Skillnaden mellan Oracle vs MSSQL
Oracle-databasen är utvecklad av Oracle Corporations och används som ett system för att samla in data som behandlas som en enhet. Det används för att lagra och hämta data och en databaseserver används för att hantera övergripande funktionalitet. Men detta steg är vanligt för alla databassystem, oavsett om det är MS SQL eller något annat. Det används för behandling av onlinetransaktioner, datalagring och även blandade databasarbetsbelastningar. Alla mest alla programvarusystem, webbplatser, företag etc. använder en form eller andra databassystem för att hantera deras data. MSSQL-server är ett databashanteringssystem utvecklat av Microsoft. Liksom alla större databasesystem stöder det ANSI SQL och standard SQL-språk. Den utvecklades efter Oracle för att tävla med Oracle-system. Både MSSQL vs Oracle är anständigt. Oracle vs MSSQL är två stora databasesystem utvecklade av Oracle respektive Microsoft. Oracle och SQL är båda RDBMS-system.
Head to Head-jämförelse mellan Oracle vs MSSQL (Infographics)
Nedan är de 22 bästa skillnaderna mellan Oracle vs MSSQL 
Viktiga skillnader mellan Oracle vs MSSQL
Både Oracle vs MSSQL är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan Oracle vs MSSQL:
Ovanför tabellen listar nyckelskillnaden för varje system. På hög nivå finns det ingen sådan åtskillnad mellan de två systemen, vilket betyder att det inte finns något som man kan göra och ett annat inte kan göra. Det finns emellertid uppenbara skillnader i deras underliggande arkitektur och deras syntax. Om hälften av de stora företagen använder Oracle-system använder den andra hälften också MSSQL. För användningstillfällen där en applikation är byggd på .NET är det självklart bättre att använda MSSQL eftersom det har inbyggd integration. Ur inlärningssynpunkt bör man först gå till MSSQL eftersom det är lätt att lära sig och implementera och ganska mycket kan göra allt som ett RDBMS-system används för. Efter att ha arbetat med SQL i 2-3 år kan man lära sig och använda Oracle som är lite svårt, särskilt Pl / SQL. Men tvärtom är också möjligt. Många människor som börjar med Oracle har också svårt att använda SQL på grund av syntaxbarriärer. Men att migrera från ett domän till ett annat bör inte vara en utmaning för någon som arbetar med det under en betydande tid.
Oracle vs MSSQL jämförelsetabell
Den primära jämförelsen mellan Oracle vs MSSQL diskuteras nedan:
| Orakel | MSSQL |
| Den använder SQL | Den använder T-SQL |
| Den använder Pl / SQL | Det gör inte Pl / SQL |
| PL / SQL i Oracle kan gruppera procedurer i paket. | MSSQL kan inte göra det. |
| PL / SQL är mer komplex och kraftfull. | T-SQL är lätt att använda och enkelt. |
| Varje uttalande behandlas som en transaktion. | En grupp uttalanden kan också behandlas som en transaktion. |
| Ingenting är förbundet med minnet om inte uttryckligen nämns. | Commit kommando nämns i slutet av uttalandet för att överföra data till minnet. |
| Det är mindre benäget för fel och datakorruption | Det har en relativt stor risk för fel eller datakorruption. |
| Var och en har något olika kommandon och syntax | Börja uttalande, rollback etc. är olika i Oracle. |
| Åtkomst tillhandahålls på schemanivå. | Åtkomst tillhandahålls på databasnivå. |
| Alla databaser delas mellan alla scheman och användare men åtkomst kontrolleras. | Det finns inget schemabegrepp. Användare ges åtkomst baserat på databasen. |
| Det är lite långsamt att köra. | Den har en bättre optimering som gör koden snabbare. |
| Den har en bättre, mer dokumenterad samtidighetsmodell. | En liknande funktion i MSSQL är inte så bra. |
| Den har en bättre och mer omfattande dokumentation. | Den har relativt abstrakt dokumentation. |
| .NET-integration är inte lika lätt som SQL. | Det har bättre integration med .NET |
| Den använder sekvenser | Den använder automatisk inkrementskolumner. |
| Att skriva en Top N-fråga, till exempel, är relativt komplex i Oracle. | Det är relativt enkelt i SQL. |
| Den använder MVCC. | Den använder också något liknande isoleringsnivå för transaktioner. |
| Säkerhetsfunktioner är fantastiska. | Säkerhetsfunktioner är blygsamma. |
| För riktigt stora applikationer är Oracle lämpligare. | SQL är lättare att arbeta med såvida det inte krävs en riktigt stor applikation. |
| Oracle skrämmer. | De flesta föredrar att arbeta med SQL. |
| Padda krävs som redaktör. | Ingen extra verktygssats behövs. |
| Chanserna för datakorruption är låga. | Chanserna för datakorruption är höga. |
Slutsats - Oracle vs MSSQL
Databasutvecklare, administratörer, datalagare, ETL-ingenjörer, det finns många arbetsområden som är relaterade till att hantera och arbeta med databassystem, var och en av dessa jobb är väldigt kraftfull och det finns alltid en efterfrågan på sådana yrkesverksamma som har en bra kontroll på sådana tekniker. Oracle och SQL är de två mest använda databasesystemen i världen är en stor färdighet att ha. Det är så viktigt att direkt från B.Tech-kursplanen för datavetenskapsexamen till ens ingen ingenjörsdatabas lärs ut så många olika yrkesgrupper. Att förvärva sådana färdigheter kan landa någon med ett jobb av utvecklare, administratör av systemingenjörer. Numera behövs också tillämpning av SQL-färdigheter för Hadoop-baserade roller och även för maskininlärning och artificiell intelligens. NoSQL-system som MongoDB etc. blir också mer och mer användbara vilket är lättare att förstå för någon som känner till Oracle eller SQL.
Den här artikeln om Oracle vs MSSQL-jämförelse hjälper eleverna att välja den önskade tekniken att lära sig, kommer att förbättra deras förståelse, kompetensuppsättningar och marknadsföringspotential för jobbmöjligheter. Till att börja med kan man välja vilket som helst av MSSQL vs Oracle. Officiell online-dokumentation från Oracle och MSSQL kan hänvisas för mer djupgående funktionalitet, syntax och arkitektur.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till de bästa skillnaderna mellan Oracle vs MSSQL. Här diskuterar vi också Oracle vs MSSQL viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande Oracle vs MSSQL-artiklar för att lära dig mer -
- Oracle vs PostgreSQL skillnader
- MYSQL vs MS SQL
- Oracle vs Google Användbar jämförelse
- SQL Server vs MySQL
- Oracle vs OpenJDK: Skillnader
- SQL Server-intervjufrågor: Gynnsam guide