Skillnaden mellan artificiell intelligens vs maskininlärning vs djup inlärning
Artificiell intelligens (AI) är den gren av datavetenskap som används för att skapa intelligenta maskiner. Maskinerna som fungerar som människor som några av de aktiviteter som utförs av AI-maskinen som är taligenkänning, lärande, planering och problemlösning etc. AI grundades 1956 som en akademisk disciplin.
Konstgjord intelligens hänvisar till den mänskliga intelligensen eller efterliknar maskinernas mänskliga beteende. Konstgjord intelligens är huvudsakligen indelad i tre kategorier som är smala AI, vilket innebär att saken tränas för att utföra en viss uppgift på ett visst sätt. Den andra är artificiell allmän intelligens (AGI), vilket innebär att detta är konstgjord intelligens på mänsklig nivå och förmågan att utföra det breda utbudet av uppgifter. Den tredje kategorin är Super intelligent artificiell intelligens, som ligger ett steg framåt. Det är AI som är väldigt smartare än mänskliga hjärnor inom alla områden som kreativitet, visdom, färdigheter etc. Enkelt uttryckt betyder det maskinöverblickade människor.
Maskininlärning (ML) benämns delmängden Artificiell intelligens (AI). Det gör det möjligt för en dator att hantera situationerna via träning, analys, observation och erfarenhet. Allt maskininlärning räknas som konstgjord intelligens men alla AI räknas inte som maskininlärning. Det anses vara ett av de bästa verktygen för konstgjord intelligens som är lämpliga för företag.
Maskininlärning bygger på principen att maskiner lär sig själva med hjälp av att ta data från olika resurser. Maskininlärning gör det möjligt för maskiner att göra förutsägelser baserade på igenkänningen av komplexa datamönster och uppsättningar, och ML skiljer sig från hårdkodningsprogrammet som kräver specifika instruktioner för att slutföra uppgifterna. Den har förmågan att förändra sig själv när den utsätts för mer och mer inlärning av datamaskiner av sig själv dynamisk och inte kräver någon mänsklig intervention för att göra vissa förändringar.
Deep learning (DL) benämns delmängden maskininlärning. Det hänvisas vanligtvis till ett djup konstgjordt neuralt nätverk och dessa är algoritmuppsättningarna som är extremt exakta för problemen som ljudigenkänning, bildigenkänning, etc. djup inlärning definieras också eftersom det gör det möjligt för en dator att lära sig utan att vara programmerad att göra det .
Djup är den tekniska termen som hänvisar till skiktet i det neurala nätverket. Ett ytligt nätverk som har ett doldt lager och ett djupt nätverk har flera lager. Dessa lager låter ett nätverk skaffa datafunktioner.
Jämförelse mellan varandra mot artificiell intelligens vs maskininlärning vs djupinlärning (infographics)
Nedan visas de 6 främsta skillnaderna mellan Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning 
Viktiga skillnader mellan artificiell intelligens vs maskininlärning vs djup inlärning
Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan artificiell intelligens och maskininlärning vs djup inlärning
- Konstgjord intelligens har olika typer som reaktiva maskiner, systemet reagerar bara, har inte minnet som tvättmaskinen. Maskininlärning gör det möjligt för en maskin att fatta beslut baserat på tidigare data. Djup inlärning gör det möjligt för en maskin att fatta beslutet med hjälp av konstgjorda neurala nätverk.
- Artificiell intelligens har en begränsad mängd minne. Maskininlärning fungerar främst på mindre mängd träningsdata. Djupt lärande kräver främst en stor mängd träningsdata.
- Konstgjord intelligens har en annan typ är sinnet teori, vilket innebär att systemet kan förstå mänskliga känslor och anpassa beteendet enligt mänsklig förståelse. Maskininlärning fungerar på avancerade system. Djupt lärande behöver avancerade system för att fungera.
- Konstgjord intelligens används för att göra systemet som självmedvetenhet, det betyder att systemet är medvetet om sig själva och förstår dess tillstånd, förutsäger andra människors känsla och agera i enlighet därmed. De flesta funktioner för maskininlärning måste identifieras i förväg och manuellt kodas. Vid djup inlärning lär sig maskinen funktionerna från de data som den tillhandahålls.
- Konstgjord intelligens fungerar huvudsakligen på hela problemet. I maskininlärning delas problemet upp i delar och löses dem individuellt och kombineras sedan allt. Vid djup inlärning löses problemet i slutändan.
- Artificiell intelligens tar mycket lång tid att testa applikationerna. Maskininlärning tar längre tid än djup inlärning. Djupt lärande tar mindre tid att testa processen.
- Konstgjord intelligens har definierade regler. Maskininlärning har skarpa regler för att berätta varför beslutet togs eller fattades. I djup inlärning tar systemet beslutet baserat på sin egen logik och ibland är det svårt att tolka.
- Konstgjord intelligens i framtiden kommer att användas för att upptäcka brott innan det händer och mänskliga AI-hjälpare. Maskininlärning kommer att användas i framtiden för att öka effektiviteten inom hälsovården och det kommer att ge bättre marknadsföringstekniker. Djupt lärande i framtiden kommer att användas för att öka personaliseringen och hyperintelligent personlig assistenter.
Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning Comparison Table
Nedan visas den 6 bästa jämförelsen mellan Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning
| Basen för jämförelse mellan artificiell intelligens vs maskininlärning vs djup inlärning | Artificiell intelligens | Maskininlärning | Djup lärning |
| Definition | Konstgjord intelligens är mänsklig intelligens som visas av maskiner | Det är en strategi för att uppnå AI | Det är en teknik att implementera ML. |
| subset | Konstgjord intelligens är inte delmängden av en maskin eller djup inlärning | Maskininlärning är delmängden Artificiell intelligens | Deep Learning är en delmaskin av maskininlärning. |
| Programmering | Konstgjord intelligens kräver fullständig programmering för att göra systemet | Maskininlärning kräver inga hårdkodalgoritmer | Djupt lärande kräver ingen programmering för att uppnå saker |
| Komplex | Konstgjord är mer komplex eftersom man måste veta allt | Maskininlärning är mindre komplex än AI | Djupt lärande är mindre komplicerat än maskininlärning. |
| Existens | Det kom 1956 | Det kom omkring 1980-talet | Det kom omkring 2000 |
| exempel | Amazon Echo | Förfina sökresultat | Automatisk översättning. |
Slutsats - Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning
Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning alla är relaterade till varandra och motivet är att uppnå sakerna snabbare och snabbare. Som vi redan diskuterat är maskininlärning en delmängd av AI och djupinlärning är delmängden av maskininlärning. Artificiell intelligens är den större bilden och kärnan för att uppnå olika saker i världen av dator- och informationsteknologi. Ovanifrån kan vi se vad som är skillnaden mellan Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning och deras framtida användning också. Så dagens och framtidens värld är av konstgjord intelligens och dess komponenter som maskininlärning och djup inlärning och andra komponenter också.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning. Här diskuterar vi också Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer.
- Övervakad inlärning kontra djup inlärning
- Data Scientist vs Machine Learning - Toppjämförelse
- Artificial Intelligence vs Business Intelligence
- Machine Learning vs Statistics
- Artificiell intelligensföretag