att lagra och organisera data på ett omfattande sätt. Några av deras ansvar inkluderar kapacitetsplanering, installation, konfiguration, migrering, prestationsövervakning, säkerhetskopiering och dataåterhämtning. En bra databasadministratör bör kunna arbeta med ett antal databasplattformar som inkluderar bland annat Oracle, MongoDB och Cassandra. Det säger sig självt att ju mer erfarenhet du har, desto mer lön kan du njuta av!
- Dataarkitekt: En dataarkitekt är en annan jobbmöjlighet som väntar på individer som har djupgående kunskap om NoSQL-databasstyper. Deras ansvar inkluderar skapandet av datamodeller, analysera data, datalager och migrering av data.
- Programvara / applikationsutvecklare: Ett riktigt högprofilerat jobb, jobbet för en programvaru- / applikationsutvecklare är mycket eftertraktat i branschen. Dessa yrkesmän ansvarar för att skapa applikationer som spel och ordbehandlingsprogram å ena sidan och åtnjuter också mycket frilansarbete å andra sidan. För detta jobb är programmeringsfärdigheter verkligen viktiga.
- Datavetare: Ett annat jobb som är ganska populärt inom Big data-branschen, en datavetare måste ha ett brett utbud av datadrivna färdigheter. Datavetenskap använder tekniker och teorier som dras från många områden inklusive statistik, matematik, mönsterigenkänning, data mining bland många andra. Enligt Harvard Business Review och Forbes är datavetarnas jobb det "sexigaste jobbet på 2000-talet", vilket betyder att deras efterfrågan kommer att fortsätta att öka även i framtiden.
Sammanfattningsvis är investeringar i NoSQL-färdigheter ett av de bästa sätten på vilket proffs kan utveckla sin karriär inom big data-branschen. Med ett brett utbud av avundsvärda möjligheter kommer detta område att spela en framträdande roll i företagens och varumärkets funktion över hela världen.
Relaterad artikel
Här är några artiklar som hjälper dig att få mer information om Big Data Karriär så bara gå igenom länken.
- Förenkla skillnaderna mellan Node JS vs Java
- 8 mest användbara guide för Big Data intervjufrågor
- Business Intelligence vs Big Data - 6 fantastiska jämförelser
- Karriärer inom Big Data
- Big Data vs Data Science - Hur skiljer de sig?