Introduktion till SSAS-intervjufrågor och svar
SQL Server Analysis Services (SSAS) är ett data mining-verktyg utvecklat av Microsoft som används för online analytisk och transaktionsbehandling och även för data mining i Microsoft SQL Server. SQL Server Analysis Services (SSAS) är en teknik från Microsoft Corporation från sin Business Intelligence-enhet. Detta är ett kraftfullt verktyg som används inom ett datalager.
Så om du letar efter ett jobb som är relaterat till SSAS måste du förbereda dig för SSAS intervjufrågor från 2019. Även om varje SSAS-intervju är annorlunda och omfattningen av ett jobb också är annorlunda, kan vi hjälpa dig med de bästa SSAS-intervjufrågorna och svaren, vilket hjälper dig att ta språng och få framgång i din SSAS-intervju. Med detta i åtanke har vi utformat de vanligaste SSAS-intervjufrågorna och svaren för att hjälpa dig att få framgång i din intervju.
Nedan är listan över 2019 SSAS intervjufrågor som mest ställs:
1. Vad är SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Svar:
SQL Server Analysis Services (SSAS) är en OLAP-komponent (Online Analytical Processing) i SQL Server. Online Analytical Processing (OLAP) har ett koncept som kallas kuber som släpptes i Microsoft System Center 2012 Service Manager-version. En OLAP-kub är en datastruktur som används för att snabbt analysera data som övervinner nackdelarna med den relationella databasmodellen. Dessa kuber kan ge en effektiv sökningsmekanism för stora datamängder och kan också summera stora datamängder och hämtar eventuella datapunkter.
OLAP-kuberna lagras vanligtvis i SQL Server Analysis Services (SSAS) och även Online Transaction Processing (OLTP) tillåter företagets användning att lagra alla transaktioner och poster i OLTP-databaser, vilket också är funktionen i SQL Server Analys Services (SSAS). Posterna i dessa databaser lagras normalt en åt gången som upprätthåller en mängd poster i dem. En online-analytisk bearbetningskub (OLAP) kallas också som en hyperkub eller flerdimensionell kub.
2. Vad är funktionerna i SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Svar:
SQL Server Analysis Services (SSAS) tillhandahåller olika sätt och flera sätt att skapa en affärsintelligensmodell. De olika modellerna är flerdimensionella, tabellformiga eller svängbara. Den olika modellen gör det möjligt för användarna att uppfylla de olika kraven för olika affärskrav i konkurrensmiljön. Multidimensionell är den senaste och mogna modellen som byggdes på öppna standarder och stöder olika leverantörer inom Business Intelligence Software.
Alla modeller utvecklade eller byggda på SQL Server Analysis Services-serverinstans som ger åtkomst till olika dataleverantörer och tredjepartsleverantörer som får åtkomst genom olika datadrivrutiner och visualiserar data i sina gränssnitt eller analyserar data för deras krav eller syften efter behov enligt till önskade applikationer. De olika modellerna som stöder är tabellform, flerdimensionell och svängande modell i Excel. Tabellmodell är för relationell modellkonstruktion med modeller, tabeller och kolumner medan flerdimensionell är för OLAP / OLTP-modelleringskonstruktioner med kuberdimensioner och mått medan en ledande modell är för visuell modellering som integrerades i Excel.
3. Vad är en datakällavy?
Svar:
En datakällvy har en logisk modell av schemat som används i den flerdimensionella modellen för SQL Server Analysis Services (SSAS). Den flerdimensionella modellen består av kuber, dimensioner och gruvdatastrukturer. En datakällvy är en metadatadefinition som lagras i XML-format. En datakällvyn innehåller metadatainformation som representerar de önskade objekten från flera befintliga datakällor. I processen för schemaproduktion skapas en relationell datalager med metadatainformationen.
En datakällvyn kan byggas på flera datakällor som bildar den flerdimensionella modellen och datagruvsstrukturen som integrerar data från flera källor. En datakällvy kan innehålla olika relationer som primära nycklar, kolumner, objektidentifierare etc. En datakälla är en obligatorisk och nyckelkomponent i en flerdimensionell modell av SQL Server Analysis Services (SSAS). Datakällvyn skapas mestadels under de inledande faserna av datamodellkonstruktionen.
4. Vad är en dimensionstabell?
Svar:
En dimensionstabell är en grundläggande komponent i en kub i en flerdimensionell modell av SQL Server Analysis Services (SSAS). En dimensionstabell lagrar data med en viss relation, till exempel kunder, butiker, anställda, leverantörer, affärsanvändare etc., och skapar en relationsmodell mellan olika fält eller enhetsobjekt. Mått i SQL Server Analysis Services (SSAS) innehåller fältattribut som skapar en relation som liknar kolumner i en relationsmodell. En dimensionstabell är en samling relaterade objekt som kallas fältattribut som kommer att användas för att tillhandahålla information med flera kuber. En förekomst av dimension i en kub kallas kubdimension.
En datadimension kan användas flera gånger i en kub och bildar relationer med en eller flera grupper. En dimension kan bildas baserat på olika schemakonstruktioner eller relationella modeller. En dimension bör behandlas innan du använder eller får åtkomst till dess fält eller attribut. En dimension bör behandlas efter varje ändring eller uppdatering av sin modell eller konstruktion. Lagringsmodellerna för dimensionstabellen kan vara antingen Relational eller Multi-dimensional Online Analytical Processing (OLAP). Dimensionstabellen beskriver också de olika attributen och dess hierarkier.
5. Vad är olika typer av datakällor som stöds av SSAS?
Svar:
De datakällor som stöds för SQL Server Analysis Services (SSAS) i flerdimensionell modell är Access-databaser, SQL Server-databaser, Oracle-relaterade databaser, Teradata-relationsdatabaser, Informix-relationsdatabaser, IBM DB2-relationsdatabaser, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) relationella databaser och få andra relationsdatabaser där datakällorna som stöds av tabellmodellen är Access-databaser, SQL Server-relationsdatabaser, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Oracle relationella databaser, Reladatabaser Teradata, Informationsrelationsdatabaser, IBM DB2 relationella databaser, Sybase-relaterade databaser, textfiler, Microsoft Excel-filer, PowerPivot-arbetsbok, kuban för analystjänster, olika dataflöden och kontordatabasanslutningsfiler.
Efter installation av SQL Server Data Tools (SSDT) kräver installationen ytterligare drivrutiner för att stödja olika datakällleverantörer. Vissa leverantörer behöver ytterligare drivrutiner för att stödja datakällan och andra kräver inte baserat på typen. ODBC-typkällor stöds inte i flerdimensionella modeller av SQL Server Analysis Services (SSAS). Datakällorna som stöds av tabell- och flerdimensionella modeller är olika baserade på deras arkitektoniska modeller och de flesta av dem är nästan lika. Det finns också få datakällor som inte stöds, till exempel Access-databaser som redan publicerades till Share Point och de kan inte importeras.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Lista över SSAS-intervjufrågor och svar så att kandidaten lätt kan slå ned dessa SSAS-intervjufrågor. Detta är det mest användbara inlägget på SSAS Intervjufrågor och svar. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Beteendeintervju Frågor och svar
- Vanliga intervjufrågor och svar
- 8 mest användbara guide för Big Data intervjufrågor
- C Programmering av intervjufrågor och svar