Introduktion till utmaningar IoT-implementationer

Internet of Things (IoT) är en teknikbaserad anslutna smarta enheter som har potential att förändra industrilandskapet i skala. I en tid med billiga datorresurser, obegränsad bandbredd och anslutna enheter 24/7 sträcker sig IoT-applikationer över alla branscher från jordbruk till rymd. Enligt den senaste prognosen för IDC (International Data Corporation) kommer de globala utgifterna för IoT för 2019 att korsa 745 miljarder dollar, vilket är 15, 4% mer än året innan. Det förväntas att de globala utgifterna kommer att korsa en biljon $ 100 miljarder i slutet av 2020-2022. Som alla innovationer i historien har IoT också gått igenom sin egen uppsättning utmaningar. I den här artikeln kommer vi att diskutera implementeringen och negativa utmaningar som industriella IoT-lösningar står inför.

Branschmässigt IoT använder ärenden och deras utmaningar

Låt diskutera hur integrerade IoT-lösningar har ställts inför utmaningar i branschlandskapet

1. Utmaningar inom tillverkningssektorn

Smarta sensoriska data används för att förhindra onormala nedbrytningar, kravanalys och resursoptimering. IIoT-lösningar hjälper organisationer inom smart tillgångshantering, prestationsövervakning som i termer minskar tillgångens driftstopp och ökar hårdvarans läsbarhet.

Underhåll av IoT-sensorer och förbehandling av storskalig ostrukturerad data är alltid en smärta för IoT-användningsfall i denna sektor. Att också fastställa rätt användningsfall och utveckla korrekt IoT-infrastruktur, definiera omfattning och KPI kommer att vara bland de största utmaningarna som måste lösas.

2. Utmaningar inom jordbrukssektorn

IoT anses vara den största förändringsagenten inom jordbruksindustrin under de kommande åren. Enligt forskare kommer IoT förmodligen att vara det mest kraftfulla vapnet för jordbruket och jordbruksindustrin att kämpa med miljöförändringar, stora efterfrågan på tillgången och behovet av mänskliga ingripanden. IoT gör det möjligt för jordbruksförvaltare med realtidsövervakning, precisionsodling, djurhållning, smart växthusförvaltning etc.

Tyvärr är arbetskraftsnedskärningen från jordbruk till andra sektorer för hög. Till skillnad från andra sektorer är avbetalningar och underhåll av IoT-enheter lite svåra och kräver många investeringar.

3. Utmaningar i försäkring

IIoT-lösningar kan användas för automatiserad skadebehandling, som en faktor för premieberäkning, automatiserad reservinställning, skador, etc.

Den huvudsakliga utmaningen som IIoT använder ärenden inom försäkring är att den som bransch kräver en högre grad av integritet och datastyring. Försäkringsorganisationer är fortfarande knappast redo att dela data för analytiska användningsfall.

4. Utmaningar inom bil och transport:

I en tid med billig internet och anslutna enheter kan uppgraderingar göras på begäran. Moderna bilar är utrustade med IoT-baserade smarta sensorer som hjälper till att spåra bil i realtid, hastighetskontroll, kontroll av bränsleförbrukning, biluthyrning, etc. IoT tillsammans med djup inlärning hjälper till att utveckla automatiserade parkeringssystem, semi-autopiloter och till och med själv- kör bil.

Att bibehålla riktmärken för säkerhet och integritet är de viktigaste utmaningarna inom bilsektorn. Rätt från hårdvarans slutpunkt till analyscentret och blockchains är data sårbara för avbrott och samordnade skadliga attacker. Korrekt datastyring och brandväggar är viktiga för att övervinna utmaningarna.

5. Utmaningar inom energisektorn

IIoT-lösningar kan ge förändringar i energisektorerna med värdefull insikt om strömförbrukning, hårdvaraunderhåll, prognoser för dynamisk prissättning etc.

Traditionellt betraktas energi- och kraftsektorer som sektorer med ostrukturerad data. Att implementera rätt uppsättning hårdvara, skaffa och hantera enorma data, förbehandla och få värdefull insikt är de viktigaste utmaningarna för att integrera IoT-lösningar i energisektorn.

Vanliga utmaningar i IoT

Tillsammans med de domänspecifika utmaningarna finns det några vanliga begränsningar i hela branschen

  • Skillnaden mellan förväntningar och verklighet: För många industrier är IoT fortfarande i sin tidiga fas, det finns ett gap mellan vad som förväntas av IoT och vad som är möjligt. Organisationsdatamognad behandlar huvudrollen här.
  • Brist på korrekt definierade användningsfall: I ett stort antal fall är räckvidden och slutförväntningarna på ett användningsfall felaktigt definierade. Detta leder till ett misslyckat användningsfall utan något affärsvärde.
  • Att verkställa säkerhetsåtgärder och datastyring: Att hantera enorma data och säkerställa integriteten och korrekt säkerhetsåtgärder är en stor utmaning för att integrera IoT-lösningar. Anta att du använder en automatisk eller halvautomatisk bil. Om IoT-infrastrukturen nu komprometteras kommer det att leda till verkliga hot.
  • Förändrad affärsmodell: Tillsammans ändrar IoT och analys baserat på anslutna enheter affärsmöjligheter och leveransmodell. Att hitta resurser med rätt kompetensuppsättningar och ställa kursen i enlighet med detta är en utmaning för företagen.

Nedan följer Allocadia-rapporten om utmaningar som införs i IoT-lösningar i branschen

Källa: Allocadia-rapporten, 2017

Slutsats

I den här artikeln diskuterade vi de generiska och branschspecifika begränsningarna för att integrera IoT-lösningar. Vi har också lärt oss olika faktorer som sekretess- och säkerhetsproblem, tekniska och affärsmässiga utmaningar, omfattning och avkastning på användningsfall, etc. Enligt expertförutsägelser kommer IoT att övervinna de tidiga utmaningarna 2022 och 2025 kommer det att vara nästan överallt .

Rekommenderade artiklar

Detta är en guide till IoT: s utmaningar. Här diskuterar vi införandet av IoT: s utmaningar, IoT-branschmässiga användningsärenden och deras utmaningar. och även de gemensamma utmaningarna i IoT. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. IoT-säkerhetsproblem
  2. Big Data Arkitektur
  3. Är Blockchain framtiden
  4. Utmaningar för cybersäkerhet
  5. Brandväggsenheter
  6. Fördelarna med IoT
  7. KPI i Power BI
  8. Power BI IF-uttalande
  9. Topp 12 typer av sensorer och deras applikationer
  10. Topp 3 nackdelar med IoT i detalj

Kategori: