JDBC vs ODBC - Vet de 8 bästa användbara skillnaderna

• Skillnaden mellan JDBC vs ODBC

Skillnaden mellan JDBC vs ODBC

Java Database Community (JDBC) är i grunden ett applikationsprogrammeringsfas för Java-programmeringsspråket för att bestämma klientens databasåtkomstfunktioner. Det används för att tillhandahålla en annan uppsättning intervaller för att ge bärbar åtkomst till olika databaser. Open Database Connectivity (ODBC) är i grund och botten ett vanligt applikationsprogrammeringsfas för kommunikation och åtkomst till databashanteringssystem. Det utvecklades ursprungligen av Microsoft och Simba Technologies 1990. Det interagerar främst med databasservrarna med hjälp av ODBC-drivrutiner och samma verk som ett översättningslager mellan DBMS och applikationen.

Det kan ha en direkt inverkan på nedanstående applikationer.

• Java Servlets
• Java-applets
• Java-baserade applikationer
• Enterprise JavaBeans (EJB: er)
• Java-serversidor (JSP: er)

Den grundläggande JDBC-arkitekturen stöder både tvåskikts- och tre däcklager-bearbetnings-DB-modeller men består huvudsakligen av två lager av arkitektur.

• JDBC API: Det används främst för kommunikation mellan applikation och relaterad JDBC-manageranslutning
• JDBC Driver API : Det används främst för kommunikationen mellan JDBC-drivrutinen och den relaterade JDBC-manageranslutningen

JDBC API består också av de nedan nämnda fem gränssnitten.

• Driver : Det handlar främst om kommunikationen mellan olika databasservrar
• Anslutning : Det handlar främst om kommunikationen mellan olika databaser med anslutningsobjekt
• Driver Manager : Det används främst för att hantera en annan uppsättning databasdrivrutiner
• SQL-undantag : Det handlar främst om felhantering i olika databaser
• ResultSet : Det är främst att lagra och hämta dataresultaten efter framgångsrik SQL-frågeställning mellan olika databaser.

Jämförelse mellan Head to Head mellan JDBC och ODBC (Infographics)

Nedan är skillnaden mellan de 8 bästa mellan JDBC och ODBC

Viktiga skillnader mellan JDBC vs ODBC

Både JDBC vs ODBC är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan JDBC och ODBC

1. Java Database Community (JDBC) är i grunden ett applikationsprogrammeringsfas för Java-programmeringsspråket för att bestämma klientens databasåtkomstfunktioner medan Open Database Connectivity (ODBC) i princip är ett standardprogram för programmeringsprogram för kommunikation och åtkomst till databashanteringssystem.
2. När JDBC implementeras på Java kan det bara förbättras och implementeras på java-språk medan, i fallet med ODBC, det kan implementeras för alla språk, nämligen. C, C ++, Java etc.
3. JDBC är objektorienterad medan ODBC är processuellt.
4. När det gäller JDBC används den främst av Apache Tomcat webbserver och implementeras huvudsakligen på Linux-baserad webbserver. Men det fungerar också på JBoss- och IBM-applikationsserver. Så om exekveringen bearbetas i Linuxbaserade servrar än JDBC är mer föredraget än ODBC. För ODBC är den huvudsakligen baserad på Microsoft IIS-servern och implementerad på Windows-baserade system.
5. JDBC arbetar främst med avseende på Java Security Model medan ODBC huvudsakligen är baserat och implementerat på Windows NT Security Architecture Model.
6. JDBC baseras huvudsakligen på Java och blir därmed plattformsoberoende. Därför kan det fungera på alla plattformar oavsett MS Windows och Linux baserade plattformar. Men detta är inte fallet med ODBC och det kan bara fungera på Microsoft Windows-plattformar.
7. Den grundläggande JDBC-arkitekturen stöder både DB-modeller med två lager och tre däckskikt, men består huvudsakligen av två lager av arkitektur, nämligen. JDBC API och JDBC Driver API medan ODBC-arkitekturen huvudsakligen består av fyra komponenter, nämligen. Driver, Driver Manager, API och Data Source.

JDBC mot ODBC jämförelsetabell

Nedan är den bästa jämförelsen mellan JDBC och ODBC

Grunden för jämförelse mellan JDBC och ODBC	JDBC	ODBC
Definition	Java Database Community (JDBC) är i grunden ett applikationsprogrammeringsfas för Java-programmeringsspråket för att bestämma klientens databasåtkomstfunktioner	Open Database Connectivity (ODBC) är i grund och botten ett vanligt applikationsprogrammeringsfas för kommunikation och åtkomst till databashanteringssystem
Arkitektur	Den grundläggande JDBC-arkitekturen stöder både DB-modeller med två lager och tre däckskikt, men består huvudsakligen av två lager av arkitektur, nämligen. JDBC API och JDBC Driver API	ODBC-arkitekturen består huvudsakligen av fyra komponenter, nämligen. Driver, Driver Manager, API och Data Source
Enkelhet	När det gäller JDBC är kodning det första steget för att programmera komplexa frågor och det är lättare än att programmera	När det gäller ODBC hanterar den olika komplexa situationer och frågor för att producera rätt maskinnivåutgångar. Så det är i princip en avancerad version av kodning och andra olika tillvägagångssätt. Således är det mycket mer komplicerat än JDBC
Språkberoende	JDBC kan implementeras på Java och kan bara förbättras och implementeras på java-språk	När det gäller ODBC kan det implementeras för alla språk, dvs. C, C ++, Java etc.
Plattformberoende	När det gäller JDBC kan det köras på valfri plattform	När det gäller ODBC kan det bara köras i Windows-baserade plattformar
Driftläge	När det gäller JDBC körs det huvudsakligen på Java-programmeringsspråket och kan sammanställas direkt vid körtid	När det gäller ODBC implementeras den huvudsakligen på Visual Basic-språket och därför måste koden tolkas och sedan kan den köras
säkerhet	När det gäller JDBC, eftersom användare normalt sett inte har tillgång till kärnsysteminställningarna, kan följaktligen kränkningarna och säkerhetsgap korrigeras snabbt	I fallet med ODBC, eftersom det är mer användarinteraktiv server, är det benäget för användarfel. Ur säkerhetsperspektivet skulle JDBC således vara ett bättre val
Stöd	Det finns också mycket communitystöd för JDBC och dess användare.	Även om det är kostsamt ger de ett större utbud av samhälle och betalt stöd. Normalt använder alla ODBC-versioner för att ge långsiktig kundsupport

Slutsats - JDBC mot ODBC

Efter att ha jämfört JDBC mot ODBC över en rad faktorer kan man dra slutsatsen att dessa är de två viktiga applikationsprogrammeringsfaserna som hjälper applikationen att kommunicera mellan klientsidan och serversidan över olika databaser, men på samma tidpunkt, var och en har sina egna för- och nackdelar. Så, innan de väljer någon av dem, bör utvecklare lära sig och analysera olika aspekter av både JDBC och ODBC. Baserat på typ av projektbehov, tid på arbete och på alla andra olika diskuterade aspekter, bör därför någon av dessa två väljas för att nå det önskade målet.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan JDBC och ODBC. Här diskuterar vi också JDBC vs ODBC viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer.

1. Jämförelse mellan viloläge och JDBC
2. Oracle vs SQL Server
3. Skillnaden mellan IPv4 och IPv6
4. laravel vs Ruby on Rails