Introduktion till Cloud Computing Challenges
I den här artikeln kommer vi att titta närmare på Cloud Computing Challenges. Kort sagt, det är allokering av datorresurser på begäran. Wikipedia säger, "Cloud computing" är tillgängligheten för datorresurser på begäran, till exempel datalagring och datormotorer, utan uttrycklig aktiv hantering av slutanvändare.
Egenskaper för Cloud Computing:
- On-demand-tjänst: Du använder den när du behöver den. Ingen förskottsbetalning för resurserna.
- Nätverksåtkomst: Använd internet som ett medium för att ansluta till alla molntjänster.
- Delade resurser: Datorresurser samlas och används av många slutanvändare.
- Skalbarhet: Ger dig resursens elasticitet, dvs du kan ad hoc kräva antalet resurser som du önskar.
Topp 12 utmaningar inom Cloud Computing
En rapport från RightScale från januari 2018 om State of the Cloud-undersökningen, hittades stora utmaningar i Cloud Computing enligt följande:
- Säkerhet och integritet
- Hantera Cloud spendera
- Brist på resurser / expertis
- Styrning / kontroll
- efterlevnad
- Hantera flera moln
- Beräkningsprestanda
- Bygga ett privat moln
- portabilitet
- Servicenivå
- interoperabilitet
- Tillgänglighet och tillförlitlighet
1. Säkerhet och integritet
När vi säger säkerhet och integritet talar vi om användardata som lagras på molntjänstleverantörer (CSP) datacentra. En CSP bör följa reglerna för att inte dela konfidentiell information eller data som är viktiga för användarna. Datacentrerna måste vara säkra och integriteten för uppgifterna ska upprätthållas av en CSP. Det är alltid oro över den faktiska platsen för dina data, där de lagras och behandlas. Att höja dessa problem, många cyberattacker, hackade API och gränssnitt, komprometterade referenser osv. Har hänt i det närmaste förflutna. Innan du går ombord, själv på cloud computing-plattformen, bör man alltid kontrollera CSP: s datasäkerhet och dataåterställning (i händelse av katastrof).
2. Hantera Cloud Spend
Cloud Computing kan vara dyrt om du inte vet hur du hanterar dina datoressurser och utnyttjar dem maximalt. Många gånger bor organisationer i ett tankesätt av betala-som-du-gå och spendera mer på moln än de skulle ha på lokal infrastruktur. Man bör alltid optimera kostnaden genom finansiell analys och rapportera användningen för bättre övervakning av kostnaderna.
3. Brist på resurser / expertis
När användningen av molnteknologier ökar blir verktygen för att hantera den sofistikerade, och att hitta experter ovanpå detta i molnberäkning blir en flaskhals för många organisationer. Många företag använder automatiserade molnhanteringstekniker men det är alltid bättre att utbilda individer för att tillfredsställa tidens behov. DevOps-verktyg som Chef och Puppet används starkt inom IT-branschen.
4. Styrning / kontroll
Inom molnberäkning är infrastrukturresurser CSP: s kontroll och slutanvändare eller företag måste följa styrningspolicyn från CSP. Traditionella IT-team har ingen kontroll över hur och var deras data är och behandlas. IT-styrning bör säkerställa hur infrastrukturtillgångar från CSP används. För att övervinna fall och utmaningar, ombord på Cloud, måste IT anpassa sitt ortodoxa sätt att styra och processkontroll till induktionsmoln. Nu spelar IT en viktig roll i benchmarking av krav och policyer för molntjänster.
5. Efterlevnad
När organisationer flyttar sina ursprungliga data till ett moln måste de följa särskilda allmänna policyer om uppgifterna kommer från offentliga källor. Att hitta en molnleverantör som kommer att följa dessa policyer är svårt att hitta, eller man måste förhandla på den fronten. Många CSP: er kommer med flexibel efterlevnadspolicy för datainsamling och molninfrastruktur.
6. Hantera flera moln
I ovannämnda undersökning har 81% av företagen flera molnstrategier och har en hybrid molnstruktur (offentliga och privata moln). Att hantera infrastruktur med flera moln i motsats till ett enda moln är mycket utmanande med tanke på alla ovanstående datadrivna utmaningar. Företag väljer ett multimolnscenario eftersom vissa av tjänsterna är kostnadseffektiva offentligt och att hantera kostnadseffektivt har denna molnmodell varit mycket framgångsrik under de senaste åren. Att hantera sådan högt nätverksarkitektur är en svår uppgift.
7. Beräkningsprestanda
Cloud Computing är on-demand-datortjänster och stöder mångfald, därför bör prestanda inte drabbas av förvärvet av nya användare. CSP bör hålla tillräckligt med resurser för att betjäna alla användare och eventuella ad-hoc-förfrågningar.
8. Bygga ett privat moln
Att bygga ett privat moln är mycket svårt eftersom det innebär många uppgifter som att ta tag i ett molnprogram för IP-adressmoln, att skapa ett virtuellt lokalt nätverk (VLAN), lastbalansering, brandväggsregelinställning för IP-adressen, ladda rätt version av RHEL, serverprogramvarupatch, ordna en nattlig säkerhetskö. Många företag planerar att göra det eftersom molnet kommer på plats och de kommer att ha all datamyndighet över delade molnresurser.
9. Bärbarhet
Detta innebär att om användarna vill migrera från en CSP till andra, bör säljaren inte låsa in kunddata eller tjänster och migreringen borde vara lätt. Det finns olika lagar om data i olika länder.
10. Servicekvalitet
Servicekvaliteten ska vara god och är ett stort problem för slutanvändaren. Hela ekosystemet för Cloud Computing presenteras i virtuella miljöer och CSP bör därför ge det som utlovats i fråga om tjänster, oavsett om det beräknas resurser eller kundtillfredsställelse.
11. Interoperabilitet
CSP: s tjänster bör vara tillräckligt flexibla för att integrera sig själv i andra plattformar och tjänster som tillhandahålls av andra CSP: er. Datapipeline bör vara lätt att integrera och bör förbättra prestandan. Det finns många utmaningar i Cloud Computing som Big data, lång hallöverföring, överföring av dataproblem men ändå är det den bästa datorresursen som finns hittills.
12. Tillgänglighet och tillförlitlighet
Uppgifterna och tjänsten från CSP ska vara tillgängliga hela tiden oberoende av det yttre tillståndet eller det ideala tillståndet. Datorresurser bör finnas tillgängliga för användarna och deras användbarhet bör vara tillförlitlig. Cloud Computing-utmaningar är i princip på CSP-sidan snarare än användaren.
Slutsats
Cloud Computing med massor av upp- och nedgångar är fortfarande den bästa ingenjörstjänsten för vår generation. När fler människor kommer ombord för att använda molntjänster tillhandahåller CSP: er förbättrade tjänster och antagandet av CC ökar. Jag hoppas att du med den här artikeln har förstått vad som är Cloud Computing, servicemodeller och utmaningar i samband med det.
Rekommenderad artikel
Detta är en guide till Cloud Computing Challenges. Här diskuterar vi egenskaperna och de 12 bästa utmaningarna förknippade med Cloud Computing. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Cloud Monitoring Tools | Topp 9
- Cloud Computing Services med fördelar
- Typer av molnberäkningar med användningsområden
- Brandväggsenheter
- Introduktion till Cloud Computing Providers
- Cloud Computing-tjänsteleverantörer